중국 CNY

중국 Caixin 제조업 구매자관리자지수(PMI)

타격:
높은
Source: S&P Global

최신 발표:

날짜:
Surprise:
1
| CNY
현행의:
51.5
예측: 50.5
Previous/Revision:
50.3
Period: Nov

다음 릴리스:

날짜:
Period: Aug
측정하는 것은 무엇인가?
차이나 카이신 제조업 구매 관리자 지수(PMI)는 제조업 분야의 경제 건강을 측정하며, 생산 수준, 신규 주문, 고용, 공급업체 배송 및 재고 수준과 같은 요소에 집중합니다. 이 지수는 제조 산업의 구매 관리자 관점에서 사업 환경을 평가하며, 50 이상의 수치는 확장을 나타내고 50 미만의 수치는 수축을 나타냅니다. 이는 중국 제조업 부문의 상황을 반영하는 국가 지표입니다.
빈도
차이나 카이신 제조업 PMI는 매월 발표되며, 일반적으로 매월 첫 번째 영업일에 전 달의 제조 활동에 대한 예비 추정치를 제공합니다.
트레이더들이 왜 관심을 갖는가?
트레이더들은 차이나 카이신 제조업 PMI를 주의 깊게 관찰하는데, 이는 중국의 경제 성과를 나타내는 중요한 지표로서 글로벌 시장에 큰 영향을 미칩니다. 강한 수치는 투자자 신뢰를 높여 중국 위안화의 가치 상승과 원자재 가격의 긍정적인 영향을 미칠 수 있으며, 반대로 약한 결과는 경제 둔화를 알리고 주식 및 통화에 대한 약세 신호를 줄 수 있습니다.
어떻게 파생되는가?
차이나 카이신 제조업 PMI는 제조업 분야의 약 500명의 구매 관리자에 대한 설문조사에서 파생되며, 이들로부터 생산, 고용 및 재고와 같은 사업 환경에 대한 통찰을 제공합니다. 이 설문조사는 확산 지수 방법론을 사용하여 데이터를 가중치로 계산하여 최종 PMI를 산출하여 관리자들이 응답한 현재 및 미래 조건에 대한 경제 활동의 스냅샷을 생성합니다.
설명
차이나 카이신 제조업 PMI는 전반적인 경제 활동의 변화에 대한 사전 통지를 제공하는 선행 경제 지표로 자주 여겨집니다. 이는 제조업이 중국 경제의 중요한 구성 요소로서의 건강을 측정하는 데 중요한 역할을 하며, 전체 경제 성장, 고용률 및 인플레이션에 영향을 미칩니다.
추가 참고 사항
차이나 카이신 제조업 PMI는 공식 제조업 PMI와 함께 주의 깊게 관찰되며, 이는 민간 및 국영 지표 간의 비교 분석을 가능하게 합니다. 동시적 지표로서 현재 경제 여건을 반영하며, 넓은 경제 추세와 밀접하게 연관되며 중국 경제 및 글로벌 원자재의 잠재적 미래 움직임에 대한 통찰을 제공합니다.
예상보다 높은 경우 또는 낮은 경우의 통화 및 주식에 대한 영향
예상보다 높은 경우: CNY 강세, 주식 강세. 예상보다 낮은 경우: CNY 약세, 주식 약세.

범례

높은 잠재적 영향
이 이벤트는 시장을 크게 움직일 가능성이 높습니다. '실제' 값이 예측과 충분히 다르거나 '이전' 값이 크게 수정되면 시장이 빠르게 조정될 수 있는 새로운 정보를 나타냅니다.

중간 잠재적 영향
이 이벤트는 특히 '실제' 값이 예측에서 벗어나거나 '이전' 값에 주목할 만한 수정이 있는 경우 중간 정도의 시장 움직임을 유발할 수 있습니다.

낮은 잠재적 영향
예상치 못한 이변이나 이전 데이터의 큰 수정이 없는 한, 이 이벤트는 시장 가격에 영향을 미치지 않을 가능성이 높습니다.

이변/놀라운 결과 - 통화 강세 가능
중/고 영향력 이벤트에 실제치'가 '예상치'를 과거 기록상 통화 강세를 유발할 수 있습니다..

이변/놀라운 결과 - 통화 약세 가능
중/고 영향력 이벤트에 실제치'가 '예상치'를 과거 기록상 통화 약세를 유발할 수 있습니다..

예상 외 결과 - 통화 강세 가능성 높음
중/고 영향력 이벤트에 실제치'가 '예상치'를 상회하는 편차가 과거 편차의 75% 이상이며 통화 강세를 유발할 가능성이 높습니다..

예상 외 결과 - 통화 약세 가능성 높음
중/고 영향력 이벤트에 실제치'가 '예상치'를 상회하는 편차가 과거 편차의 75% 이상이며 통화 약세를 유발할 가능성이 높습니다.

녹색 숫자 통화에 대해 예측보다 좋음(또는 이전 수정 값이 더 좋음)
빨간색 숫자 통화에 대해 예측보다 나쁨(또는 이전 수정 값이 더 좋음)
매파적 인플레이션에 맞서기 위해 더 높은 금리를 지지하여 통화를 강화하지만 주식에는 부담을 줍니다.
비둘기파적 성장을 촉진하기 위해 더 낮은 금리를 선호하여 통화를 약화시키지만 주식은 상승시킵니다.
날짜 시간 현행의 예측 이전의 이변/놀라운 결과
 
50.2  
 
49  
 
50.6  
 
49.8  
 
51.1  
 
50.3  
 
50.5  
 
51.7  
51.5
50.5
50.3
1
50.3
49.7
49.3
0.6
49.3
50.5
50.4
-1.2
50.4
50
49.8
0.4
49.8
51.5
51.8
-1.7
51.8
51.2
51.7
0.6
51.7
51.5
51.4
0.2
51.4
51
51.1
0.4
51.1
51
50.9
0.1
50.9
50.6
50.8
0.3
50.8
50.6
50.8
0.2
50.8
50.4
50.7
0.4
50.7
49.8
49.5
0.9
49.5
50.8
50.6
-1.3
50.6
51.2
51
-0.6
51
49.3
49.2
1.7
49.2
50.3
50.5
-1.1
50.5
50.2
50.9
0.3
50.9
49.5
49.5
1.4
49.5
50.3
50
-0.8
50
51.7
51.6
-1.7
51.6
50.2
49.2
1.4
49.2
49.5
49
-0.3
49
48.8
49.4
0.2
49.4
48.9
49.2
0.5
49.2
49
48.1
0.2
48.1
49.5
49.5
-1.4
49.5
50.2
50.4
-0.7
50.4
51.5
51.7
-1.1
51.7
50.1
48.1
1.6
48.1
48
46
0.1
46
47
48.1
-1
48.1
50
50.4
-1.9
50.4
49.3
49.1
1.1
49.1
50.4
50.9
-1.3
50.9
50
49.9
0.9
49.9
50.5
50.6
-0.6
50.6
50
50
0.6
50
49.5
49.2
0.5
49.2
50.2
50.3
-1
50.3
51
51.3
-0.7
51.3
51.8
52
-0.5
52
51.9
51.9
0.1
51.9
50.8
50.6
1.1
50.6
51.3
50.9
-0.7
50.9
51.5
51.5
-0.6
51.5
52.7
53
-1.2
53
54.8
54.9
-1.8
54.9
53.5
53.6
1.4
53.6
53
53
0.6
53
53.1
53.1
-0.1
53.1
52.6
52.8
0.5
52.8
51.3
51.2
1.5
51.2
50.5
50.7
0.7
50.7
49.6
49.4
1.1
49.4
50.3
50.1
-0.9
50.1
45.5
40.3
4.6
40.3
45.7
51.1
-5.4
51.1
51.3
51.5
-0.2
51.5
51.8
51.8
-0.3
51.8
51.4
51.7
0.4
51.7
51
51.4
0.7
51.4
50.2
50.4
1.2
50.4
49.8
49.9
0.6
49.9
49.6
49.4
0.3
49.4
50
50.2
-0.6
50.2
50
50.2
0.2
50.2
51
50.8
-0.8
50.8
50.1
49.9
0.7
49.9
48.5
48.3
1.4
48.3
49.5
49.7
-1.2
49.7
50.1
50.2
-0.4
50.2
50.1
50.1
0.1
50.1
49.9
50
0.2
50
50.5
50.6
-0.5
50.6
50.6
50.8
50.8
50.8
51
51
51.1
51.1
-0.1
51.1
51.3
51.1
-0.2
51.1
50.9
51
0.2
51
51.8
51.6
-0.8
51.6
51.3
51.5
0.3
51.5
51.5
51.5
51.5
50.6
50.8
0.9
50.8
50.9
51
-0.1
51
51
51
51
51.5
51.6
-0.5
51.6
50.9
51.1
0.7
51.1
50.4
50.4
0.7
50.4
49.5
49.6
0.9
49.6
50.1
50.3
-0.5
50.3
51.2
51.2
-0.9
51.2
51.5
51.7
-0.3
51.7
50.8
51
0.9
51
51.8
51.9
-0.8
51.9
50.6
50.9
1.3
50.9
50.8
51.2
0.1
51.2
50.2
50.1
1
50.1
50.1
50
50
50.1
50.6
-0.1
50.6
48.7
48.6
1.9
48.6
49.1
49.2
-0.5
49.2
49.3
49.4
-0.1
49.4
49.9
49.7
-0.5
49.7
48.2
48
1.5
48
48.3
48.4
-0.3
48.4
48
48.2
0.4
48.2
49
48.6
-0.8
48.6
48.3
48.3
0.3
48.3
47.5
47.2
0.8