Switzerland CHF

Switzerland KOF Leading Indicators

ผลกระทบ:
ปานกลาง

การประกาศล่าสุด:

วันที่:
Big Surprise:
-3.2
| CHF
แท้จริง:
96.1
พยากรณ์: 99.3
Previous/Revision:
98.6
Period: Jun

เผยแพร่ครั้งต่อไป:

วันที่:
Period: Jul
มันวัดอะไร?
ตัวชี้วัด KOF Leading Indicators ของสวิตเซอร์แลนด์วัดกิจกรรมทางเศรษฐกิจที่คาดว่าจะเกิดขึ้นในสวิตเซอร์แลนด์ในช่วง 6 ถึง 12 เดือนข้างหน้า โดยเฉพาะการประเมินปัจจัยหลายประการที่บ่งชี้ถึงการเติบโตหรือการหดตัวในเศรษฐกิจ ดัชนีรวมนี้ประเมินส่วนประกอบต่าง ๆ เช่น อารมณ์การลงทุน, พฤติกรรมของผู้บริโภค และความคาดหวังในการผลิต โดยมีตัวชี้วัดที่สำคัญคือเลขอ่านที่สูงกว่า 100 ซึ่งบ่งชี้ถึงการคาดการณ์การขยายตัว ขณะที่เลขอ่านต่ำกว่า 100 บ่งชี้ถึงการหดตัว
ความถี่
รายงานนี้ถูกเผยแพร่เป็นรายเดือน โดยทั่วไปแล้วจะเปิดตัวในวันทำงานสุดท้ายของเดือน และจะรวมถึงการประมาณการเบื้องต้นที่อาจมีการแก้ไขในรายงานต่อๆ ไป
ทำไมเทรดเดอร์ต้องสนใจ?
เทรดเดอร์เฝ้าติดตาม KOF Leading Indicators อย่างใกล้ชิด เนื่องจากมันให้มุมมองเกี่ยวกับทิศทางของเศรษฐกิจสวิตเซอร์แลนด์ ซึ่งส่งผลต่อ ตลาดการเงินอย่างมีนัยสำคัญ ตัวเลขที่เป็นบวกสามารถทำให้สกุลเงินฟรังก์สวิสและหุ้นสวิสเติบโตขึ้น ในขณะที่ความเซอร์ไพรซ์ทางลบอาจนำไปสู่สภาพตลาดที่ขาดความเชื่อมั่นในสินทรัพย์ดังกล่าวเนื่องจากความคาดหวังการเติบโตที่ลดลง
มันถูกสร้างจากอะไร?
KOF Leading Indicators จะถูกสร้างขึ้นจากการสำรวจที่ครอบคลุมกลุ่มเศรษฐกิจที่หลากหลาย รวมถึงธุรกิจและผู้บริโภค โดยใช้วิธีการเก็บข้อมูลที่หลากหลาย เช่น ดัชนีการแพร่กระจายและการให้น้ำหนักตามการผลิตในภาคส่วนและกิจกรรมการลงทุน วิธีการที่เข้มข้นนี้ช่วยให้ดัชนีสามารถจับภาพภาพรวมของการเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจที่คาดหวังได้
คำอธิบาย
KOF Leading Indicators ทำหน้าที่เป็นมาตรการทางเศรษฐกิจล่วงหน้า ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจในอนาคต ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับนักลงทุนและผู้กำหนดนโยบาย การประมาณการเบื้องต้นจะถูกปล่อยออกมาก่อนเพื่อแจ้งแนวโน้มที่อาจเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ขณะที่ตัวเลขสุดท้ายให้การตรวจสอบที่ครอบคลุมเกี่ยวกับความคาดหวังทางเศรษฐกิจ
หมายเหตุเพิ่มเติม
ในฐานะที่เป็นตัวชี้วัดนำ KOF index มักจะนำหน้าการแสดงผลทางเศรษฐกิจที่แท้จริง ทำให้มีคุณค่าสำหรับการคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงในวัฏจักรเศรษฐกิจ เป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องตั้งบริบทการอ่านเหล่านี้ควบคู่กับตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้อง เช่น ดัชนีวัฏจักรธุรกิจของสถาบัน KOF เพื่อให้เข้าใจสภาวะเศรษฐกิจพื้นฐานได้ดีขึ้น
มีแนวโน้มในทิศทางบวกหรือลบต่อสกุลเงินและหุ้น
สูงกว่าที่คาดการณ์: เป็นบวกสำหรับ CHF, เป็นบวกสำหรับหุ้น

คำอธิบาย

มีโอกาสเกิดผลกระทบสูง
เหตุการณ์นี้มีศักยภาพสูงในการทำให้ตลาดเคลื่อนไหวอย่างมีนัยสำคัญ หาก 'ค่าจริง' ต่างจากค่าคาดการณ์มาก หรือหากค่า 'ก่อนหน้า' มีการปรับแก้อย่างมีนัยสำคัญ ตลาดอาจปรับตัวอย่างรวดเร็วเพื่อตอบสนองต่อข้อมูลใหม่นี้

มีโอกาสเกิดผลกระทบปานกลาง
เหตุการณ์นี้อาจทำให้ตลาดเคลื่อนไหวในระดับปานกลาง โดยเฉพาะหาก 'ค่าจริง' แตกต่างจากค่าคาดการณ์ หรือค่า 'ก่อนหน้า' มีการปรับแก้อย่างสำคัญ

มีโอกาสเกิดผลกระทบปานต่ำ
เหตุการณ์นี้ไม่น่าจะส่งผลต่อราคาตลาด เว้นแต่จะเกิดเรื่องที่อยู่เหนือความคาดหมาย หรือมีการแก้ไขข้อมูลก่อนหน้าในระดับที่มีนัยสำคัญ

เซอร์ไพรส์ - สกุลเงินที่อาจแข็งค่าขึ้น
ค่าจริงที่แตกต่างจากค่าคาดการณ์สำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและในอดีตสามารถทำให้สกุลเงินแข็งค่าขึ้น.

เซอร์ไพรส์ - สกุลเงินที่อาจอ่อนค่าลง
ค่าจริงที่แตกต่างจากค่าคาดการณ์สำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและในอดีตสามารถทำให้สกุลเงินอ่อนค่าลง.

ความประหลาดใจครั้งใหญ่ - สกุลเงินที่มีแนวโน้มที่จะแข็งค่าขึ้น
ค่าจริง' ที่แตกต่างจาก 'ค่าคาดการณ์' มากกว่า 75% ของค่าเบี่ยงเบนในอดีตสำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและอาจทำให้สกุลเงินแข็งค่าขึ้น.

ความประหลาดใจครั้งใหญ่ - สกุลเงินที่มีแนวโน้มที่จะอ่อนค่าลง
ค่าจริง' ที่แตกต่างจาก 'ค่าคาดการณ์' มากกว่า 75% ของค่าเบี่ยงเบนในอดีตสำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและอาจทำให้สกุลเงินอ่อนค่าลง

ตัวเลขสีเขียว ดีกว่าค่าคาดการณ์สำหรับสกุลเงิน (หรือมีการปรับค่าก่อนหน้าให้ดีขึ้น)
ตัวเลขสีแดง แย่กว่าค่าคาดการณ์สำหรับสกุลเงิน (หรือมีการปรับค่าก่อนหน้า)
Hawkish สนับสนุนอัตราดอกเบี้ยที่สูงขึ้นเพื่อต่อสู้กับเงินเฟ้อ ทำให้สกุลเงินแข็งค่า แต่กดดันหุ้น
Dovish สนับสนุนอัตราดอกเบี้ยที่ต่ำลงเพื่อกระตุ้นการเติบโต ทำให้สกุลเงินอ่อนค่า แต่ช่วยหนุนตลาดหุ้น
วันที่ เวลา แท้จริง พยากรณ์ ก่อนหน้า เซอร์ไพรส์
96.1
99.3
98.6
-3.2
98.5
98.4
97.1
0.1
97.1
102
103.2
-4.9
103.9
102.2
102.6
1.7
101.7
102
103
-0.3
101.6
100.2
99.6
1.4
99.5
101.1
102.9
-1.6
101.8
100
99.7
1.8
99.5
105
104.5
-5.5
105.5
102
105
3.5
101.6
100.6
100.6
1
101
102.5
102.7
-1.5
102.7
101
102.2
1.7
100.3
102.3
101.9
-2
101.8
102.1
100.4
-0.3
101.5
102
102
-0.5
101.6
102
102.5
-0.4
101.5
98.2
98
3.3
97.8
97
97.2
0.8
96.7
96.6
95.1
0.1
95.8
95
95.9
0.8
95.9
90.5
96.2
5.4
91.1
91.5
92.1
-0.4
92.2
90.5
90.7
1.7
90.8
90.9
91.4
-0.1
90.2
95.3
96.1
-5.1
96.4
98.1
99.2
-1.7
98.2
100.5
98.9
-2.3
100
98
97.4
2
97.2
93.3
91.5
3.9
92.2
90.5
89.2
1.7
89.5
91.3
90.9
-1.8
90.9
93.2
92.3
-2.3
93.8
84.5
93.5
9.3
86.5
89
90.5
-2.5
90.1
95.2
95.2
-5.1
96.9
96.3
97.7
0.6
96.8
102.3
103
-5.5
101.7
99.4
99.2
2.3
99.7
100.8
105.3
-1.1
105
108.5
107.2
-3.5
107.8
106.3
107.2
1.5
107
106.4
107.5
0.6
108.5
109
110.2
-0.5
110.7
108.2
111
2.5
110.6
110
113.5
0.6
113.5
125
130.9
-11.5
129.8
130
133.3
-0.2
133.4
144.7
143.7
-11.3
143.2
136
136.4
7.2
134
119.5
118
14.5
117.8
104.6
102.6
13.2
102.7
96.6
96.5
6.1
96.5
102
104.1
-5.5
104.3
100.5
103.7
3.8
103.5
101
106.3
2.5
106.6
107
110.1
-0.4
113.8
106
110.2
7.8
110.2
90
86
20.2
85.7
75
60.6
10.7
59.4
77
49.6
-17.6
53.2
70
59.7
-16.8
63.5
63.5
91.7
92.9
81.6
101.8
11.3
100.9
97.5
100.1
3.4
100.1
97
96.2
3.1
96.4
94.5
92.6
1.9
93
95
94.8
-2
94.7
93.9
93.1
0.8
93.2
96.2
95.5
-3
97
94.5
97
2.5
97.1
93
93.8
4.1
93.6
94.9
93.8
-1.3
94.4
95.9
96.2
-1.5
96.2
96.9
97.1
-0.7
97.4
93.9
93
3.5
92.4
95.4
96.2
-3
95
97
96.4
-2
96.3
98.7
98.9
-2.4
99.1
99.5
100.2
-0.4
100.1
100.6
102.3
-0.5
102.2
101
98.9
1.2
100.3
101.1
101.7
-0.8
101.1
101.5
101.3
-0.4
101.7
101
100
0.7
100
104.5
103.3
-4.5
105.3
105.5
105.1
-0.2
106
107.3
108.4
-1.3
108
106.2
107.6
1.8
106.9
110.9
111.4
-4
111.3
110.2
110.4
1.1
110.3
109.2
109.8
1.1
109.1
105.5
105.8
3.6
105.8
105.5
104.2
0.3
104.1
107
108
-2.9
106.8
106
105.8
0.8
105.5
102.5
102
3
101.6
106.2
106.3
-4.6
106
107.8
107.2
-1.8
107.6
106
106.9
1.6
107.2
102
102
5.2
101.7
103.3
102.1
-1.6
102.2
103.1
102.2
-0.9
102.2
104
103.9
-1.8
104.7
101.8
101.6
2.9
101.3
100.8
99.7
0.5
99.8
102
103.5
-2.2
102.7
101.3
102.6
1.4
102.4
102.8
101.8
-0.4
102.9
102.8
102.6
0.1
102.7
102.8
102.8
-0.1
102.5
101.9
102.6
0.6
102.4
98.8
100.4
3.6
100.3
96
96.8
4.3
96.6
99.1
97.3
-2.5
97.9
100.2
100.4
-2.3
99.8
100
100.4
-0.2
100.4
100.9
101.2
-0.5
100.7
99.5
100.4
1.2
99.8
90.3
89.8
9.5
89.7
93.6
92.7
-3.9
93.1
90
89.5
3.1