미국 USD

미국 고용 비용-혜택 QoQ

타격:
중간

최신 발표:

날짜:
Surprise:
-0.3%
| USD
현행의:
0.7%
예측: 1%
Previous/Revision:
1.2%
Period: Q2

다음 릴리스:

날짜:
Period: Q3
무엇을 측정하는가?
고용비용지수(ECI)는 미국의 근로자 보상 비용 증가를 측정하며, 급여 및 복리후생 변화에 대한 평가를 명시적으로 수행합니다. 노동비용의 추세를 파악하는 데 집중하며, 이는 인플레이션 압력 및 노동시장의 전반적인 건강을 평가하는 데 매우 중요합니다.
주기
ECI는 분기별로 발표되며, 일반적으로 분기가 끝난 후 월의 마지막 주에 데이터가 공개됩니다. 발표에는 초기 추정치와 과거 데이터의 수정이 포함됩니다.
트레이더가 왜 관심을 가지는가?
트레이더들은 ECI를 면밀히 모니터링하며, 이는 인플레이션 및 통화 정책에 대한 기대에 영향을 미칩니다. 특히 연방준비제도의 행동과 관련하여 그렇습니다. 예상보다 높은 ECI 수치는 통화 및 주식에 대해 강세 신호로 작용할 수 있으며, 반면 낮은 수치는 경제 약세를 나타낼 수 있어 약세 결과로 이어질 수 있습니다.
어떻게 파생되는가?
ECI는 다양한 산업과 규모의 기업을 대상으로 한 포괄적인 설문조사에서 파생됩니다. 데이터 수집에는 급여 변화와 복리후생 비용을 포착하는 상세한 보상 질문서가 포함되며, 결과 지수는 정확한 대표성을 보장하기 위해 계층화된 샘플 기반 접근 방식을 사용하여 계산됩니다.
설명
ECI는 분기별 보고서로 발표되며, 초기 및 최종 데이터 모두를 제공합니다. 초기 수치들은 급여 추세에 대한 조기 통찰을 제공하며, 최종 보고서는 정제된 통계를 제시하여 트레이더들이 가장 정확한 데이터를 바탕으로 기대를 조정하면서 시장 반응을 촉발할 수 있습니다.
추가 노트
ECI는 과거 보상 추세와 노동 비용의 역사적 행동을 반영하는 후행 지표로 간주됩니다. 이는 소비자 물가 지수(CPI)와 같은 다른 보고서와 함께 인플레이션 압력을 이해하는 데 도움을 주는 중요한 경제 지표의 구성 요소로 작용합니다.
통화 및 주식에 대한 강세 또는 약세
고용비용지수가 예상보다 더 많이 상승할 경우: 미국 달러 및 주식에 대해 강세. 지수가 예상보다 덜 상승할 경우: 미국 달러 및 주식에 대해 약세.

범례

높은 잠재적 영향
이 이벤트는 시장을 크게 움직일 가능성이 높습니다. '실제' 값이 예측과 충분히 다르거나 '이전' 값이 크게 수정되면 시장이 빠르게 조정될 수 있는 새로운 정보를 나타냅니다.

중간 잠재적 영향
이 이벤트는 특히 '실제' 값이 예측에서 벗어나거나 '이전' 값에 주목할 만한 수정이 있는 경우 중간 정도의 시장 움직임을 유발할 수 있습니다.

낮은 잠재적 영향
예상치 못한 이변이나 이전 데이터의 큰 수정이 없는 한, 이 이벤트는 시장 가격에 영향을 미치지 않을 가능성이 높습니다.

이변/놀라운 결과 - 통화 강세 가능
중/고 영향력 이벤트에 실제치'가 '예상치'를 과거 기록상 통화 강세를 유발할 수 있습니다..

이변/놀라운 결과 - 통화 약세 가능
중/고 영향력 이벤트에 실제치'가 '예상치'를 과거 기록상 통화 약세를 유발할 수 있습니다..

예상 외 결과 - 통화 강세 가능성 높음
중/고 영향력 이벤트에 실제치'가 '예상치'를 상회하는 편차가 과거 편차의 75% 이상이며 통화 강세를 유발할 가능성이 높습니다..

예상 외 결과 - 통화 약세 가능성 높음
중/고 영향력 이벤트에 실제치'가 '예상치'를 상회하는 편차가 과거 편차의 75% 이상이며 통화 약세를 유발할 가능성이 높습니다.

녹색 숫자 통화에 대해 예측보다 좋음(또는 이전 수정 값이 더 좋음)
빨간색 숫자 통화에 대해 예측보다 나쁨(또는 이전 수정 값이 더 좋음)
매파적 인플레이션에 맞서기 위해 더 높은 금리를 지지하여 통화를 강화하지만 주식에는 부담을 줍니다.
비둘기파적 성장을 촉진하기 위해 더 낮은 금리를 선호하여 통화를 약화시키지만 주식은 상승시킵니다.
날짜 시간 현행의 예측 이전의 이변/놀라운 결과
0.7%
1%
1.2%
-0.3%
1.2%
0.8%
0.8%
0.4%
0.8%
0.7%
0.8%
0.1%
0.8%
0.8%
1%
1%
1%
1.1%
1.1%
0.7%
0.7%
0.4%
0.7%
0.8%
0.9%
-0.1%
0.9%
0.7%
0.9%
0.2%
0.9%
1.1%
1.2%
-0.2%
1.2%
0.7%
1%
0.5%
0.8%
0.8%
1%
1%
1.1%
1.2%
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1.2%
1.6%
1.8%
-0.4%
1.8%
1.1%
0.9%
0.7%
0.9%
1%
0.9%
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0.9%
0.4%
0.4%
0.5%
0.6%
-0.1%
0.6%
0.6%
0.6%
0.6%
0.6%
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0.5%
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