독일 EUR

독일 Markit 제조업 구매자관리자지수(PMI) 잠정치

Info

내역

Chart

타격:

높은

Source: Markit Economics

최신 발표:

날짜:

Surprise:

1.8

EUR

현행의:

57.6

예측: 55.8

Previous/Revision:

58.4

Period: Mar

무엇을 측정하나요?

독일 Markit 제조업 PMI 플래시는 독일 제조업 부문의 경제 건강을 측정하며, 생산량, 신규 주문, 고용, 공급업체 배송 등과 같은 요소에 중점을 둡니다. 이는 생산 추세와 전반적인 경제 활동에 대한 중요한 통찰력을 제공하며, PMI 값이 50을 초과하면 성장 신호로, 50 미만이면 위축을 나타냅니다.

빈도

이 보고서는 매달 발표되며, 일반적으로 조사 기간이 끝난 후 첫 번째 영업일에 예비 추정치로 공개됩니다.

트레이더들은 왜 신경 쓰나요?

트레이더들은 PMI 플래시를 경제 성과의 선행 지표로 면밀히 관찰하며, 이는 유로(EUR) 환율, 주식 및 채권 시장에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 예상보다 더 좋은 PMI 결과는 시장 심리를 높이고 주식의 강세 움직임으로 이어질 수 있으며, 반대로 예상보다 나쁜 결과는 약세 영향을 미칠 수 있습니다.

어떻게 도출되나요?

PMI는 독일의 약 400개 제조업체의 구매 관리자 설문조사를 바탕으로 계산되며, 비즈니스 조건과 기대치를 평가합니다. 데이터 수집 방법론은 확산 지수 접근 방식을 반영하며, 비즈니스 활동 변화에 대한 응답이 가중치를 부여하여 전체 지수를 생산합니다.

설명

Markit 제조업 PMI 플래시는 제조업 부문의 성과를 초기 추정치로 제공하며, 생산 수준과 미래 기대를 결합하여 경제 모멘텀을 측정합니다. 이 예비 읽기는 경제 예측에 필수적이며, 다른 보고서에 비해 조기 시간대로 인해 상당한 시장 반응을 유도할 수 있습니다.

추가 참고 사항

선행 경제 지표로서 PMI 플래시는 경제 추세를 이해하는 데 중요한 역할을 하며, Markit 종합 PMI와 같은 다른 유사 지표와 비교했을 때 통찰력을 제공할 수 있습니다. 이러한 지표 간의 차이는 경제 감정의 변화를 신호할 수 있으며, 투자 전략에 영향을 미칠 수 있습니다.

통화 및 주식에 대한 강세 또는 약세

예상보다 높음: EUR에 대한 강세, 주식에 대한 강세. 예상보다 낮음: EUR에 대한 약세, 주식에 대한 약세. 경제 지원을 신호하는 비둘기파 발언은 일반적으로 EUR에는 좋지만 성장 전망에 대한 우려로 인해 주식에는 나쁩니다.

범례

높은 잠재적 영향
이 이벤트는 시장을 크게 움직일 가능성이 높습니다. '실제' 값이 예측과 충분히 다르거나 '이전' 값이 크게 수정되면 시장이 빠르게 조정될 수 있는 새로운 정보를 나타냅니다.

중간 잠재적 영향
이 이벤트는 특히 '실제' 값이 예측에서 벗어나거나 '이전' 값에 주목할 만한 수정이 있는 경우 중간 정도의 시장 움직임을 유발할 수 있습니다.

낮은 잠재적 영향
예상치 못한 이변이나 이전 데이터의 큰 수정이 없는 한, 이 이벤트는 시장 가격에 영향을 미치지 않을 가능성이 높습니다.

이변/놀라운 결과 - 통화 강세 가능
중/고 영향력 이벤트에 실제치'가 '예상치'를 과거 기록상 통화 강세를 유발할 수 있습니다..

이변/놀라운 결과 - 통화 약세 가능
중/고 영향력 이벤트에 실제치'가 '예상치'를 과거 기록상 통화 약세를 유발할 수 있습니다..

예상 외 결과 - 통화 강세 가능성 높음
중/고 영향력 이벤트에 실제치'가 '예상치'를 상회하는 편차가 과거 편차의 75% 이상이며 통화 강세를 유발할 가능성이 높습니다..

예상 외 결과 - 통화 약세 가능성 높음
중/고 영향력 이벤트에 실제치'가 '예상치'를 상회하는 편차가 과거 편차의 75% 이상이며 통화 약세를 유발할 가능성이 높습니다.

녹색 숫자	통화에 대해 예측보다 좋음(또는 이전 수정 값이 더 좋음)
빨간색 숫자	통화에 대해 예측보다 나쁨(또는 이전 수정 값이 더 좋음)
매파적	인플레이션에 맞서기 위해 더 높은 금리를 지지하여 통화를 강화하지만 주식에는 부담을 줍니다.
비둘기파적	성장을 촉진하기 위해 더 낮은 금리를 선호하여 통화를 약화시키지만 주식은 상승시킵니다.

날짜	현행의	예측	이전의	이변/놀라운 결과
3 24, 2022	57.6	55.8	58.4	1.8
2 21, 2022	58.5	59.5	59.8	-1
1 24, 2022	60.5	57	57.4	3.5
12 16, 2021	57.9	56.8	57.4	1.1
11 23, 2021	57.6	56.9	57.8	0.7
10 22, 2021	58.2	56.5	58.4	1.7
9 23, 2021	58.5	61.5	62.6	-3
8 23, 2021	62.7	65	65.9	-2.3
7 23, 2021	65.6	64.2	65.1	1.4
6 23, 2021	64.9	63	64.4	1.9
5 21, 2021	64	65.9	66.2	-1.9
4 23, 2021	66.4	65.8	66.6	0.6
3 24, 2021	66.6	60.8	60.7	5.8
2 19, 2021	60.6	56.5	57.1	4.1
1 22, 2021	57	57.5	58.3	-0.5
12 16, 2020	58.6	56.4	57.8	2.2
11 23, 2020	57.9	56.5	58.2	1.4
10 23, 2020	58	55.1	56.4	2.9
9 23, 2020	56.6	52.5	52.2	4.1
8 21, 2020	53	52.5	51	0.5
7 24, 2020	50	48	45.2	2
6 23, 2020	44.6	41.5	36.6	3.1
5 21, 2020	36.8	39.2	34.5	-2.4
4 23, 2020	34.4	39	45.4	-4.6
3 24, 2020	45.7	39.6	48	6.1
2 21, 2020	47.8	47.8	45.3
1 24, 2020	45.2	45.2	43.7
12 16, 2019	43.4	44.5	44.1	-1.1
11 22, 2019	43.8	43.8	42.1
10 24, 2019	41.9	42	41.7	-0.1
9 23, 2019	41.4	41.4	43.5
8 22, 2019	43.6	43	43.2	0.6
7 24, 2019	43.1	45.1	45	-2
6 21, 2019	45.4	45.4	44.3
5 23, 2019	44.3	44.3	44.4
4 18, 2019	44.5	45	44.1	-0.5
3 22, 2019	44.7	48	47.6	-3.3
2 21, 2019	47.6	49.7	49.7	-2.1
1 24, 2019	49.9	51.3	51.5	-1.4
12 14, 2018	51.5	52	51.8	-0.5
11 23, 2018	51.6	52.2	52.2	-0.6
10 24, 2018	52.3	53.4	53.7	-1.1
9 21, 2018	53.7	55.7	55.9	-2
8 23, 2018	56.1	56.5	56.9	-0.4
7 24, 2018	57.3	55.5	55.9	1.8
6 22, 2018	55.9	55.9	56.9
5 23, 2018	56.8	57.8	58.1	-1
4 23, 2018	58.1	57.5	58.2	0.6
3 22, 2018	58.4	58.4	60.6
2 21, 2018	60.3	60.3	61.1
1 24, 2018	61.2	61.2	63.3
12 14, 2017	63.3	63.3	62.5
11 23, 2017	62.5	62.5	60.6
10 24, 2017	60.5	60.5	60.5
9 22, 2017	60.6	59	59.3	1.6
8 23, 2017	59.4	57.7	58.1	1.7
7 24, 2017	58.3	59.2	59.6	-0.9
6 23, 2017	59.3	59	59.5	0.3
5 23, 2017	59.4	58	58.2	1.4
4 21, 2017	58.2	58	58.3	0.2
3 24, 2017	58.3	56.5	56.8	1.8
2 21, 2017	57	56	56.4	1
1 24, 2017	56.5	55.4	55.6	1.1
12 15, 2016	55.5	54.5	54.3	1
11 23, 2016	54.4	54.8	55	-0.4
10 24, 2016	55.1	54.3	54.3	0.8
9 23, 2016	54.3	53.1	53.6	1.2
6 23, 2016	54.4	52	52.1	2.4
5 23, 2016	52.4	52	51.8	0.4
4 22, 2016	51.9	51	50.7	0.9
3 22, 2016	50.4	50.8	50.5	-0.4
2 22, 2016	50.2	52	52.3	-1.8
1 22, 2016	52.1	53	53.2	-0.9
12 16, 2015	53	53	52.9
11 23, 2015	52.6	52	52.1	0.6
10 23, 2015	51.6	51.6	52.3
9 23, 2015	52.5	52.8	53.3	-0.3
8 21, 2015	53.2	51.7	51.8	1.5