United Kingdom GBP

United Kingdom Supplementary Budget

타격:
높은

다음 릴리스:

날짜:
Period:
What Does It Measure?
영국 추가 예산은 정부의 재정 정책 조정을 측정하며, 수익 및 지출의 변화를 추적하여 전반적인 경제 성과와 공공 부채에 영향을 미칩니다. 주요 초점은 공공 지출, 세수 예측 및 경제 성장 예측에 있으며, 예산 적자 또는 흑자와 같은 주요 지표를 형성합니다.
Frequency
추가 예산은 일반적으로 매년 가을에 발표되며, 미래 보고서에서 수정될 수 있는 초기 추정치를 포함할 수 있습니다.
Why Do Traders Care?
트레이더들은 추가 예산을 면밀히 모니터링하는데, 이는 시장 심리에 영향을 미치고 자산 가격, 포함해서 GBP와 같은 통화, 주식 및 정부 채권에 영향을 미칠 수 있기 때문입니다. 더욱 확장적인 예산은 주식 시장에 긍정적일 수 있지만, 이는 인플레이션이나 높은 차입 비용에 대한 우려를 일으켰을 수 있으며, 통화에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
What Is It Derived From?
추가 예산은 정부 기관이 수행하는 다양한 경제 예측 및 재정 분석을 기반으로 하며, 경제학자 및 금융 기관의 의견을 반영합니다. 세수, 사회 복지 필요, 예상 경제 성장률 등 포괄적인 거시 경제 데이터를 토대로 계산됩니다.
Description
추가 예산은 업데이트된 경제 조건 또는 수익 및 지출의 예상치 못한 변화에 반영된 수정된 재정 계획을 제공합니다. 이는 정부의 중요한 커뮤니케이션 도구로, 대중의 기대를 알리고 재정 정책을 안내하며, 경제 기후에 따라 확장적 또는 긴축적 조치로의 전환을 나타낼 수 있습니다.
Additional Notes
동시적 경제 지표로서 추가 예산은 GDP 성장 및 인플레이션율과 같은 다른 재정 지표와 밀접하게 관련되어 있으며, 정부의 즉각적인 경제 전략에 대한 통찰력을 제공합니다. 또한 연례 예산이나 이전 추가 예산과 대조하여 정부 지출 및 수익 수집의 추세를 파악할 수 있습니다.
Bullish or Bearish for Currency and Stocks
예상보다 높을 경우: GBP에 긍정적, 주식에 긍정적. 예상보다 낮을 경우: GBP에 부정적, 주식에 부정적. 비둘기파적인 어조: 정부 지출 증가를 신호하는 것은 일반적으로 GBP에 긍정적이나, 향후 성장 전망에 영향을 미치는 차입 비용 증가로 인해 주식에는 부정적일 수 있습니다.

범례

높은 잠재적 영향
이 이벤트는 시장을 크게 움직일 가능성이 높습니다. '실제' 값이 예측과 충분히 다르거나 '이전' 값이 크게 수정되면 시장이 빠르게 조정될 수 있는 새로운 정보를 나타냅니다.

중간 잠재적 영향
이 이벤트는 특히 '실제' 값이 예측에서 벗어나거나 '이전' 값에 주목할 만한 수정이 있는 경우 중간 정도의 시장 움직임을 유발할 수 있습니다.

낮은 잠재적 영향
예상치 못한 이변이나 이전 데이터의 큰 수정이 없는 한, 이 이벤트는 시장 가격에 영향을 미치지 않을 가능성이 높습니다.

이변/놀라운 결과 - 통화 강세 가능
중/고 영향력 이벤트에 실제치'가 '예상치'를 과거 기록상 통화 강세를 유발할 수 있습니다..

이변/놀라운 결과 - 통화 약세 가능
중/고 영향력 이벤트에 실제치'가 '예상치'를 과거 기록상 통화 약세를 유발할 수 있습니다..

예상 외 결과 - 통화 강세 가능성 높음
중/고 영향력 이벤트에 실제치'가 '예상치'를 상회하는 편차가 과거 편차의 75% 이상이며 통화 강세를 유발할 가능성이 높습니다..

예상 외 결과 - 통화 약세 가능성 높음
중/고 영향력 이벤트에 실제치'가 '예상치'를 상회하는 편차가 과거 편차의 75% 이상이며 통화 약세를 유발할 가능성이 높습니다.

녹색 숫자 통화에 대해 예측보다 좋음(또는 이전 수정 값이 더 좋음)
빨간색 숫자 통화에 대해 예측보다 나쁨(또는 이전 수정 값이 더 좋음)
매파적 인플레이션에 맞서기 위해 더 높은 금리를 지지하여 통화를 강화하지만 주식에는 부담을 줍니다.
비둘기파적 성장을 촉진하기 위해 더 낮은 금리를 선호하여 통화를 약화시키지만 주식은 상승시킵니다.
날짜 시간 현행의 예측 이전의 이변/놀라운 결과