Canada CAD

Canada PPI YoY Prel

ผลกระทบ:
ต่ำ

การประกาศล่าสุด:

วันที่:
Surprise:
0.7%
แท้จริง:
16.7%
พยากรณ์: 16%
Previous/Revision:
14.9%
Period: Oct
มันวัดอะไร?
ดัชนีราคาผู้ผลิตของแคนาดา ปีต่อปี (PPI YoY Prel) วัดการเปลี่ยนแปลงราคา ที่ผู้ผลิตในประเทศได้รับสำหรับผลผลิตของตนในช่วงเวลา 12 เดือน โดยมุ่งเน้นไปที่แรงกดดันที่เกิดจากเงินเฟ้อในระดับค้าส่ง ที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงในต้นทุนการผลิตซึ่งสามารถมีอิทธิพลต่อราคาผู้บริโภคได้ในท้ายที่สุด
ความถี่
PPI YoY Prel ถูกปล่อยออกมาเป็นรายเดือน โดยประมาณการเบื้องต้นมักเผยแพร่ประมาณวันที่ 20 ของเดือนถัดไป ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกอย่างรวดเร็วก่อนที่ตัวเลขสุดท้ายจะมีการเผยแพร่
ทำไมเทรดเดอร์ต้องสนใจ?
นักเทรดให้ความสนใจกับ PPI YoY Prel เป็นพิเศษ เพราะมันเป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มเงินเฟ้อที่สามารถมีผลต่อการตัดสินใจด้านนโยบายการเงิน หาก PPI สูงกว่าที่คาดอาจส่งผลให้เกิดการคาดการณ์ที่ดีต่อดอลลาร์แคนาดาเนื่องจากมีความกังวลเกี่ยวกับเงินเฟ้อ ในขณะที่การรายงานที่ต่ำกว่าจะมีผลกระทบในด้านที่ไม่ดีต่อสกุลเงินและหุ้น โดยแสดงให้เห็นถึงความต้องการที่อ่อนแอกว่า
มันถูกสร้างจากอะไร?
PPI ถูกคำนวณจากการสำรวจข้อมูลที่ครอบคลุมซึ่งดำเนินการกับผู้ผลิตในหลากหลายภาคส่วน โดยรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับราคาที่พวกเขาคิดค่าบริการสำหรับผลิตภัณฑ์ในระดับค้าส่ง ดัชนีนี้ใช้เฉลี่ยน้ำหนักตามความสำคัญของอุตสาหกรรมที่แตกต่างกัน โดยใช้วิธีการที่ปฏิบัติตามมาตรฐานอุตสาหกรรมเพื่อความแม่นยำและการเป็นตัวแทน
คำอธิบาย
รายงานเบื้องต้นนี้เปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงในราคาผู้ผลิตจากปีที่แล้ว และโดยทั่วไปจะปล่อยข้อมูลก่อนรายงานสุดท้ายสำหรับช่วงเวลาเดียวกันซึ่งอาจสะท้อนถึงการปรับปรุงที่แม่นยำและครอบคลุมมากขึ้น ความแตกต่างนี้มีความสำคัญ เนื่องจากตัวเลขเบื้องต้นสามารถมีอิทธิพลต่ออารมณ์ของตลาดเมื่อได้รับการเผยแพร่ เนื่องจากความรวดเร็ว แม้ว่ารายงานสุดท้ายอาจนำไปสู่การปรับเปลี่ยนในภายหลังเมื่อพร้อมใช้งาน
หมายเหตุเพิ่มเติม
PPI YoY Prel เป็นตัวบ่งชี้ทางเศรษฐกิจที่นำเสนอแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงราคาผู้บริโภคในอนาคต เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงในราคาโปรดักซ์มักเป็นลางบอกเหตุการเปลี่ยนแปลงในราคาปลีก การวัดนี้จึงสำคัญต่อการประเมินแนวโน้มทางเศรษฐกิจโดยรวมและการคาดการณ์เงินเฟ้อ ทำให้สามารถเปรียบเทียบกับดัชนีอื่น ๆ เช่น ดัชนีราคาผู้บริโภค (CPI) ในการประเมินสุขภาพทางเศรษฐกิจ
มีแนวโน้มในทิศทางบวกหรือลบต่อสกุลเงินและหุ้น
สูงกว่าที่คาดไว้: เป็นบวกต่อ CAD, เป็นลบต่อหุ้น ต่ำกว่าที่คาดไว้: เป็นลบต่อ CAD, เป็นบวกต่อหุ้น โทนที่มีแนวโน้มผ่อนคลาย: สัญญาณดอกเบี้ยต่ำกว่าหรือการสนับสนุนทางเศรษฐกิจ ปกติจะดีสำหรับ CAD แต่ไม่ดีต่อหุ้นเนื่องจากต้นทุนการกู้ยืมที่ต่ำกว่า

คำอธิบาย

มีโอกาสเกิดผลกระทบสูง
เหตุการณ์นี้มีศักยภาพสูงในการทำให้ตลาดเคลื่อนไหวอย่างมีนัยสำคัญ หาก 'ค่าจริง' ต่างจากค่าคาดการณ์มาก หรือหากค่า 'ก่อนหน้า' มีการปรับแก้อย่างมีนัยสำคัญ ตลาดอาจปรับตัวอย่างรวดเร็วเพื่อตอบสนองต่อข้อมูลใหม่นี้

มีโอกาสเกิดผลกระทบปานกลาง
เหตุการณ์นี้อาจทำให้ตลาดเคลื่อนไหวในระดับปานกลาง โดยเฉพาะหาก 'ค่าจริง' แตกต่างจากค่าคาดการณ์ หรือค่า 'ก่อนหน้า' มีการปรับแก้อย่างสำคัญ

มีโอกาสเกิดผลกระทบปานต่ำ
เหตุการณ์นี้ไม่น่าจะส่งผลต่อราคาตลาด เว้นแต่จะเกิดเรื่องที่อยู่เหนือความคาดหมาย หรือมีการแก้ไขข้อมูลก่อนหน้าในระดับที่มีนัยสำคัญ

เซอร์ไพรส์ - สกุลเงินที่อาจแข็งค่าขึ้น
ค่าจริงที่แตกต่างจากค่าคาดการณ์สำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและในอดีตสามารถทำให้สกุลเงินแข็งค่าขึ้น.

เซอร์ไพรส์ - สกุลเงินที่อาจอ่อนค่าลง
ค่าจริงที่แตกต่างจากค่าคาดการณ์สำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและในอดีตสามารถทำให้สกุลเงินอ่อนค่าลง.

ความประหลาดใจครั้งใหญ่ - สกุลเงินที่มีแนวโน้มที่จะแข็งค่าขึ้น
ค่าจริง' ที่แตกต่างจาก 'ค่าคาดการณ์' มากกว่า 75% ของค่าเบี่ยงเบนในอดีตสำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและอาจทำให้สกุลเงินแข็งค่าขึ้น.

ความประหลาดใจครั้งใหญ่ - สกุลเงินที่มีแนวโน้มที่จะอ่อนค่าลง
ค่าจริง' ที่แตกต่างจาก 'ค่าคาดการณ์' มากกว่า 75% ของค่าเบี่ยงเบนในอดีตสำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและอาจทำให้สกุลเงินอ่อนค่าลง

ตัวเลขสีเขียว ดีกว่าค่าคาดการณ์สำหรับสกุลเงิน (หรือมีการปรับค่าก่อนหน้าให้ดีขึ้น)
ตัวเลขสีแดง แย่กว่าค่าคาดการณ์สำหรับสกุลเงิน (หรือมีการปรับค่าก่อนหน้า)
Hawkish สนับสนุนอัตราดอกเบี้ยที่สูงขึ้นเพื่อต่อสู้กับเงินเฟ้อ ทำให้สกุลเงินแข็งค่า แต่กดดันหุ้น
Dovish สนับสนุนอัตราดอกเบี้ยที่ต่ำลงเพื่อกระตุ้นการเติบโต ทำให้สกุลเงินอ่อนค่า แต่ช่วยหนุนตลาดหุ้น
วันที่ เวลา แท้จริง พยากรณ์ ก่อนหน้า เซอร์ไพรส์
16.7%
16%
14.9%
0.7%
15%
15.2%
14.7%
-0.2%
16.2%
17.4%
16.2%
16.9%
16.9%
13.7%
14.3%
3.2%
14.2%
10%
9.4%
7.1%
6.9%
4%
3.8%
1.5%
1.8%
2.3%
1.5%
0%
0.1%
0.7%