Euro Area EUR

Euro Area Employment Change YoY Prel

ผลกระทบ:
ปานกลาง
Source: EUROSTAT

การประกาศล่าสุด:

วันที่:
Big Surprise:
-0.2%
| EUR
แท้จริง:
0.6%
พยากรณ์: 0.8%
Previous/Revision:
1%
ช่วงเวลา: Q4
มันวัดอะไร?
การเปลี่ยนแปลงการจ้างงานในเขตยูโร (ปีต่อปี) (เบื้องต้น) วัดการเปลี่ยนแปลงเปอร์เซ็นต์ปีต่อปีในจำนวนบุคคลที่มีงานทำภายในเขตยูโร โดยเฉพาะมุ่งเน้นไปที่พลศาสตร์ในตลาดแรงงานและระดับกิจกรรมทางเศรษฐกิจ ตัวชี้วัดนี้ประเมินด้านสำคัญเช่นการเติบโตของงาน แนวโน้มการจ้างงาน และสุขภาพของเศรษฐกิจ โดยค่าบวกแสดงถึงการขยายตัวของตลาดแรงงาน ในขณะที่ค่าลบบ่งชี้ถึงการหดตัว
ความถี่
การเปลี่ยนแปลงการจ้างงานในเขตยูโรจะประกาศทุกไตรมาส โดยตัวเลขเบื้องต้นมักจะเผยแพร่ประมาณหกสัปดาห์หลังสิ้นสุดไตรมาส
ทำไมเทรดเดอร์ถึงสนใจ?
เทรดเดอร์มักติดตามข้อมูลการเปลี่ยนแปลงการจ้างงานอย่างใกล้ชิด เนื่องจากสะท้อนถึงความแข็งแกร่งทางเศรษฐกิจและผลการดำเนินงานของตลาดแรงงานในเขตยูโร ซึ่งสามารถมีอิทธิพลต่อแนวนโยบายการเงินและความรู้สึกของนักลงทุน การเติบโตของการจ้างงานที่แข็งแกร่งกว่าที่คาดไว้อาจเสริมสร้างค่าเงินยูโรและนำไปสู่พฤติกรรมการซื้อขายที่เป็นบวกในตลาดหุ้น ในขณะที่ผลลัพธ์ที่น่าผิดหวังสามารถส่งผลกระทบที่เป็นลบต่อทั้งค่าเงินและตลาดหุ้น
ตัวเลขนี้ถูกนำมาจากอะไร?
ตัวเลขการเปลี่ยนแปลงการจ้างงานนี้ได้มาจากการสำรวจแรงงานแห่งชาติและข้อมูลรวมจาก Eurostat ซึ่งรวมข้อมูลเกี่ยวกับระดับการจ้างงานจากประเทศสมาชิก การคำนวณรวมถึงตัวอย่างที่ครอบคลุมของธุรกิจและอิงตามมาตรฐานอุตสาหกรรมที่จัดตั้งขึ้นเพื่อให้แน่ใจถึงความถูกต้องและเชื่อถือได้
คำอธิบาย
รายงานเบื้องต้นให้ข้อมูลประมาณการการเปลี่ยนแปลงการจ้างงานในช่วงต้นซึ่งมีแนวโน้มที่จะได้รับการปรับปรุงและสะท้อนเงื่อนไขของตลาดแรงงานในเวลาจริง รายงานสุดท้ายที่เผยแพร่ในภายหลังจะให้ภาพที่ครอบคลุมและแม่นยำมากขึ้น ทำให้ตลาดการเงินสามารถปรับการประเมินตามข้อมูลที่เชื่อถือได้มากที่สุด
หมายเหตุเพิ่มเติม
ตัวชี้วัดการเปลี่ยนแปลงการจ้างงานในเขตยูโรทำหน้าที่เป็นตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจที่ล้าหลัง แสดงถึงผลการดำเนินงานทางเศรษฐกิจในอดีต มากกว่าการคาดการณ์แนวโน้มในอนาคต ข้อมูลนี้มักถูกเปรียบเทียบกับตัวชี้วัดอื่นๆ เช่นการเติบโตของ GDP และความเชื่อมั่นของผู้บริโภคเพื่อให้ได้มุมมองที่ครบถ้วนยิ่งขึ้นเกี่ยวกับสุขภาพโดยรวมของเศรษฐกิจ
ส่งผลบวกหรือลบต่อค่าเงินและหุ้น
สูงกว่าที่คาดไว้: ส่งผลบวกต่อ EUR, ส่งผลบวกต่อหุ้น ต่ำกว่าที่คาดไว้: ส่งผลลบต่อ EUR, ส่งผลลบต่อหุ้น

คำอธิบาย

มีโอกาสเกิดผลกระทบสูง
เหตุการณ์นี้มีศักยภาพสูงในการทำให้ตลาดเคลื่อนไหวอย่างมีนัยสำคัญ หาก 'ค่าจริง' ต่างจากค่าคาดการณ์มาก หรือหากค่า 'ก่อนหน้า' มีการปรับแก้อย่างมีนัยสำคัญ ตลาดอาจปรับตัวอย่างรวดเร็วเพื่อตอบสนองต่อข้อมูลใหม่นี้

มีโอกาสเกิดผลกระทบปานกลาง
เหตุการณ์นี้อาจทำให้ตลาดเคลื่อนไหวในระดับปานกลาง โดยเฉพาะหาก 'ค่าจริง' แตกต่างจากค่าคาดการณ์ หรือค่า 'ก่อนหน้า' มีการปรับแก้อย่างสำคัญ

มีโอกาสเกิดผลกระทบปานต่ำ
เหตุการณ์นี้ไม่น่าจะส่งผลต่อราคาตลาด เว้นแต่จะเกิดเรื่องที่อยู่เหนือความคาดหมาย หรือมีการแก้ไขข้อมูลก่อนหน้าในระดับที่มีนัยสำคัญ

เซอร์ไพรส์ - สกุลเงินที่อาจแข็งค่าขึ้น
ค่าจริงที่แตกต่างจากค่าคาดการณ์สำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและในอดีตสามารถทำให้สกุลเงินแข็งค่าขึ้น.

เซอร์ไพรส์ - สกุลเงินที่อาจอ่อนค่าลง
ค่าจริงที่แตกต่างจากค่าคาดการณ์สำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและในอดีตสามารถทำให้สกุลเงินอ่อนค่าลง.

ความประหลาดใจครั้งใหญ่ - สกุลเงินที่มีแนวโน้มที่จะแข็งค่าขึ้น
ค่าจริง' ที่แตกต่างจาก 'ค่าคาดการณ์' มากกว่า 75% ของค่าเบี่ยงเบนในอดีตสำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและอาจทำให้สกุลเงินแข็งค่าขึ้น.

ความประหลาดใจครั้งใหญ่ - สกุลเงินที่มีแนวโน้มที่จะอ่อนค่าลง
ค่าจริง' ที่แตกต่างจาก 'ค่าคาดการณ์' มากกว่า 75% ของค่าเบี่ยงเบนในอดีตสำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและอาจทำให้สกุลเงินอ่อนค่าลง

ตัวเลขสีเขียว ดีกว่าค่าคาดการณ์สำหรับสกุลเงิน (หรือมีการปรับค่าก่อนหน้าให้ดีขึ้น)
ตัวเลขสีแดง แย่กว่าค่าคาดการณ์สำหรับสกุลเงิน (หรือมีการปรับค่าก่อนหน้า)
Hawkish สนับสนุนอัตราดอกเบี้ยที่สูงขึ้นเพื่อต่อสู้กับเงินเฟ้อ ทำให้สกุลเงินแข็งค่า แต่กดดันหุ้น
Dovish สนับสนุนอัตราดอกเบี้ยที่ต่ำลงเพื่อกระตุ้นการเติบโต ทำให้สกุลเงินอ่อนค่า แต่ช่วยหนุนตลาดหุ้น
วันที่ เวลา แท้จริง พยากรณ์ ก่อนหน้า เซอร์ไพรส์
0.6%
0.8%
1%
-0.2%
1%
0.8%
0.9%
0.2%
0.8%
0.9%
1%
-0.1%
1%
1.3%
1.2%
-0.3%
1.3%
1.1%
1.3%
0.2%
1.4%
1.2%
1.3%
0.2%
1.5%
1.4%
1.6%
0.1%
1.7%
1.5%
1.5%
1.9%
1.8%
-0.4%
1.7%
1.8%
2.7%
-0.1%
2.4%
2.5%
2.9%
-0.1%
2.6%
2.7%
2.1%
-0.1%
2.1%
2.1%
2.1%
2%
1.6%
1.9%
0.4%
1.8%
1.5%
-1.8%
0.3%
-2.1%
-1.4%
-1.9%
-0.7%
-2%
-2.2%
-2.3%
0.2%
-2%
-1.7%
-3.1%
-0.3%
-2.9%
-1.7%
0.4%
-1.2%
0.3%
0.2%
1.1%
0.1%
1%
0.8%
1%
0.2%
1%
1%
1.2%
1.1%
1.2%
1.3%
-0.1%
1.3%
1.2%
1.3%
0.1%
1.2%
1.2%
1.3%
1.3%
1.4%
1.5%
-0.1%