Australia AUD

Australia Commodity Prices YoY

影响:
低的

最新发布:

日期:
Surprise:
-1%
实际的:
-7.7%
预报: -6.7%
Previous/Revision:
-7.1%
Period: May

下一个发布:

日期:
预报: -7%
Period: Jun
什么测量?
澳大利亚商品价格同比衡量的是澳大利亚主要商品的一揽子价格的年度百分比变化,这些商品包括铁矿石、煤炭和农产品等资源。该指标主要关注澳大利亚重要出口部门的生产和价格动态,反映整体经济的健康状况及其对商品市场的依赖程度。
频率
该报告通常按季度发布,提供作为最终数据的年度百分比变化,发布时间约在每个季度结束后一个月。
为什么交易者关心?
交易者密切关注澳大利亚商品价格同比的波动,因为这些波动直接影响澳大利亚元(AUD)、股市和商品投资。商品价格显著上涨通常被解读为经济增长的积极信号,可能引发乐观的市场情绪,而价格下跌则可能引发悲观反应及对经济稳定的担忧。
如何得出?
商品价格同比是通过澳大利亚统计局的数据计算得出的,反映一系列商品的价格变化,基于出口价值。价格评估来自各种市场交易,经过季节性变动的调整,确保在特定时间框架内提供市场趋势的全面概述。
描述
商品价格同比报告清晰地展示了过去一年商品价格的变化,使利益相关者能够评估澳大利亚出口部门的表现。与前一年价格的比较有助于消除季节性影响,更好地理解长期价格趋势及其对经济增长的影响。
附加说明
该指标被视为一个同时指标,因为它与全球经济的健康状况和贸易动态密切相关。此外,澳大利亚商品价格的变化可能显著影响相关指标,如贸易平衡和消费者价格指数(CPI),并对货币政策决策产生影响。

图例

高潜在影响
此事件具有显著影响市场的潜力。如果“实际值”与预测值有足够大的差异,或者“先前值”被大幅修正,这表明市场可能会迅速调整以适应新信息。

中等潜在影响
此事件可能会导致市场适度波动,尤其是当“实际值”偏离预测值,或者“先前值”出现显著修正时。

低潜在影响
此事件不太可能影响市场定价,除非出现意外惊喜或对先前数据的重大修正。

意外情况 - 货币可能走强
实际偏离预测,涉及中高影响事件,历史上可能使货币走强.

意外情况 - 货币可能走弱
实际偏离预测,涉及中高影响事件,历史上可能使货币走弱.

重大意外 - 货币更有可能走强
“实际值”相较于“预测值”偏差超过历史偏差的75%在中等或高影响事件中,可能会导致该货币走强。.

重大意外 - 货币更有可能走弱
“实际值”相较于“预测值”偏差超过历史偏差的75%在中等或高影响事件中,可能会导致该货币走弱

绿色数字 比预测更有利于该货币(或先前修正更好)
红色数字 比预测更不利于该货币(或先前修正更好)
鹰派 支持提高利率以对抗通胀,加强货币但对股票形成压力。
鸽派 支持降低利率以促进增长,削弱货币但利好股票。
日期 时间 实际的 预报 以前的 意外情况
-7.7%
-6.7%
-7.1%
-1%
-6.1%
-5%
-7.2%
-1.1%
-6.5%
-8%
-8.9%
1.5%
-8.2%
-13%
-10.7%
4.8%
-11.9%
-11%
-10.7%
-0.9%
-10.7%
1.4%
-10.8%
-12.1%
-11.8%
-4.8%
-9.3%
-7%
-7.8%
-9.5%
-10.8%
1.7%
-10.1%
-1.2%
-6%
-8.9%
-5.2%
-2%
-4.1%
-3.2%
-3%
-3.6%
-3.5%
0.6%
-4.1%
-2.5%
-6%
-1.6%
-4.2%
-10%
-12.1%
5.8%
-11.6%
-13%
-14.9%
1.4%
-15.3%
-6%
-15.3%
-9.3%
-11%
-9%
-10.4%
-2%
-10.4%
-9.2%
-11.2%
-1.2%
-10.7%
-8.8%
-12.8%
-1.9%
-10.5%
-14%
-15.8%
3.5%
-16.8%
-21%
-21.3%
4.2%
-22%
-21.4%
-22.9%
-0.6%
-23.2%
-22%
-23.8%
-1.2%
-23.5%
-18%
-23.9%
-5.5%
-21.5%
-16.4%
-21.5%
-5.1%
-22.2%
-25.7%
-19.2%
3.5%
-19.2%
-12%
-6.9%
-7.2%
-9.1%
2.5%
4.7%
-11.6%
3.6%
10%
11%
-6.4%
10.6%
12.7%
14.2%
-2.1%
15.6%
15.1%
19.6%
0.5%
19.1%
18.6%
31.6%
0.5%
22.4%
27.6%
30.6%
-5.2%
30.6%
23%
21.7%
7.6%
21.7%
14.1%
14.1%
24.3%
24.3%
30.4%
30.4%
39.9%
39.9%
40.9%
40.9%
16.7%
16.7%
25.3%
25.3%
25.7%
25.7%
36.2%