日本 JPY

日本 (初值)领先经济指标

影响:
低的

最新发布:

日期:
Surprise:
0.7
实际的:
110
预报: 109.3
Previous/Revision:
108.2
周期: Oct

下一个发布:

日期:
周期: Nov
它测量什么?
日本领先经济指标(LEI)通过评估通常引领商业周期的各种经济指标,测量未来的经济活动。其主要关注的组成部分包括新订单、股票价格和货币供应量,帮助评估未来的生产、就业和整体经济表现;高于100的值表示扩张,而低于则表示收缩。
频率
领先经济指标每月发布,主要提供的初步估算可能会在后续被修订,通常在每月的第10天发布。
交易者为何关心?
交易者密切关注LEI,因为它提供了日本经济未来走向的洞察,影响与日本资产相关的投资决策。强于预期的LEI读数可以增强投资者信心,导致对日元、股票和其他股票的需求增加,而较弱的结果可能会抑制市场情绪。
它由什么构成?
LEI源自十个领先指标的综合,包括股票市场表现、新商业许可和消费者预期,采用扩散指数方法进行计算。调查包括来自企业和分析师的反馈,提供反映经济活动的数据,依据其对经济的预测影响进行加权。
描述
LEI的初步数据反映了最终数据之前的早期估计和指标,提供对经济趋势的初步展望。该指标主要按月度环比(MoM)报告,以揭示经济动能的短期变化,尽管在解释上也考虑到历史趋势的同比(YoY),以获取更全面的洞察。
附加说明
领先经济指标被视为领先经济指标,通常用于预测商业周期的转折点。其结果被经济学家和政策制定者密切关注,因为它可以指示日本经济如何相对于全球经济条件和国内挑战表现。
看涨或看跌货币和股票
高于预期:看涨日元,看涨股票。

图例

高潜在影响
此事件具有显著影响市场的潜力。如果“实际值”与预测值有足够大的差异,或者“先前值”被大幅修正,这表明市场可能会迅速调整以适应新信息。

中等潜在影响
此事件可能会导致市场适度波动,尤其是当“实际值”偏离预测值,或者“先前值”出现显著修正时。

低潜在影响
此事件不太可能影响市场定价,除非出现意外惊喜或对先前数据的重大修正。

意外情况 - 货币可能走强
实际偏离预测,涉及中高影响事件,历史上可能使货币走强.

意外情况 - 货币可能走弱
实际偏离预测,涉及中高影响事件,历史上可能使货币走弱.

重大意外 - 货币更有可能走强
“实际值”相较于“预测值”偏差超过历史偏差的75%在中等或高影响事件中,可能会导致该货币走强。.

重大意外 - 货币更有可能走弱
“实际值”相较于“预测值”偏差超过历史偏差的75%在中等或高影响事件中,可能会导致该货币走弱

绿色数字 比预测更有利于该货币(或先前修正更好)
红色数字 比预测更不利于该货币(或先前修正更好)
鹰派 支持提高利率以对抗通胀,加强货币但对股票形成压力。
鸽派 支持降低利率以促进增长,削弱货币但利好股票。
日期 时间 实际的 预报 以前的 意外情况
110
109.3
108.2
0.7
108
107.9
107
0.1
107.4
107.1
106.1
0.3
105.9
105.9
105.1
106.1
106.2
104.8
-0.1
105.3
105.3
104.2
103.4
104.1
107.6
-0.7
107.7
107.5
108.2
0.2
107.9
107.8
108.2
0.1
108
108.4
107.9
-0.4
108.9
108.1
107.8
0.8
107
107.2
109.1
-0.2
108.6
108.9
108.9
-0.3
109.4
108.9
106.9
0.5
106.7
107.4
109.3
-0.7
109.5
109.4
109.1
0.1
108.6
109.3
111.2
-0.7
111.1
111.1
110.9
111.6
111.8
111.7
-0.2
111.4
111
112.1
0.4
111.8
111.6
109.5
0.2
109.9
110.1
110.5
-0.2
110
109.4
108.1
0.6
107.7
109
108.9
-1.3
108.7
108.6
109.3
0.1
108.7
108.8
109.2
-0.1
109.5
109
108.2
0.5
107.6
107.9
108.8
-0.3
108.9
109.5
109.1
-0.6
109.5
97
108.1
12.5
97.6
98.2
96.9
-0.6
97.5
97.9
98.2
-0.4
97.7
97.3
96.6
0.4
96.5
96.9
96.9
-0.4
97.2
97
97.7
0.2
97.6
98
98.6
-0.4
99
98.4
98.2
0.6
97.4
100.1
101.3
-2.7
100.9
100.2
98.9
0.7
99.6
100.5
100.3
-0.9
100.6
101
101.2
-0.4
101.4
101
102.9
0.4
102.9
101
100.8
1.9
101
99
100.1
2
100.9
102.8
102.5
-1.9
103.7
104.2
104.7
-0.5
104.3
103
103.9
1.3
103
101.5
101.5
1.5
102.1
100.2
100.2
1.9
99.7
101.5
101.3
-1.8
101.8
104
104.1
-2.2
104.1
103
104.6
1.1
104.1
103
102.6
1.1
102.6
104
103.8
-1.4
103
102
102.4
1
103.2
98.2
98.9
5
99.7
99.3
98.5
0.4
99.1
96
97.7
3.1
94.9
96
96.1
-1.1
96.6
93.2
94.3
3.4
93.8
93.2
93.3
0.6
92.9
88.6
88.5
4.3
88.8
88
86.7
0.8
86.9
85
83.8
1.9
85
81
78.4
4
79.3
80
77.7
-0.7
76.2
84.5
85.1
-8.3
83.8
83.6
91.9
0.2
92.1
90.4
90.5
1.7
90.3
90.3
91
91.6
90.8
90.8
0.8
90.9
90.6
91.6
0.3
91.8
91.8
91.9
92.2
92.3
91.9
-0.1
91.7
94
93.7
-2.3
93.6
93.2
93.6
0.4
93.3
93.6
94.9
-0.3
95.2
95.3
95.9
-0.1
95.5
95.5
95.7
96.3
96.4
97.1
-0.1
97.4
97.4
96.5
95.9
96.2
97.2
-0.3
97.9
97.9
99.1
99.3
99.5
99.6
-0.2
100.5
100.5
99.6
103.9
103.9
104.5
104.4
104.3
103.9
0.1
103.5
103.5
104.6
105.2
105.2
106.9
106.9
106.9
106.2
105.6
104.8
104.5
0.8
105
105.6
105.9
-0.6
105.8
105.8
105.6
104.8
106.2
106.6
-1.4
107.9
108.1
108.2
-0.2
108.6
108.9
106.5
-0.3
106.1
106.2
106.5
-0.1
106.6
106.7
107.2
-0.1
106.8
107.2
105.2
-0.4
105
105.2
105.7
-0.2
106.3
106.2
104.7
0.1
104.7
104.6
104.2
0.1
104.5
104.4
105.7
0.1
105.5
105.5
104.7
104.4
104.7
104.9
-0.3
105.5
105.4
104.9
0.1
105.2
105.6
102.6
-0.4
102.7
102.6
100.8
0.1
101
100
100.5
100.5
100.9
101.2
101.7
100
-0.5
100
98.6
100.7
1.4
98.4
99.6
99.7
-1.2
100
100.1
100
-0.1
100.5
100.8
93.3
-0.3
98.4
96.4
98.9
2
99.8
99.9
101.8
-0.1
101.4
102.26
101.8
-0.86
102
102.8
103.2
-0.8
103.9
103.9
104.2
102.9
102
101.6
0.9
101.4
102.1
103.5
-0.7
103.5
106
105
-2.5
104.9
106.3
106.5
-1.4