Canada CAD

Canada Wholesale Sales MoM

타격:
낮은

최신 발표:

날짜:
Surprise:
-0.3%
현행의:
2.3%
예측: 2.6%
Previous/Revision:
0%
Period: Aug
무엇을 측정합니까?
캐나다의 도매 판매 MoM은 도매업체가 판매한 총 상품 판매량을 측정하며, 도매 유통의 추세를 포착하고 경제 전반의 건강 상태를 반영합니다. 이 지표는 주로 생산 및 재고 수준에 초점을 두고, 공급망을 통해 이동하는 상품의 양을 평가하며 소비자 수요, 사업 활동 및 잠재적인 인플레이션 압력에 대한 통찰을 제공합니다.
빈도
도매 판매 MoM 보고서는 매월 발표되며, 보통 다음 달 15일경에 공개되며, 초기 추정치가 포함되어 있으며 수정될 수 있습니다.
트레이더가 신경 쓰는 이유
트레이더는 이 지표가 경제 전반의 성과에 대한 시사점을 내포하고 있기 때문에 주목합니다. 높은 판매량은 비즈니스 활동과 잠재적 성장이 증가했음을 나타내어 캐나다 달러(CAD)와 캐나다 주식 가격에 긍정적인 영향을 미칩니다. 반대로 판매량이 낮으면 수요 감소를 신호하며, 이는 통화와 주식에 대해 약세 심리를 유도할 수 있으며, 경제 예측 및 통화 정책 결정에 중요한 통찰을 제공합니다.
어떻게 파생되는가?
이 지표는 캐나다 전역의 다양한 도매업체에서 수집된 데이터에서 파생되며, 다양한 산업 및 상품을 포함하는 설문조사를 활용합니다. 계산은 확산 지수 기법을 적용하여 판매 수치를 가중하고 평균 변화와 추세를 반영하여 도매 부문의 성과에 대한 포괄적인 개요를 제공합니다.
설명
도매 판매 MoM 데이터는 초안 보고서와 최종 보고서로 제공되며; 초안 버전은 초기 추정에 기반하고 나중에 수정될 수 있는 반면, 최종 보고서는 판매 수치에 대한 보다 확정적인 평가를 제공합니다. 트레이더는 초안 데이터의 신속한 공개로 인해 더 강하게 반응하는 경향이 있으며, 최종 수치는 경제 신호를 명확하게 제공하므로 시장 심리를 조정할 수 있습니다.
추가 노트
도매 판매 MoM 지표는 보고서가 편집된 직후 빠르게 현재 경제 활동을 반영하므로 동시적인 경제 측정으로 간주됩니다. 또한, 캐나다 내의 지역별 추세 분석 및 다른 경제의 도매 판매 수치와 비교하는 데에도 관련이 있어, 글로벌 무역 역학의 변화 평가를 더욱 돕습니다.
통화 및 주식에 대한 강세 또는 약세
예상보다 높음: CAD에 대해 강세, 주식에 대해 강세. 예상보다 낮음: CAD에 대해 약세, 주식에 대해 약세.

범례

높은 잠재적 영향
이 이벤트는 시장을 크게 움직일 가능성이 높습니다. '실제' 값이 예측과 충분히 다르거나 '이전' 값이 크게 수정되면 시장이 빠르게 조정될 수 있는 새로운 정보를 나타냅니다.

중간 잠재적 영향
이 이벤트는 특히 '실제' 값이 예측에서 벗어나거나 '이전' 값에 주목할 만한 수정이 있는 경우 중간 정도의 시장 움직임을 유발할 수 있습니다.

낮은 잠재적 영향
예상치 못한 이변이나 이전 데이터의 큰 수정이 없는 한, 이 이벤트는 시장 가격에 영향을 미치지 않을 가능성이 높습니다.

이변/놀라운 결과 - 통화 강세 가능
중/고 영향력 이벤트에 실제치'가 '예상치'를 과거 기록상 통화 강세를 유발할 수 있습니다..

이변/놀라운 결과 - 통화 약세 가능
중/고 영향력 이벤트에 실제치'가 '예상치'를 과거 기록상 통화 약세를 유발할 수 있습니다..

예상 외 결과 - 통화 강세 가능성 높음
중/고 영향력 이벤트에 실제치'가 '예상치'를 상회하는 편차가 과거 편차의 75% 이상이며 통화 강세를 유발할 가능성이 높습니다..

예상 외 결과 - 통화 약세 가능성 높음
중/고 영향력 이벤트에 실제치'가 '예상치'를 상회하는 편차가 과거 편차의 75% 이상이며 통화 약세를 유발할 가능성이 높습니다.

녹색 숫자 통화에 대해 예측보다 좋음(또는 이전 수정 값이 더 좋음)
빨간색 숫자 통화에 대해 예측보다 나쁨(또는 이전 수정 값이 더 좋음)
매파적 인플레이션에 맞서기 위해 더 높은 금리를 지지하여 통화를 강화하지만 주식에는 부담을 줍니다.
비둘기파적 성장을 촉진하기 위해 더 낮은 금리를 선호하여 통화를 약화시키지만 주식은 상승시킵니다.
날짜 시간 현행의 예측 이전의 이변/놀라운 결과
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