Canada CAD

Canada GDP Implicit Price QoQ

تأثير:
متوسط

أحدث إصدار :

التاريخ:
فعلي:
0.6%
تنبؤ بالمناخ: 0.6%
Previous/Revision:
0.9%
Period: Q1

الإصدار القادم:

التاريخ:
تنبؤ بالمناخ: 130.1%
Period: Q2
ماذا يقيس؟
يقيس مؤشر الأسعار الضمني للناتج المحلي الإجمالي في كندا ربع السنة (QoQ) التغيرات في أسعار السلع والخدمات المنتجة في كندا، مع التعديل للموسمية، مما يسمح للمحللين باستنتاج تأثيرات التضخم على إنتاج الاقتصاد. يركز هذا المؤشر على مستويات الأسعار العامة للإنتاج، ويقيّم مدى تغير قيمة الناتج المحلي الإجمالي الحقيقي بسبب التغيرات في الأسعار بدلاً من تغيرات الإنتاج.
التردد
يتم إصدار مؤشر الأسعار الضمني للناتج المحلي الإجمالي عادةً على أساس ربع سنوي، مع نشر الأرقام النهائية بعد حوالي شهرين من نهاية كل ربع، بعد مراجعات تستند إلى جمع بيانات شاملة.
لماذا يهم المتداولين؟
يراقب المتداولون كثبًا مؤشر الأسعار الضمني للناتج المحلي الإجمالي نظرًا لتداعياته على اتجاهات التضخم والنشاط الاقتصادي، والتي يمكن أن تؤثر على قرارات السياسة النقدية من قبل بنك كندا. قد تشير القراءات التي تفوق التوقعات إلى ضغوط تضخمية، مما يؤدي إلى احتمال رفع أسعار الفائدة، مما يؤثر على العملات مثل الدولار الكندي (CAD)، بالإضافة إلى الأسهم والسندات.
مما يُشتق؟
يتم حساب المؤشر باستخدام تقييم شامل للحسابات الوطنية، حيث يُدمج تقديرات الناتج المحلي الإجمالي جنبًا إلى جنب مع التعديلات من مختلف مصادر البيانات التي تعكس التغيرات في أسعار المستهلك وتكاليف الإنتاج. يشمل ذلك بيانات استقصائية من الشركات والقطاعات التي تساهم في إنتاج كندا، مما يضمن رؤية شاملة للتغيرات السعرية عبر الاقتصاد.
الوصف
يشتق مؤشر الأسعار الضمني للناتج المحلي الإجمالي من الأرقام الحقيقية للناتج المحلي الإجمالي، مما يعكس التغيرات في مستوى الأسعار الإجمالية بالنسبة لمخرجات الربع السابق، وهو أمر أساسي لفهم تأثير التضخم على النمو الاقتصادي. يعمل بشكل أساسي كمؤشر متزامن، حيث يقدم رؤى حول الظروف الاقتصادية الحالية من خلال تقييم الناتج المحلي الإجمالي الحقيقي مقابل التقلبات السعرية، وبالتالي يشير إلى ما إذا كان النمو حقيقيًا أو مجرد انعكاس للتضخم.
ملاحظات إضافية
يعد مؤشر الأسعار الضمني للناتج المحلي الإجمالي مقياسًا حيويًا في تقييم اتجاهات التضخم، مما يوفر سياقًا للحركات والسياسات الاقتصادية الأوسع. من المهم مقارنة هذا المؤشر مع مقاييس التضخم الأخرى مثل مؤشر أسعار المستهلك (CPI) لقياس الضغوط التضخمية المختلفة داخل الاقتصاد.
صعودي أو هبوطي للعملة والأسهم
أعلى من المتوقع: صعودي للدولار الكندي، هبوطي للأسهم. أقل من المتوقع: هبوطي للدولار الكندي، صعودي للأسهم. نبرة متساهلة: الإشارة إلى توقعات تضخم أقل أو دعم اقتصادي عادةً ما تكون جيدة للدولار الكندي ولكنها سيئة للأسهم نظرًا لاحتمال انخفاض العوائد الاستثمارية في بيئة نمو أضعف.

دليل

تأثير عالي الاحتمال
هذا الحدث لديه إمكانية قوية لتحريك الأسواق بشكل كبير. إذا اختلفت القيمة الفعلية بدرجة كافية عن التوقعات أو إذا تم تنقيح القيمة السابقة بشكل كبير، فقد يشير ذلك إلى معلومات جديدة قد تتفاعل معها الأسواق بسرعة.

تأثير متوسط الاحتمال
هذا الحدث قد يتسبب في تحركات معتدلة بالسوق، خاصة إذا كانت القيمة الفعلية مختلفة عن التوقعات أو إذا كان هناك تعديل ملحوظ في القيمة السابقة.

تأثير منخفض الاحتمال
هذا الحدث من غير المحتمل أن يؤثر على أسعار السوق إلا إذا حدثت مفاجأة غير متوقعة أو تعديل كبير للبيانات السابقة.

مفاجأة - قد تقوى العملة.
انحرفت القيمة الفعلية عن التوقعات في حدث متوسط ​​أو مرتفع التأثير، ووفقًا للسوابق التاريخية، قد يدعم ذلك العملة..

مفاجأة - قد تضعف العملة.
انحرفت القيمة الفعلية عن التوقعات في حدث متوسط ​​أو مرتفع التأثير، ووفقًا للسوابق التاريخية، قد يُضعف ذلك العملة..

مفاجأة كبيرة - العملة مرشحة للارتفاع.
انحرفت القيمة الفعلية عن التوقعات بأكثر من 75% من الانحرافات التاريخية في حدث متوسط ​​أو مرتفع التأثير، وقد يدعم ذلك العملة..

مفاجأة كبيرة - عملة مرشحة للانخفاض.
انحرفت القيمة الفعلية عن التوقعات بأكثر من 75% من الانحرافات التاريخية في حدث متوسط ​​أو مرتفع التأثير، وقد يُضعف ذلك العملة.

رقم أخضر أفضل من التوقعات بالنسبة للعملة (أو التعديل السابق كان أفضل)
رقم أحمر أسوأ من التوقعات بالنسبة للعملة (أو التعديل السابق كان أفضل)
متشدد (Hawkish) يدعم رفع أسعار الفائدة لمحاربة التضخم، مما يعزز قوة العملة لكنه قد يضغط على أسواق الأسهم.
متساهل (Dovish) يفضل خفض أسعار الفائدة لتعزيز النمو، مما يضعف العملة ولكنه يدعم ارتفاع الأسهم.
التاريخ وقت فعلي تنبؤ بالمناخ سابق مفاجأة
0.6%
0.6%
0.9%
0.9%
0.5%
0.6%
0.4%
0.6%
1%
1.1%
-0.4%
1.1%
-0.1%
-0.3%
1.2%
-0.3%
1.5%
1.4%
1.3%
1.7%
0.1%
1.8%
0.5%
0.4%
1.3%
0.7%
1.5%
0.2%
-0.8%
0.2%
1.8%
-0.7%
-1.6%
-0.7%
-0.8%
-1.2%
0.1%
-1.4%
1.2%
3.2%
-2.6%
3.3%
3.1%
3%
0.2%
2.9%
0.9%
1.9%
2%
1.6%
1.2%
0.8%
3%
2.3%
-2.2%
2.2%
3%
2.9%
0.4%
1.3%
2.5%
1.1%
2.4%
2.6%
-1.2%
-1.2%
-0.5%
0.5%
0.8%
1%
0.3%
0.1%
0.7%
0.1%
0.7%
1.1%
-0.6%
1.1%
1.2%
1.1%
-0.8%
-0.8%
0.6%
0.7%
0.4%
0.5%
0.4%
0.3%
1%
1.2%
0%
0%
-0.1%
-0.3%
1%
1%
1.2%
1.1%
0.6%
0.6%
0.4%
0.3%
0.2%
0.4%
-0.4%