United States USD

United States Retail Sales YoY

Dampak:
Tinggi

Berita Terkini:

Tanggal:
Big Surprise:
4,1%
| USD
Sebenarnya:
5,2%
Ramalan: 1,1%
Previous/Revision:
5,2%
Period: Apr

Rilis Berikutnya:

Tanggal:
Period: May
Apa yang Diukur?
Penjualan Ritel Amerika Serikat Tahun ke Tahun (YoY) mengukur total penjualan barang dan jasa oleh perusahaan ritel di AS. Ini terutama berfokus pada pengeluaran konsumen, yang merupakan komponen penting dari aktivitas ekonomi, dan menilai area kunci seperti permintaan konsumen secara keseluruhan, tren pembelian, dan kesehatan sektor ritel.
Frekuensi
Data Penjualan Ritel YoY dirilis setiap bulan, biasanya bersamaan dengan perkiraan awal laporan penjualan ritel, memberikan wawasan awal tentang perilaku konsumen sebelum revisi akhir berikutnya.
Mengapa Para Trader Peduli?
Para trader sangat memperhatikan data Penjualan Ritel karena itu secara signifikan mempengaruhi ekspektasi pasar seputar pengeluaran konsumen, yang mempengaruhi proyeksi pertumbuhan ekonomi. Angka penjualan ritel yang kuat sering kali menyebabkan sentimen bullish di pasar keuangan, berdampak positif pada mata uang, saham, dan obligasi, sementara hasil yang lebih lemah dapat memicu pergerakan bearish.
Dari Mana Ini Diperoleh?
Data Penjualan Ritel YoY diperoleh dari survei bulanan terhadap sekitar 13.000 perusahaan ritel dan layanan makanan di Amerika Serikat. Angka-angka tersebut mewakili agregasi pengeluaran di berbagai kategori, menggunakan metodologi sistematis yang menangkap perubahan dalam pengeluaran konsumen dari waktu ke waktu.
Deskripsi
Penjualan Ritel YoY mengukur persentase perubahan dalam penjualan dari bulan yang sama di tahun sebelumnya, memungkinkan para ekonom dan trader untuk mengukur tren jangka panjang dan perubahan dalam perilaku konsumen sambil menghilangkan variasi musiman. Metode ini penting untuk memahami lanskap ekonomi, karena secara langsung berkorelasi dengan kepercayaan dan pola pengeluaran konsumen.
Catatan Tambahan
Penjualan Ritel dianggap sebagai indikator ekonomi yang bersamaan, karena bergerak seiring dengan kesehatan keseluruhan ekonomi. Membandingkan Penjualan Ritel YoY dengan indikator lain seperti pertumbuhan PDB atau statistik ketenagakerjaan dapat menawarkan wawasan yang lebih luas tentang kinerja ekonomi dan sentimen konsumen di berbagai wilayah.
Bullish atau Bearish untuk Mata Uang dan Saham
Lebih tinggi dari yang diperkirakan: Bullish untuk USD, Bullish untuk Saham. Lebih rendah dari yang diperkirakan: Bearish untuk USD, Bearish untuk Saham. Nada dovish: Menyinyalir suku bunga yang lebih rendah atau dukungan ekonomi biasanya baik untuk USD tetapi buruk untuk Saham karena biaya pinjaman yang lebih murah.

Legenda

Dampak Potensi Tinggi
Peristiwa ini sangat berpotensi menggerakkan pasar. Bila nilai 'Aktual' cukup berselisih dari prediksi, atau jika nilai 'Sebelumnya' direvisi signifikan ini menandakan pasar bergegas mencerna informasi baru.

Dampak Potensi Menengah
Peristiwa ini dapat menyebabkan pergerakan pasar menengah, khususnya jika 'Aktual' menyimpang dari prediksi, atau terdapat revisi menyolok pada nilai 'Sebelumnya'.

Dampak Potensi Rendah
Peristiwa ini cenderung tidak memengaruhi harga pasar, kecuali ada kejutan atau revisi besar pada data sebelumnya

Kejutan - Mata Uang Mungkin Menguat
Aktual menyimpang dari Perkiraan pada peristiwa berdampak sedang atau tinggi dan secara historis dapat memperkuat mata uang.

Kejutan - Mata Uang Mungkin Melemah
Aktual menyimpang dari Perkiraan pada peristiwa berdampak sedang atau tinggi dan secara historis dapat memperlemah mata uang.

Kejutan Besar - Mata Uang Lebih Cenderung Menguat
Aktual' menyimpang dari ‘Perkiraan’ lebih dari 75% penyimpangan historis pada peristiwa berdampak sedang atau tinggi dan kemungkinan akan memperkuat mata uang.

Kejutan Besar - Mata Uang Lebih Cenderung Melemah
Aktual' menyimpang dari ‘Perkiraan’ lebih dari 75% penyimpangan historis pada peristiwa berdampak sedang atau tinggi dan kemungkinan akan memperlemah mata uang

Angka Hijau Lebih baik dari prediksi untuk mata uang (atau revisi sebelumnya lebih baik)
Angka Merah Lebih buruk dari prediksi untuk mata uang (atau revisi sebelumnya lebih baik)
Naik Mendukung suku bunga tinggi guna mengatasi inflasi, memperkuat mata uang, tetapi berat untuk saham.
Turun Mendukung suku bunga rendah guna meningkatkan pertumbuhan, memperlemah mata uang, tetapi menggenjot kenaikan saham.
Tanggal Waktu Sebenarnya Ramalan Sebelumnya Kejutan
5,2%
1,1%
5,2%
4,1%
4,6%
2,6%
3,5%
2%
3,1%
3,5%
3,9%
-0,4%
4,2%
3,7%
4,4%
0,5%
3,9%
4%
4,1%
-0,1%
3,8%
3,8%
2,9%
2,8%
1,9%
2%
0,9%
1,7%
1,6%
2,2%
0,1%
2,1%
2,2%
2,9%
-0,1%
2,7%
1,8%
2%
0,9%
2,3%
2,1%
2,6%
0,2%
2,3%
2,8%
2,7%
-0,5%
3%
3,8%
3,8%
-0,8%
4%
2,5%
2,1%
1,5%
1,5%
1%
0%
0,5%
0,6%
5,8%
5,3%
-5,2%
5,6%
4%
4%
1,6%
4,1%
2,1%
2,2%
2%
2,5%
2,1%
4,1%
0,4%
3,8%
1,5%
2,9%
2,3%
2,5%
2,9%
2,6%
-0,4%
3,2%
1,5%
1,6%
1,7%
1,49%
1,6%
2%
-0,11%
1,6%
1%
1,2%
0,6%
1,6%
1,4%
2,4%
0,2%
2,9%
3,2%
5,9%
-0,3%
5,4%
4,3%
7,7%
1,1%
6,4%
4,5%
5,9%
1,9%
6%
5%
6%
1%
6,5%
7,9%
8,3%
-1,4%
8,3%
6,9%
8,6%
1,4%
8,2%
8%
9,4%
0,2%
9,1%
9%
10,1%
0,1%
10,3%
8,1%
8,5%
2,2%
8,4%
6,5%
8,2%
1,9%
8,1%
7,1%
7,8%
1%
8,2%
4,2%
7,3%
4%
6,9%
11%
18,2%
-4,1%
17,6%
15%
14%
2,6%
13%
15%
16,7%
-2%
16,9%
17%
18,2%
-0,1%
18,2%
15,9%
16,3%
2,3%
16,3%
12%
14,3%
4,3%
13,9%
9%
15,4%
4,9%
15,1%
13%
15,1%
2,1%
15,8%
11,5%
18,7%
4,3%
18%
14%
27,6%
4%
28,1%
55%
53,4%
-26,9%
51,2%
30,5%
29%
20,7%
27,7%
7,9%
6,7%
19,8%
6,3%
5,5%
9,5%
0,8%
7,43%
2,8%
2,53%
4,63%
2,9%
3,6%
3,7%
-0,7%
4,1%
5,4%
5,5%
-1,3%
5,7%
5,7%
5,9%
5,4%
2,2%
2,8%
3,2%
2,6%
2,5%
2,4%
0,1%
2,7%
1,9%
2,1%
0,8%
1,1%
-3%
-5,6%
4,1%
-6,1%
-24,6%
-19,9%
18,5%
-21,6%
-16,3%
-5,7%
-5,3%
-6,2%
-2%
4,6%
-4,2%
4,3%
2,7%
5%
1,6%
4,4%
4,9%
5,5%
-0,5%
5,8%
2,9%
3,3%
2,9%
3,3%
3,4%
3,2%
-0,1%
3,1%
3,8%
4,1%
-0,7%
4,1%
3,8%
4,4%
0,3%
4,1%
3,2%
3,6%
0,9%
3,4%
3,2%
3,3%
0,2%
3,4%
3%
2,9%
0,4%
3,2%
3,4%
3,7%
-0,2%
3,1%
3,8%
3,8%
-0,7%
3,6%
2,7%
2,2%
0,9%
2,2%
2,1%
2,8%
0,1%
2,3%
1,9%
1,6%
0,4%
2,3%
4,5%
4,1%
-2,2%
4,2%
4,2%
4,8%
4,6%
4,5%
4,2%
0,1%
4,7%
5,2%
6,5%
-0,5%
6,6%
4,8%
6,7%
1,8%
6,4%
4,4%
6,1%
2%
6,6%
3,7%
6,5%
2,9%
5,9%
4,4%
4,8%
1,5%
4,7%
4,1%
4,9%
0,6%
4,5%
4,2%
4,1%
0,3%
4%
3,8%
3,9%
0,2%
3,6%
5,2%
5,2%
-1,6%
5,4%
5,6%
6%
-0,2%
5,8%
4,3%
4,9%
1,5%
4,6%
3%
4,8%
1,6%
4,4%
3,1%
3,2%
1,3%
3,2%
3,1%
3,5%
0,1%
4,2%
3%
3,4%
1,2%
2,8%
3,8%
3,8%
-1%
3,8%
4,4%
4,6%
-0,6%
4,5%
5,2%
5,2%
-0,7%
5,2%
5,6%
5,1%
-0,4%
5,7%
5,5%
6%
0,2%
5,6%
4%
4,4%
1,6%
4,1%
3,8%
3,9%
0,3%
3,8%
3,6%
4,2%
0,2%
4,3%
2,6%
3,2%
1,7%
2,7%
2,4%
2,1%
0,3%
1,9%
2,5%
2,4%
-0,6%
2,3%
3,1%
2,7%
-0,8%
2,7%
2,9%
2,5%
-0,2%
2,5%
2,5%
3%
3%
2,2%
1,7%
0,8%
1,7%
4%
3,7%
-2,3%
3,1%
3,29%
3%
-0,19%
3,4%
2%
2,2%
1,4%
2,2%
1,65%
1,6%
0,55%
1,4%
2%
1,7%
-0,6%
1,7%
2,2%
2,2%
-0,5%
2,4%
2,5%
2%
-0,1%
2,2%
2,3%
2,6%
-0,1%
2,4%
1,53%
1,4%
0,87%
1,4%
2,89%
2,3%
-1,49%
2,7%
1,23%
1,5%
1,47%
0,9%
1,5%
1,7%
-0,6%