الصين CNY

الصين Caixin تصنيع PMI

تأثير:
متوسط
Source: S&P Global

أحدث إصدار :

التاريخ:
Surprise:
1
| CNY
فعلي:
51.5
تنبؤ بالمناخ: 50.5
Previous/Revision:
50.3
Period: Nov

الإصدار القادم:

التاريخ:
Period: Aug
ماذا يقيس؟
مؤشر مديري المشتريات في التصنيع (PMI) في الصين يقيس الصحة الاقتصادية لقطاع التصنيع، مع التركيز على عوامل مثل مستويات الإنتاج، الطلبات الجديدة، التوظيف، تسليم الموردين، ومستويات المخزون. على وجه الخصوص، يقوم المؤشر بتقييم ظروف الأعمال من وجهة نظر مديري المشتريات في صناعة التصنيع، مما يدل على مستويات النشاط حيث يشير قراءة تفوق 50 إلى التوسع وأقل من ذلك تشير إلى الانكماش؛ وهو مؤشر وطني يعكس الظروف داخل قطاع التصنيع في الصين.
التردد
يتم إصدار مؤشر PMI في التصنيع من Caixin شهريًا، عادة في أول يوم عمل من كل شهر؛ يقدم تقديرًا أوليًا لنشاط التصنيع للشهر السابق.
لماذا يهتم المتداولون؟
يتابع المتداولون مؤشر PMI في التصنيع من Caixin عن كثب حيث إنه يعد مؤشرًا حاسمًا لأداء الاقتصاد الصيني، الذي له تأثيرات كبيرة على الأسواق العالمية. القراءات القوية يمكن أن تعزز ثقة المستثمر، مما يؤدي إلى ارتفاع في قيمة اليوان الصيني ويؤثر إيجابًا على أسعار السلع، بينما قد تشير النتائج الضعيفة إلى تباطؤ اقتصادي وتؤدي إلى مشاعر سلبية تجاه الأسهم والعملات.
مما يستمد؟
يستمد مؤشر PMI في التصنيع من Caixin من مسح يشتمل على حوالي 500 مدير مشتريات في القطاع الصناعي، الذين يقدمون رؤى حول ظروف الأعمال، بما في ذلك الإنتاج، التوظيف، والمخزونات. يستخدم هذا المسح منهجية مؤشر الانتشار، حيث يتم وزن البيانات لحساب PMI النهائي، مما يخلق لقطة لنشاطات الاقتصاد بناءً على استجابة المديرين للظروف الحالية والمستقبلية.
الوصف
يعتبر مؤشر PMI في التصنيع من Caixin في الصين غالبًا مؤشرًا اقتصاديًا رائدًا لأنه يوفر إشعارًا مسبقًا بالتغيرات في النشاط الاقتصادي العام. إنه عنصر حاسم في قياس صحة القطاع، حيث إن صناعة التصنيع تعتبر مكونًا مهمًا من الاقتصاد الصيني، مما يؤثر على النمو الاقتصادي العام، ونسب التوظيف، والتضخم.
ملاحظات إضافية
يتم مراقبة مؤشر PMI في التصنيع من Caixin عن كثب جنبًا إلى جنب مع مؤشرات أخرى مثل PMI الرسمي للتصنيع، مما يسمح بإجراء تحليل مقارن بين القراءات الخاصة والقراءات التي تديرها الدولة. كونه مؤشرًا متزامنًا، فإنه يعكس الظروف الاقتصادية الحالية، ويتماشى بشكل وثيق مع الاتجاهات الاقتصادية الأوسع، مما يوفر رؤى حول التحركات المحتملة في الاقتصاد الصيني وموارد السلع العالمية.
متفائل أو متشائم للعملة والأسهم
أعلى من المتوقع: متفائل بالنسبة لليوان الصيني، متفائل بالنسبة للأسهم. أقل من المتوقع: متشائم بالنسبة لليوان الصيني، متشائم بالنسبة للأسهم.

دليل

تأثير عالي الاحتمال
هذا الحدث لديه إمكانية قوية لتحريك الأسواق بشكل كبير. إذا اختلفت القيمة الفعلية بدرجة كافية عن التوقعات أو إذا تم تنقيح القيمة السابقة بشكل كبير، فقد يشير ذلك إلى معلومات جديدة قد تتفاعل معها الأسواق بسرعة.

تأثير متوسط الاحتمال
هذا الحدث قد يتسبب في تحركات معتدلة بالسوق، خاصة إذا كانت القيمة الفعلية مختلفة عن التوقعات أو إذا كان هناك تعديل ملحوظ في القيمة السابقة.

تأثير منخفض الاحتمال
هذا الحدث من غير المحتمل أن يؤثر على أسعار السوق إلا إذا حدثت مفاجأة غير متوقعة أو تعديل كبير للبيانات السابقة.

مفاجأة - قد تقوى العملة.
انحرفت القيمة الفعلية عن التوقعات في حدث متوسط ​​أو مرتفع التأثير، ووفقًا للسوابق التاريخية، قد يدعم ذلك العملة..

مفاجأة - قد تضعف العملة.
انحرفت القيمة الفعلية عن التوقعات في حدث متوسط ​​أو مرتفع التأثير، ووفقًا للسوابق التاريخية، قد يُضعف ذلك العملة..

مفاجأة كبيرة - العملة مرشحة للارتفاع.
انحرفت القيمة الفعلية عن التوقعات بأكثر من 75% من الانحرافات التاريخية في حدث متوسط ​​أو مرتفع التأثير، وقد يدعم ذلك العملة..

مفاجأة كبيرة - عملة مرشحة للانخفاض.
انحرفت القيمة الفعلية عن التوقعات بأكثر من 75% من الانحرافات التاريخية في حدث متوسط ​​أو مرتفع التأثير، وقد يُضعف ذلك العملة.

رقم أخضر أفضل من التوقعات بالنسبة للعملة (أو التعديل السابق كان أفضل)
رقم أحمر أسوأ من التوقعات بالنسبة للعملة (أو التعديل السابق كان أفضل)
متشدد (Hawkish) يدعم رفع أسعار الفائدة لمحاربة التضخم، مما يعزز قوة العملة لكنه قد يضغط على أسواق الأسهم.
متساهل (Dovish) يفضل خفض أسعار الفائدة لتعزيز النمو، مما يضعف العملة ولكنه يدعم ارتفاع الأسهم.
التاريخ وقت فعلي تنبؤ بالمناخ سابق مفاجأة
 
50.2  
 
49  
 
50.6  
 
49.8  
 
51.1  
 
50.3  
 
50.5  
 
51.7  
51.5
50.5
50.3
1
50.3
49.7
49.3
0.6
49.3
50.5
50.4
-1.2
50.4
50
49.8
0.4
49.8
51.5
51.8
-1.7
51.8
51.2
51.7
0.6
51.7
51.5
51.4
0.2
51.4
51
51.1
0.4
51.1
51
50.9
0.1
50.9
50.6
50.8
0.3
50.8
50.6
50.8
0.2
50.8
50.4
50.7
0.4
50.7
49.8
49.5
0.9
49.5
50.8
50.6
-1.3
50.6
51.2
51
-0.6
51
49.3
49.2
1.7
49.2
50.3
50.5
-1.1
50.5
50.2
50.9
0.3
50.9
49.5
49.5
1.4
49.5
50.3
50
-0.8
50
51.7
51.6
-1.7
51.6
50.2
49.2
1.4
49.2
49.5
49
-0.3
49
48.8
49.4
0.2
49.4
48.9
49.2
0.5
49.2
49
48.1
0.2
48.1
49.5
49.5
-1.4
49.5
50.2
50.4
-0.7
50.4
51.5
51.7
-1.1
51.7
50.1
48.1
1.6
48.1
48
46
0.1
46
47
48.1
-1
48.1
50
50.4
-1.9
50.4
49.3
49.1
1.1
49.1
50.4
50.9
-1.3
50.9
50
49.9
0.9
49.9
50.5
50.6
-0.6
50.6
50
50
0.6
50
49.5
49.2
0.5
49.2
50.2
50.3
-1
50.3
51
51.3
-0.7
51.3
51.8
52
-0.5
52
51.9
51.9
0.1
51.9
50.8
50.6
1.1
50.6
51.3
50.9
-0.7
50.9
51.5
51.5
-0.6
51.5
52.7
53
-1.2
53
54.8
54.9
-1.8
54.9
53.5
53.6
1.4
53.6
53
53
0.6
53
53.1
53.1
-0.1
53.1
52.6
52.8
0.5
52.8
51.3
51.2
1.5
51.2
50.5
50.7
0.7
50.7
49.6
49.4
1.1
49.4
50.3
50.1
-0.9
50.1
45.5
40.3
4.6
40.3
45.7
51.1
-5.4
51.1
51.3
51.5
-0.2
51.5
51.8
51.8
-0.3
51.8
51.4
51.7
0.4
51.7
51
51.4
0.7
51.4
50.2
50.4
1.2
50.4
49.8
49.9
0.6
49.9
49.6
49.4
0.3
49.4
50
50.2
-0.6
50.2
50
50.2
0.2
50.2
51
50.8
-0.8
50.8
50.1
49.9
0.7
49.9
48.5
48.3
1.4
48.3
49.5
49.7
-1.2
49.7
50.1
50.2
-0.4
50.2
50.1
50.1
0.1
50.1
49.9
50
0.2
50
50.5
50.6
-0.5
50.6
50.6
50.8
50.8
50.8
51
51
51.1
51.1
-0.1
51.1
51.3
51.1
-0.2
51.1
50.9
51
0.2
51
51.8
51.6
-0.8
51.6
51.3
51.5
0.3
51.5
51.5
51.5
51.5
50.6
50.8
0.9
50.8
50.9
51
-0.1
51
51
51
51
51.5
51.6
-0.5
51.6
50.9
51.1
0.7
51.1
50.4
50.4
0.7
50.4
49.5
49.6
0.9
49.6
50.1
50.3
-0.5
50.3
51.2
51.2
-0.9
51.2
51.5
51.7
-0.3
51.7
50.8
51
0.9
51
51.8
51.9
-0.8
51.9
50.6
50.9
1.3
50.9
50.8
51.2
0.1
51.2
50.2
50.1
1
50.1
50.1
50
50
50.1
50.6
-0.1
50.6
48.7
48.6
1.9
48.6
49.1
49.2
-0.5
49.2
49.3
49.4
-0.1
49.4
49.9
49.7
-0.5
49.7
48.2
48
1.5
48
48.3
48.4
-0.3
48.4
48
48.2
0.4
48.2
49
48.6
-0.8
48.6
48.3
48.3
0.3
48.3
47.5
47.2
0.8