Canada CAD

Canada Wholesale Sales MoM

Hatás:
Alacsony

Legújabb kiadás:

Dátum:
Surprise:
-0,3%
Tényleges:
2,3%
Előrejelzés: 2,6%
Previous/Revision:
0%
Period: Aug
Mit Mér?
A Nagykereskedelmi Értékesítés Hó/hó (MoM) Kanadában a nagykereskedők által eladott áruk teljes értékesítését méri, rávilágítva a nagykereskedelmi forgalom trendjeire, és tükrözve a gazdaság általános egészségi állapotát. Ez az mutató elsősorban a termelési és készlet szintekre összpontosít, felmérve az ellátási láncon végbemenő áruforgalom volumenét, és betekintést nyújtva a fogyasztói keresletbe, az üzleti aktivitásba és a lehetséges inflációs nyomásra.
Gyakoriság
A Nagykereskedelmi Értékesítés Hó/hó jelentés havonta jelenik meg, általában a következő hónap 15. napja körül, és előzetes becsléseket tartalmaz, amelyek később módosulhatnak.
Miért Érdekli a Kereskedőket?
A kereskedők ezt az mutatót figyelemmel kísérik, mivel az a gazdasági teljesítmény általános állapotára utal, mivel a magasabb értékesítés megnövekedett üzleti aktivitást és potenciális növekedést jelez, ami kedvezően hat az eszközárakra, beleértve a kanadai dollárt (CAD) és a kanadai részvényeket. Ezzel szemben az alacsonyabb értékesítés keresletcsökkenést jelezhet, ami medvehangulatot eredményezhet a valuták és részvények esetében, miközben fontos betekintést nyújt a gazdasági előrejelzésekhez és a monetáris politikai döntésekhez.
Miből Származik?
Ez az indikátor a kanadai nagykereskedői intézmények széles skálájától gyűjtött adatokból származik, egy olyan felmérés felhasználásával, amely különféle iparágakra és árukra terjed ki. A számítás egy diffúziós index technikán alapul, amely a forgalmi adatokat súlyozva tükrözi az átlagos változásokat és trendeket, így átfogó képet ad a nagykereskedelmi szektor teljesítményéről.
Leírás
A Nagykereskedelmi Értékesítés Hó/hó adat előzetes és végleges jelentés formájában érhető el; az előzetes verzió korai becslésen alapul, amely később módosulhat, míg a végleges jelentés egy pontosabb értékelést nyújt az értékesítési adatok alapján. A kereskedők általában erősebben reagálnak az előzetes adatokra a gyors közzétételük miatt, bár a végleges adatok módosíthatják a piaci hangulatot, mivel hosszabb távon világosabb gazdasági jeleket adnak.
További Megjegyzések
A Nagykereskedelmi Értékesítés Hó/hó mutatót egy coindikáló gazdasági mérőszámnak tekintik, mivel az gyorsan tükrözi a jelenlegi gazdasági aktivitást, amint a jelentések elkészülnek. Ezenkívül fontos a szélesebb trendek elemzésében, mind regionálisan Kanadában, mind a többi gazdaság nagykereskedelmi értékesítési adataival való összehasonlításban, ami tovább segítheti a globális kereskedelmi dinamikák elmozdulásának értékelését.
Bika vagy Medve a Valuta és Részvények Számára
Magasabb, mint a várható: Bika a CAD-ra, Bika a Részvényekre. Alacsonyabb, mint a várható: Medve a CAD-ra, Medve a Részvényekre.

Jelmagyarázat

Nagy lehetséges hatás
Ez az esemény komoly eséllyel rendelkezik arra, hogy jelentős mértékben megmozgassa a piacokat. Új információt jelez, amelyhez a piacok gyorsan alkalmazkodhatnak, ha a „Tényleges” érték elegendő mértékben eltér az előrejelzéstől, vagy ha a „Korábbi” érték esetében jelentős módosítás történt.

Közepes lehetséges hatás
Ez az esemény mérsékelt piaci mozgást okozhat, különösen akkor, ha a „Tényleges” érték eltér az előrejelzéstől, vagy az „Előző” érték jelentősen módosul.

Alacsony lehetséges hatás
Ez az esemény valószínűleg nem befolyásolja a piaci árfolyamokat, hacsak nem nincs váratlan meglepetés, vagy nem történik jelentős módosítás a korábbi adatokban.

Meglepetés - A pénznem erősödhet
A tényleges eltér az előrejelzéstől közepes vagy nagy hatású esemény esetén, és a múltbeli adatok alapján erősítheti a pénznemet.

Meglepetés - A pénznem gyengülhet
A tényleges eltér az előrejelzéstől közepes vagy nagy hatású esemény esetén, és a múltbeli adatok alapján gyengítheti a pénznemet.

Nagy meglepetés - Valószínűbb, hogy a pénznem erősödik
A „tényleges” több mint 75%-kal tért el a múltbeli közepes vagy nagy hatású eseményeket kísérő eltéréstől az „előrejelzés” esetében, ami valószínűleg erősíti a pénznemet..

Nagy meglepetés - Valószínűbb, hogy a pénznem gyengül
A „tényleges” több mint 75%-kal tér el a múltbeli közepes vagy nagy hatású eseményeket kísérő eltéréstől az „előrejelzés” esetében, ami valószínűleg gyengíti a pénznemet.

Zöld színű szám Jobb, mint a pénznemre vonatkozó előrejelzés (vagy a korábbi módosítás jobb)
Piros színű szám Rosszabb, mint a pénznemre vonatkozó előrejelzés (vagy a korábbi módosítás jobb)
Hawkish Támogatja a magasabb kamatlábakat az infláció elleni küzdelemben, ezzel erősítve a pénznemet, de nehezebb helyzetbe hozva a részvényeket.
Dovish Alacsonyabb kamatlábakkal ösztönzi a növekedést, gyengíti a pénznemet, de növeli a részvények értékét.
Dátum Dátum Tényleges Előrejelzés Előző Meglepetés
2,3%
2,6%
0%
-0,3%
4%
5%
-1,3%
-1%
1%
0,9%
0,6%
0,1%
0,9%
0,4%
0,3%
0,5%
0,3%
0,3%
5,2%
4,3%
3,5%
18,8%
0,8%
18,5%
10%
5,8%
8,5%
5,7%
8,5%
-21,4%
-2,8%
-21,6%
-12,6%
-2,7%
-9%
-2,2%
-3,8%
0,7%
1,6%
0,7%
-0,5%
1,8%
1,2%
1,8%
-0,1%
1%
1,9%
0,9%
0,5%
-1,1%
0,4%
-1,2%
0%
-1,2%
-1,2%
-1,1%
-0,1%
0,8%
-1%
1%
0,4%
-1,2%
0,6%
-1,2%
0,3%
1,4%
-1,5%
1,7%
-0,1%
0,7%
1,8%
0,6%
0,3%
-1,9%
0,3%
-1,8%
0,5%
1,6%
-2,3%
1,7%
0,2%
1,4%
1,5%
1,4%
0,9%
0,2%
0,5%
0,3%
0,1%
0,4%
0,2%
0,6%
0,5%
0,3%
0,1%
0,3%
-0,1%
-1,1%
0,4%
-1%
0,1%
0,7%
-1,1%
1%
0,4%
-0,7%
0,6%
-0,5%
0,3%
-0,1%
-0,8%
-0,1%
0%
1,1%
-0,1%
1,5%
0,5%
-0,8%
1%
-0,8%
0,8%
0,9%
-1,6%
1,2%
0,6%
-0,1%
0,6%
0,1%
0,4%
1,4%
-0,3%
1,1%
0,6%
-0,4%
0,5%
-0,8%
0,5%
0,3%
-1,3%
0,1%
0,1%
-0,2%
-0,5%
0,4%
0,3%
-0,9%
0,7%
1%
1,6%
-0,3%
1,5%
0,5%
-1,1%
1%
-1,2%
0,6%
0,4%
-1,8%
0,5%
0,6%
1,7%
-0,1%
1,5%
-0,9%
-0,6%
2,4%
-0,5%
-0,4%
1%
-0,1%
0,9%
0,5%
0,8%
0,4%
1%
0,5%
1,2%
0,5%
0,9%
0,9%
0,3%
-0,2%
-1%
3%
0,8%
3,3%
0,5%
0,3%
2,8%
0,7%
0,4%
0,1%
0,3%
0,2%
0,5%
1,3%
-0,3%
1,1%
0,6%
-1,5%
0,5%
-1,2%
0,4%
0,8%
-1,6%
0,8%
0,6%
0,1%
0,2%
0,3%
0,2%
0,7%
0,1%
0,7%
0,5%
1,9%
0,2%
1,8%
0,2%
0,2%
1,6%
0,1%
0,5%
-0,8%
-0,4%
-1%
-0,5%
-2,2%
-0,5%
-2,2%
-0,3%
0,2%
-1,9%
0%
0,2%
1,8%
-0,2%
2%
0,2%
1,9%
1,8%
1,8%
0,5%
-0,5%
1,3%
-0,6%
0,1%
-0,3%
-0,7%
-0,1%
0,3%
-0,1%
-0,4%
-0,1%
0,2%
-0,1%
-0,3%
0%
1,3%
1,3%
1%
-0,9%
0,3%
-1%
0%
1,7%
-1%
1,9%
0,3%
1%
1,6%
0,8%
0,9%
-0,4%
-0,1%