Japan JPY

Japan Leading Economic Index Prel

ผลกระทบ:
ต่ำ

การประกาศล่าสุด:

วันที่:
Surprise:
0.7
แท้จริง:
110
พยากรณ์: 109.3
Previous/Revision:
108.2
ช่วงเวลา: Oct

เผยแพร่ครั้งต่อไป:

วันที่:
ช่วงเวลา: Nov
มันวัดอะไร?
ดัชนีชี้นำทางเศรษฐกิจของญี่ปุ่น (LEI) วัดกิจกรรมทางเศรษฐกิจในอนาคตโดยการประเมินตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจที่มักจะนำหน้าวงจรธุรกิจ โฟกัสหลักจะรวมถึงส่วนประกอบเช่นคำสั่งซื้อใหม่ ราคาหุ้น และปริมาณเงิน ช่วยในการประเมินการผลิต การจ้างงาน และประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจโดยรวม; ค่าที่สูงกว่า 100 ชี้ให้เห็นถึงการขยายตัวในขณะที่ต่ำกว่าชี้ให้เห็นถึงการหดตัว
ความถี่
ดัชนีชี้นำทางเศรษฐกิจ (LEI) จะได้รับการเผยแพร่รายเดือน โดยมักจะให้ประมาณการเบื้องต้นที่อาจมีการปรับปรุงในภายหลัง ซึ่งจะมีการเผยแพร่ประมาณวันที่ 10 ของแต่ละเดือน
ทำไมเทรดเดอร์ต้องสนใจ?
นักเทรดเฝ้าติดตาม LEI อย่างใกล้ชิดเนื่องจากมันให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวโน้มในอนาคตของเศรษฐกิจญี่ปุ่น ส่งผลกระทบต่อการตัดสินใจเกี่ยวกับการลงทุนที่เกี่ยวข้องกับสินทรัพย์ของญี่ปุ่น การอ่าน LEI ที่แข็งแกร่งกว่าที่คาดการณ์อาจเพิ่มความเชื่อมั่นของนักลงทุน นำไปสู่ความต้องการที่สูงขึ้นสำหรับเงินเยนญี่ปุ่น หุ้น และหลักทรัพย์อื่น ๆ ในขณะที่ผลลัพธ์ที่ต่ำกว่าสามารถทำให้บรรยากาศตลาดลดลง
มันถูกสร้างจากอะไร?
LEI สร้างขึ้นจากการรวมกันของตัวชี้วัดชั้นนำสิบตัว ประกอบด้วยผลการดำเนินงานของตลาดหุ้น ใบอนุญาตธุรกิจใหม่ และความคาดหวังของผู้บริโภค คำนวณโดยใช้วิธีดัชนีการแพร่กระจาย การสำรวจประกอบด้วยการตอบสนองจากธุรกิจและนักวิเคราะห์ที่จัดหาข้อมูลสะท้อนกิจกรรมทางเศรษฐกิจ น้ำหนักตามอิทธิพลที่คาดการณ์ของพวกเขาต่อเศรษฐกิจ
คำอธิบาย
ข้อมูลเบื้องต้นจาก LEI สะท้อนถึงประมาณการและตัวชี้วัดเบื้องต้นก่อนที่จะมีการสรุปผล นำเสนอการมองโลกที่เริ่มต้นเกี่ยวกับแนวโน้มทางเศรษฐกิจ การวัดนี้จะถูกบันทึกในรูปแบบการเปลี่ยนแปลงรายเดือน (MoM) เพื่อแสดงการเปลี่ยนแปลงในโมเมนตัมทางเศรษฐกิจในระยะสั้น แม้ว่าจะถูกตีความในบริบทของแนวโน้มทางประวัติศาสตร์รายปี (YoY) เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุมมากขึ้น
หมายเหตุเพิ่มเติม
ดัชนีชี้นำทางเศรษฐกิจถือเป็นตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจชั้นนำ มักจะใช้ในการคาดการณ์จุดเปลี่ยนในวงจรธุรกิจ ผลลัพธ์ของมันถูกจับตามองอย่างใกล้ชิดโดยนักเศรษฐศาสตร์และผู้กำหนดนโยบาย เนื่องจากสามารถบ่งบอกได้ว่าเศรษฐกิจญี่ปุ่นจะทำงานอย่างไรเมื่อเปรียบเทียบกับสภาวะเศรษฐกิจโลกและความท้าทายในประเทศ
มีแนวโน้มในทิศทางบวกหรือลบต่อสกุลเงินและหุ้น
สูงกว่าที่คาดการณ์: เป็นบวกสำหรับ JPY, เป็นบวกสำหรับหุ้น

คำอธิบาย

มีโอกาสเกิดผลกระทบสูง
เหตุการณ์นี้มีศักยภาพสูงในการทำให้ตลาดเคลื่อนไหวอย่างมีนัยสำคัญ หาก 'ค่าจริง' ต่างจากค่าคาดการณ์มาก หรือหากค่า 'ก่อนหน้า' มีการปรับแก้อย่างมีนัยสำคัญ ตลาดอาจปรับตัวอย่างรวดเร็วเพื่อตอบสนองต่อข้อมูลใหม่นี้

มีโอกาสเกิดผลกระทบปานกลาง
เหตุการณ์นี้อาจทำให้ตลาดเคลื่อนไหวในระดับปานกลาง โดยเฉพาะหาก 'ค่าจริง' แตกต่างจากค่าคาดการณ์ หรือค่า 'ก่อนหน้า' มีการปรับแก้อย่างสำคัญ

มีโอกาสเกิดผลกระทบปานต่ำ
เหตุการณ์นี้ไม่น่าจะส่งผลต่อราคาตลาด เว้นแต่จะเกิดเรื่องที่อยู่เหนือความคาดหมาย หรือมีการแก้ไขข้อมูลก่อนหน้าในระดับที่มีนัยสำคัญ

เซอร์ไพรส์ - สกุลเงินที่อาจแข็งค่าขึ้น
ค่าจริงที่แตกต่างจากค่าคาดการณ์สำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและในอดีตสามารถทำให้สกุลเงินแข็งค่าขึ้น.

เซอร์ไพรส์ - สกุลเงินที่อาจอ่อนค่าลง
ค่าจริงที่แตกต่างจากค่าคาดการณ์สำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและในอดีตสามารถทำให้สกุลเงินอ่อนค่าลง.

ความประหลาดใจครั้งใหญ่ - สกุลเงินที่มีแนวโน้มที่จะแข็งค่าขึ้น
ค่าจริง' ที่แตกต่างจาก 'ค่าคาดการณ์' มากกว่า 75% ของค่าเบี่ยงเบนในอดีตสำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและอาจทำให้สกุลเงินแข็งค่าขึ้น.

ความประหลาดใจครั้งใหญ่ - สกุลเงินที่มีแนวโน้มที่จะอ่อนค่าลง
ค่าจริง' ที่แตกต่างจาก 'ค่าคาดการณ์' มากกว่า 75% ของค่าเบี่ยงเบนในอดีตสำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและอาจทำให้สกุลเงินอ่อนค่าลง

ตัวเลขสีเขียว ดีกว่าค่าคาดการณ์สำหรับสกุลเงิน (หรือมีการปรับค่าก่อนหน้าให้ดีขึ้น)
ตัวเลขสีแดง แย่กว่าค่าคาดการณ์สำหรับสกุลเงิน (หรือมีการปรับค่าก่อนหน้า)
Hawkish สนับสนุนอัตราดอกเบี้ยที่สูงขึ้นเพื่อต่อสู้กับเงินเฟ้อ ทำให้สกุลเงินแข็งค่า แต่กดดันหุ้น
Dovish สนับสนุนอัตราดอกเบี้ยที่ต่ำลงเพื่อกระตุ้นการเติบโต ทำให้สกุลเงินอ่อนค่า แต่ช่วยหนุนตลาดหุ้น
วันที่ เวลา แท้จริง พยากรณ์ ก่อนหน้า เซอร์ไพรส์
110
109.3
108.2
0.7
108
107.9
107
0.1
107.4
107.1
106.1
0.3
105.9
105.9
105.1
106.1
106.2
104.8
-0.1
105.3
105.3
104.2
103.4
104.1
107.6
-0.7
107.7
107.5
108.2
0.2
107.9
107.8
108.2
0.1
108
108.4
107.9
-0.4
108.9
108.1
107.8
0.8
107
107.2
109.1
-0.2
108.6
108.9
108.9
-0.3
109.4
108.9
106.9
0.5
106.7
107.4
109.3
-0.7
109.5
109.4
109.1
0.1
108.6
109.3
111.2
-0.7
111.1
111.1
110.9
111.6
111.8
111.7
-0.2
111.4
111
112.1
0.4
111.8
111.6
109.5
0.2
109.9
110.1
110.5
-0.2
110
109.4
108.1
0.6
107.7
109
108.9
-1.3
108.7
108.6
109.3
0.1
108.7
108.8
109.2
-0.1
109.5
109
108.2
0.5
107.6
107.9
108.8
-0.3
108.9
109.5
109.1
-0.6
109.5
97
108.1
12.5
97.6
98.2
96.9
-0.6
97.5
97.9
98.2
-0.4
97.7
97.3
96.6
0.4
96.5
96.9
96.9
-0.4
97.2
97
97.7
0.2
97.6
98
98.6
-0.4
99
98.4
98.2
0.6
97.4
100.1
101.3
-2.7
100.9
100.2
98.9
0.7
99.6
100.5
100.3
-0.9
100.6
101
101.2
-0.4
101.4
101
102.9
0.4
102.9
101
100.8
1.9
101
99
100.1
2
100.9
102.8
102.5
-1.9
103.7
104.2
104.7
-0.5
104.3
103
103.9
1.3
103
101.5
101.5
1.5
102.1
100.2
100.2
1.9
99.7
101.5
101.3
-1.8
101.8
104
104.1
-2.2
104.1
103
104.6
1.1
104.1
103
102.6
1.1
102.6
104
103.8
-1.4
103
102
102.4
1
103.2
98.2
98.9
5
99.7
99.3
98.5
0.4
99.1
96
97.7
3.1
94.9
96
96.1
-1.1
96.6
93.2
94.3
3.4
93.8
93.2
93.3
0.6
92.9
88.6
88.5
4.3
88.8
88
86.7
0.8
86.9
85
83.8
1.9
85
81
78.4
4
79.3
80
77.7
-0.7
76.2
84.5
85.1
-8.3
83.8
83.6
91.9
0.2
92.1
90.4
90.5
1.7
90.3
90.3
91
91.6
90.8
90.8
0.8
90.9
90.6
91.6
0.3
91.8
91.8
91.9
92.2
92.3
91.9
-0.1
91.7
94
93.7
-2.3
93.6
93.2
93.6
0.4
93.3
93.6
94.9
-0.3
95.2
95.3
95.9
-0.1
95.5
95.5
95.7
96.3
96.4
97.1
-0.1
97.4
97.4
96.5
95.9
96.2
97.2
-0.3
97.9
97.9
99.1
99.3
99.5
99.6
-0.2
100.5
100.5
99.6
103.9
103.9
104.5
104.4
104.3
103.9
0.1
103.5
103.5
104.6
105.2
105.2
106.9
106.9
106.9
106.2
105.6
104.8
104.5
0.8
105
105.6
105.9
-0.6
105.8
105.8
105.6
104.8
106.2
106.6
-1.4
107.9
108.1
108.2
-0.2
108.6
108.9
106.5
-0.3
106.1
106.2
106.5
-0.1
106.6
106.7
107.2
-0.1
106.8
107.2
105.2
-0.4
105
105.2
105.7
-0.2
106.3
106.2
104.7
0.1
104.7
104.6
104.2
0.1
104.5
104.4
105.7
0.1
105.5
105.5
104.7
104.4
104.7
104.9
-0.3
105.5
105.4
104.9
0.1
105.2
105.6
102.6
-0.4
102.7
102.6
100.8
0.1
101
100
100.5
100.5
100.9
101.2
101.7
100
-0.5
100
98.6
100.7
1.4
98.4
99.6
99.7
-1.2
100
100.1
100
-0.1
100.5
100.8
93.3
-0.3
98.4
96.4
98.9
2
99.8
99.9
101.8
-0.1
101.4
102.26
101.8
-0.86
102
102.8
103.2
-0.8
103.9
103.9
104.2
102.9
102
101.6
0.9
101.4
102.1
103.5
-0.7
103.5
106
105
-2.5
104.9
106.3
106.5
-1.4