Japan JPY

Japan Leading Economic Index Prel

ผลกระทบ:
ต่ำ

การประกาศล่าสุด:

วันที่:
Surprise:
0.2
แท้จริง:
107.7
พยากรณ์: 107.5
Previous/Revision:
108.2
Period: Mar

เผยแพร่ครั้งต่อไป:

วันที่:
พยากรณ์: 104.1
Period: Apr
What Does It Measure?
ดัชนีชี้นำทางเศรษฐกิจของญี่ปุ่น (LEI) วัดกิจกรรมทางเศรษฐกิจในอนาคตโดยการประเมินตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจที่มักจะนำหน้าวงจรธุรกิจ โฟกัสหลักจะรวมถึงส่วนประกอบเช่นคำสั่งซื้อใหม่ ราคาหุ้น และปริมาณเงิน ช่วยในการประเมินการผลิต การจ้างงาน และประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจโดยรวม; ค่าที่สูงกว่า 100 ชี้ให้เห็นถึงการขยายตัวในขณะที่ต่ำกว่าชี้ให้เห็นถึงการหดตัว
Frequency
ดัชนีชี้นำทางเศรษฐกิจ (LEI) จะได้รับการเผยแพร่รายเดือน โดยมักจะให้ประมาณการเบื้องต้นที่อาจมีการปรับปรุงในภายหลัง ซึ่งจะมีการเผยแพร่ประมาณวันที่ 10 ของแต่ละเดือน
Why Do Traders Care?
นักเทรดเฝ้าติดตาม LEI อย่างใกล้ชิดเนื่องจากมันให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวโน้มในอนาคตของเศรษฐกิจญี่ปุ่น ส่งผลกระทบต่อการตัดสินใจเกี่ยวกับการลงทุนที่เกี่ยวข้องกับสินทรัพย์ของญี่ปุ่น การอ่าน LEI ที่แข็งแกร่งกว่าที่คาดการณ์อาจเพิ่มความเชื่อมั่นของนักลงทุน นำไปสู่ความต้องการที่สูงขึ้นสำหรับเงินเยนญี่ปุ่น หุ้น และหลักทรัพย์อื่น ๆ ในขณะที่ผลลัพธ์ที่ต่ำกว่าสามารถทำให้บรรยากาศตลาดลดลง
What Is It Derived From?
LEI สร้างขึ้นจากการรวมกันของตัวชี้วัดชั้นนำสิบตัว ประกอบด้วยผลการดำเนินงานของตลาดหุ้น ใบอนุญาตธุรกิจใหม่ และความคาดหวังของผู้บริโภค คำนวณโดยใช้วิธีดัชนีการแพร่กระจาย การสำรวจประกอบด้วยการตอบสนองจากธุรกิจและนักวิเคราะห์ที่จัดหาข้อมูลสะท้อนกิจกรรมทางเศรษฐกิจ น้ำหนักตามอิทธิพลที่คาดการณ์ของพวกเขาต่อเศรษฐกิจ
Description
ข้อมูลเบื้องต้นจาก LEI สะท้อนถึงประมาณการและตัวชี้วัดเบื้องต้นก่อนที่จะมีการสรุปผล นำเสนอการมองโลกที่เริ่มต้นเกี่ยวกับแนวโน้มทางเศรษฐกิจ การวัดนี้จะถูกบันทึกในรูปแบบการเปลี่ยนแปลงรายเดือน (MoM) เพื่อแสดงการเปลี่ยนแปลงในโมเมนตัมทางเศรษฐกิจในระยะสั้น แม้ว่าจะถูกตีความในบริบทของแนวโน้มทางประวัติศาสตร์รายปี (YoY) เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุมมากขึ้น
Additional Notes
ดัชนีชี้นำทางเศรษฐกิจถือเป็นตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจชั้นนำ มักจะใช้ในการคาดการณ์จุดเปลี่ยนในวงจรธุรกิจ ผลลัพธ์ของมันถูกจับตามองอย่างใกล้ชิดโดยนักเศรษฐศาสตร์และผู้กำหนดนโยบาย เนื่องจากสามารถบ่งบอกได้ว่าเศรษฐกิจญี่ปุ่นจะทำงานอย่างไรเมื่อเปรียบเทียบกับสภาวะเศรษฐกิจโลกและความท้าทายในประเทศ
Bullish or Bearish for Currency and Stocks
สูงกว่าที่คาดการณ์: เป็นบวกสำหรับ JPY, เป็นบวกสำหรับหุ้น

คำอธิบาย

มีโอกาสเกิดผลกระทบสูง
เหตุการณ์นี้มีศักยภาพสูงในการทำให้ตลาดเคลื่อนไหวอย่างมีนัยสำคัญ หาก 'ค่าจริง' ต่างจากค่าคาดการณ์มาก หรือหากค่า 'ก่อนหน้า' มีการปรับแก้อย่างมีนัยสำคัญ ตลาดอาจปรับตัวอย่างรวดเร็วเพื่อตอบสนองต่อข้อมูลใหม่นี้

มีโอกาสเกิดผลกระทบปานกลาง
เหตุการณ์นี้อาจทำให้ตลาดเคลื่อนไหวในระดับปานกลาง โดยเฉพาะหาก 'ค่าจริง' แตกต่างจากค่าคาดการณ์ หรือค่า 'ก่อนหน้า' มีการปรับแก้อย่างสำคัญ

มีโอกาสเกิดผลกระทบปานต่ำ
เหตุการณ์นี้ไม่น่าจะส่งผลต่อราคาตลาด เว้นแต่จะเกิดเรื่องที่อยู่เหนือความคาดหมาย หรือมีการแก้ไขข้อมูลก่อนหน้าในระดับที่มีนัยสำคัญ

เซอร์ไพรส์ - สกุลเงินที่อาจแข็งค่าขึ้น
ค่าจริงที่แตกต่างจากค่าคาดการณ์สำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและในอดีตสามารถทำให้สกุลเงินแข็งค่าขึ้น.

เซอร์ไพรส์ - สกุลเงินที่อาจอ่อนค่าลง
ค่าจริงที่แตกต่างจากค่าคาดการณ์สำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและในอดีตสามารถทำให้สกุลเงินอ่อนค่าลง.

ความประหลาดใจครั้งใหญ่ - สกุลเงินที่มีแนวโน้มที่จะแข็งค่าขึ้น
ค่าจริง' ที่แตกต่างจาก 'ค่าคาดการณ์' มากกว่า 75% ของค่าเบี่ยงเบนในอดีตสำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและอาจทำให้สกุลเงินแข็งค่าขึ้น.

ความประหลาดใจครั้งใหญ่ - สกุลเงินที่มีแนวโน้มที่จะอ่อนค่าลง
ค่าจริง' ที่แตกต่างจาก 'ค่าคาดการณ์' มากกว่า 75% ของค่าเบี่ยงเบนในอดีตสำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและอาจทำให้สกุลเงินอ่อนค่าลง

ตัวเลขสีเขียว ดีกว่าค่าคาดการณ์สำหรับสกุลเงิน (หรือมีการปรับค่าก่อนหน้าให้ดีขึ้น)
ตัวเลขสีแดง แย่กว่าค่าคาดการณ์สำหรับสกุลเงิน (หรือมีการปรับค่าก่อนหน้า)
Hawkish สนับสนุนอัตราดอกเบี้ยที่สูงขึ้นเพื่อต่อสู้กับเงินเฟ้อ ทำให้สกุลเงินแข็งค่า แต่กดดันหุ้น
Dovish สนับสนุนอัตราดอกเบี้ยที่ต่ำลงเพื่อกระตุ้นการเติบโต ทำให้สกุลเงินอ่อนค่า แต่ช่วยหนุนตลาดหุ้น
วันที่ เวลา แท้จริง พยากรณ์ ก่อนหน้า เซอร์ไพรส์
107.7
107.5
108.2
0.2
107.9
107.8
108.2
0.1
108
108.4
107.9
-0.4
108.9
108.1
107.8
0.8
107
107.2
109.1
-0.2
108.6
108.9
108.9
-0.3
109.4
108.9
106.9
0.5
106.7
107.4
109.3
-0.7
109.5
109.4
109.1
0.1
108.6
109.3
111.2
-0.7
111.1
111.1
110.9
111.6
111.8
111.7
-0.2
111.4
111
112.1
0.4
111.8
111.6
109.5
0.2
109.9
110.1
110.5
-0.2
110
109.4
108.1
0.6
107.7
109
108.9
-1.3
108.7
108.6
109.3
0.1
108.7
108.8
109.2
-0.1
109.5
109
108.2
0.5
107.6
107.9
108.8
-0.3
108.9
109.5
109.1
-0.6
109.5
97
108.1
12.5
97.6
98.2
96.9
-0.6
97.5
97.9
98.2
-0.4
97.7
97.3
96.6
0.4
96.5
96.9
96.9
-0.4
97.2
97
97.7
0.2
97.6
98
98.6
-0.4
99
98.4
98.2
0.6
97.4
100.1
101.3
-2.7
100.9
100.2
98.9
0.7
99.6
100.5
100.3
-0.9
100.6
101
101.2
-0.4
101.4
101
102.9
0.4
102.9
101
100.8
1.9
101
99
100.1
2
100.9
102.8
102.5
-1.9
103.7
104.2
104.7
-0.5
104.3
103
103.9
1.3
103
101.5
101.5
1.5
102.1
100.2
100.2
1.9
99.7
101.5
101.3
-1.8
101.8
104
104.1
-2.2
104.1
103
104.6
1.1
104.1
103
102.6
1.1
102.6
104
103.8
-1.4
103
102
102.4
1
103.2
98.2
98.9
5
99.7
99.3
98.5
0.4
99.1
96
97.7
3.1
94.9
96
96.1
-1.1
96.6
93.2
94.3
3.4
93.8
93.2
93.3
0.6
92.9
88.6
88.5
4.3
88.8
88
86.7
0.8
86.9
85
83.8
1.9
85
81
78.4
4
79.3
80
77.7
-0.7
76.2
84.5
85.1
-8.3
83.8
83.6
91.9
0.2
92.1
90.4
90.5
1.7
90.3
90.3
91
91.6
90.8
90.8
0.8
90.9
90.6
91.6
0.3
91.8
91.8
91.9
92.2
92.3
91.9
-0.1
91.7
94
93.7
-2.3
93.6
93.2
93.6
0.4
93.3
93.6
94.9
-0.3
95.2
95.3
95.9
-0.1
95.5
95.5
95.7
96.3
96.4
97.1
-0.1
97.4
97.4
96.5
95.9
96.2
97.2
-0.3
97.9
97.9
99.1
99.3
99.5
99.6
-0.2
100.5
100.5
99.6
103.9
103.9
104.5
104.4
104.3
103.9
0.1
103.5
103.5
104.6
105.2
105.2
106.9
106.9
106.9
106.2
105.6
104.8
104.5
0.8
105
105.6
105.9
-0.6
105.8
105.8
105.6
104.8
106.2
106.6
-1.4
107.9
108.1
108.2
-0.2
108.6
108.9
106.5
-0.3
106.1
106.2
106.5
-0.1
106.6
106.7
107.2
-0.1
106.8
107.2
105.2
-0.4
105
105.2
105.7
-0.2
106.3
106.2
104.7
0.1
104.7
104.6
104.2
0.1
104.5
104.4
105.7
0.1
105.5
105.5
104.7
104.4
104.7
104.9
-0.3
105.5
105.4
104.9
0.1
105.2
105.6
102.6
-0.4
102.7
102.6
100.8
0.1
101
100
100.5
100.5
100.9
101.2
101.7
100
-0.5
100
98.6
100.7
1.4
98.4
99.6
99.7
-1.2
100
100.1
100
-0.1
100.5
100.8
93.3
-0.3
98.4
96.4
98.9
2
99.8
99.9
101.8
-0.1
101.4
102.26
101.8
-0.86
102
102.8
103.2
-0.8
103.9
103.9
104.2
102.9
102
101.6
0.9
101.4
102.1
103.5
-0.7
103.5
106
105
-2.5
104.9
106.3
106.5
-1.4