United States USD

United States Personal Income (MoM)

ผลกระทบ:
สูง

การประกาศล่าสุด:

วันที่:
แท้จริง:
0.4%
พยากรณ์: 0.4%
Previous/Revision:
0.5%
Period: Feb
มันวัดอะไร?
มาตรการรายได้ส่วนบุคคลของสหรัฐอเมริกาประเมินรายได้รวมที่ได้รับโดยบุคคล รวมถึงค่าจ้าง เงินเดือน เงินปันผล และดอกเบี้ย ซึ่งเป็นการวัดความสามารถในการใช้จ่ายของผู้บริโภคและสุขภาพเศรษฐกิจโดยรวม มันมุ่งเน้นที่ค่าตอบแทนจากการจ้างงานและการชำระเงินที่โอนระหว่างกัน ในขณะที่กำหนดแนวโน้มในพฤติกรรมของผู้บริโภคที่มีอิทธิพลต่อกิจกรรมทางเศรษฐกิจในระดับชาติ
ความถี่
รายงานนี้จะเผยแพร่เป็นประจำทุกเดือน โดยข้อมูลที่เผยแพร่จะเป็นการประมาณการเบื้องต้นที่มักจะเผยแพร่ในช่วงสิ้นเดือนถัดไปหลังจากช่วงเวลาที่รายงาน
ทำไมผู้ค้าใส่ใจ?
ผู้ค้าติดตามข้อมูลรายได้ส่วนบุคคลเนื่องจากมีนัยสำคัญสำหรับการใช้จ่ายของผู้บริโภค ซึ่งเป็นแรงขับเคลื่อนหลักของการเติบโตทางเศรษฐกิจที่อาจส่งผลกระทบต่อสกุลเงิน หุ้น และหุ้นกู้ ผลลัพธ์ของรายได้ที่สูงกว่าที่คาดการณ์มักถือเป็นสัญญาณบวกสำหรับดอลลาร์สหรัฐและตลาดหุ้น ในขณะที่ตัวเลขที่น่าผิดหวังอาจนำไปสู่ความรู้สึกเชิงลบ
มันถูกคำนวณจากอะไร?
ตัวเลขรายได้ส่วนบุคคลถูกคำนวณจากแหล่งข้อมูลต่างๆ รวมถึงสำนักงานการวิเคราะห์เศรษฐกิจ (BEA) ซึ่งเก็บข้อมูลจากการสำรวจรายได้จากธุรกิจและรายได้ที่ไม่ใช่ธุรกิจในภาคต่างๆ ตัวเลขที่ได้รวมถึงการชำระเงินจากรัฐบาล ค่าตอบแทนของพนักงาน และรายได้จากการเช่า โดยใช้วิธีการสถิติที่เป็นมาตรฐานในอุตสาหกรรม
คำอธิบาย
รายได้ส่วนบุคคลจะรายงานโดยใช้การเปรียบเทียบแบบเดือนต่อเดือน (MoM) ซึ่งช่วยให้นักวิเคราะห์สามารถระบุแนวโน้มในพลศาสตร์รายได้และรูปแบบการใช้จ่ายของผู้บริโภค แนวชี้วัดนี้มีความสำคัญในการทำความเข้าใจการเปลี่ยนแปลงระยะสั้นในโมเมนตัมทางเศรษฐกิจ ทำให้เป็นองค์ประกอบสำคัญสำหรับการคาดการณ์เศรษฐกิจและการตัดสินใจลงทุน
หมายเหตุเพิ่มเติม
ในฐานะที่เป็นตัวบ่งชี้ทางเศรษฐกิจที่เกิดขึ้นพร้อมกัน รายได้ส่วนบุคคลให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความเชื่อมั่นของผู้บริโภคและอำนาจการใช้จ่าย ซึ่งมีความสัมพันธ์ใกล้ชิดกับการเติบโตทางเศรษฐกิจที่กว้างขึ้น มันมักจะทำหน้าที่เป็นสัญญาณนำสำหรับการขายปลีกและประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจโดยรวม ทำให้มันเป็นตัวชี้วัดที่สำคัญในการติดตามในบริบทของวัฏจักรเศรษฐกิจ
กระตุ้นหรือกดดันต่อสกุลเงินและหุ้น
หากผลลัพธ์จริงสูงกว่าที่คาดการณ์ นี่จะเป็นสัญญาณบวกสำหรับดอลลาร์สหรัฐและสัญญาณบวกสำหรับหุ้น หากต่ำกว่าที่คาดการณ์นี่จะเป็นสัญญาณลบสำหรับดอลลาร์สหรัฐและสัญญาณลบสำหรับหุ้น

คำอธิบาย

มีโอกาสเกิดผลกระทบสูง
เหตุการณ์นี้มีศักยภาพสูงในการทำให้ตลาดเคลื่อนไหวอย่างมีนัยสำคัญ หาก 'ค่าจริง' ต่างจากค่าคาดการณ์มาก หรือหากค่า 'ก่อนหน้า' มีการปรับแก้อย่างมีนัยสำคัญ ตลาดอาจปรับตัวอย่างรวดเร็วเพื่อตอบสนองต่อข้อมูลใหม่นี้

มีโอกาสเกิดผลกระทบปานกลาง
เหตุการณ์นี้อาจทำให้ตลาดเคลื่อนไหวในระดับปานกลาง โดยเฉพาะหาก 'ค่าจริง' แตกต่างจากค่าคาดการณ์ หรือค่า 'ก่อนหน้า' มีการปรับแก้อย่างสำคัญ

มีโอกาสเกิดผลกระทบปานต่ำ
เหตุการณ์นี้ไม่น่าจะส่งผลต่อราคาตลาด เว้นแต่จะเกิดเรื่องที่อยู่เหนือความคาดหมาย หรือมีการแก้ไขข้อมูลก่อนหน้าในระดับที่มีนัยสำคัญ

เซอร์ไพรส์ - สกุลเงินที่อาจแข็งค่าขึ้น
ค่าจริงที่แตกต่างจากค่าคาดการณ์สำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและในอดีตสามารถทำให้สกุลเงินแข็งค่าขึ้น.

เซอร์ไพรส์ - สกุลเงินที่อาจอ่อนค่าลง
ค่าจริงที่แตกต่างจากค่าคาดการณ์สำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและในอดีตสามารถทำให้สกุลเงินอ่อนค่าลง.

ความประหลาดใจครั้งใหญ่ - สกุลเงินที่มีแนวโน้มที่จะแข็งค่าขึ้น
ค่าจริง' ที่แตกต่างจาก 'ค่าคาดการณ์' มากกว่า 75% ของค่าเบี่ยงเบนในอดีตสำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและอาจทำให้สกุลเงินแข็งค่าขึ้น.

ความประหลาดใจครั้งใหญ่ - สกุลเงินที่มีแนวโน้มที่จะอ่อนค่าลง
ค่าจริง' ที่แตกต่างจาก 'ค่าคาดการณ์' มากกว่า 75% ของค่าเบี่ยงเบนในอดีตสำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและอาจทำให้สกุลเงินอ่อนค่าลง

ตัวเลขสีเขียว ดีกว่าค่าคาดการณ์สำหรับสกุลเงิน (หรือมีการปรับค่าก่อนหน้าให้ดีขึ้น)
ตัวเลขสีแดง แย่กว่าค่าคาดการณ์สำหรับสกุลเงิน (หรือมีการปรับค่าก่อนหน้า)
Hawkish สนับสนุนอัตราดอกเบี้ยที่สูงขึ้นเพื่อต่อสู้กับเงินเฟ้อ ทำให้สกุลเงินแข็งค่า แต่กดดันหุ้น
Dovish สนับสนุนอัตราดอกเบี้ยที่ต่ำลงเพื่อกระตุ้นการเติบโต ทำให้สกุลเงินอ่อนค่า แต่ช่วยหนุนตลาดหุ้น
วันที่ เวลา แท้จริง พยากรณ์ ก่อนหน้า เซอร์ไพรส์
0.4%
0.4%
0.5%
0.4%
0.3%
0.3%
0.1%
0.3%
0.4%
0.1%
-0.1%
0%
0.3%
0.5%
-0.3%
0.6%
0.4%
0.4%
0.2%
0.3%
0.4%
0.2%
-0.1%
0.2%
0.2%
0.4%
0.4%
0.4%
0.3%
0.2%
0.3%
0.2%
-0.1%
0.2%
0.3%
0.5%
-0.1%
0.4%
0.4%
0.4%
0.4%
0.3%
0.1%
0.1%
0.2%
0.1%
0.5%
0.1%
0.5%
0.4%
0.3%
0.1%
0.3%
0.2%
0.3%
0.1%
0.3%
0.2%
0.4%
0.1%
0.4%
0.4%
0.2%
0.1%
0.2%
0.4%
-0.1%
0.3%
0.4%
0.5%
-0.1%
0.4%
0.4%
0.4%
0.4%
0.4%
0.4%
0.5%
0.5%
0.5%
0.4%
0.3%
0%
0.1%