France EUR

France PPI YoY

影响:
低的
Source: INSEE, France

最新发布:

日期:
Surprise:
-3.7%
实际的:
-0.8%
预报: 2.9%
Previous/Revision:
-0.2%
Period: Apr

下一个发布:

日期:
Period: May
它测量什么?
法国生产者价格指数(PPI)年度同比(YoY)衡量国内生产者所收到的产出销售价格随时间的平均变化。它主要关注生产部门的通胀压力,评估生产成本、投入价格和整体价格趋势,是通胀的一个指标。
频率
法国的PPI每月发布,通常作为初步估计,可能会在以后修订,发布发生在参考期的下个月6日至10日之间。
交易者为何关注?
交易者密切关注PPI,因为它是影响货币政策并最终影响更广泛经济的关键通胀指标。高于预期的PPI读数往往会加强欧元并推动股票价格上涨,因为它们表明生产成本增加可能导致消费者价格上涨,而低于预期的数字可能产生相反的效果。
它来源于什么?
PPI来源于对法国工业公司的广泛调查,这些公司报告它们在各个行业的销售价格。数据通过系统的收集方法进行汇总,并通常表示为扩散指数,捕捉价格变动并按行业重要性加权。
描述
PPI YoY特别将当前价格与上一年的同月进行比较,捕捉长期价格趋势,并有效过滤季节性波动。该方法使对通胀轨迹的更全面理解成为可能,使其成为经济学家和政策制定者评估价格稳定的重要工具。
附加说明
PPI作为领先指标,通常暗示未来消费者价格变化(CPI),因此提供对更广泛通胀趋势的洞察。它不仅在法国受到密切关注,还与其他欧洲国家的PPI数据进行比较,加强了其在区域经济评估中的相关性。
对货币和股票的看涨或看跌
高于预期:对EUR看涨,对股票看涨。 低于预期:对EUR看跌,对股票看跌。

图例

高潜在影响
此事件具有显著影响市场的潜力。如果“实际值”与预测值有足够大的差异,或者“先前值”被大幅修正,这表明市场可能会迅速调整以适应新信息。

中等潜在影响
此事件可能会导致市场适度波动,尤其是当“实际值”偏离预测值,或者“先前值”出现显著修正时。

低潜在影响
此事件不太可能影响市场定价,除非出现意外惊喜或对先前数据的重大修正。

意外情况 - 货币可能走强
实际偏离预测,涉及中高影响事件,历史上可能使货币走强.

意外情况 - 货币可能走弱
实际偏离预测,涉及中高影响事件,历史上可能使货币走弱.

重大意外 - 货币更有可能走强
“实际值”相较于“预测值”偏差超过历史偏差的75%在中等或高影响事件中,可能会导致该货币走强。.

重大意外 - 货币更有可能走弱
“实际值”相较于“预测值”偏差超过历史偏差的75%在中等或高影响事件中,可能会导致该货币走弱

绿色数字 比预测更有利于该货币(或先前修正更好)
红色数字 比预测更不利于该货币(或先前修正更好)
鹰派 支持提高利率以对抗通胀,加强货币但对股票形成压力。
鸽派 支持降低利率以促进增长,削弱货币但利好股票。
日期 时间 实际的 预报 以前的 意外情况
-0.8%
2.9%
-0.2%
-3.7%
-0.6%
-0.4%
-1.2%
-0.2%
-1.4%
-0.1%
-2.2%
-1.3%
-2.1%
-2.4%
-3.8%
0.3%
-3.8%
-4.3%
-4.7%
0.5%
-5.2%
-8%
-6%
2.8%
-5.7%
-6.8%
-6.9%
1.1%
-7%
-7%
-6.3%
-6.3%
-6.4%
-5.7%
0.1%
-5.4%
-5.5%
-5.9%
0.1%
-6%
2.2%
-6.7%
-8.2%
-6.7%
-6.1%
-6.7%
-0.6%
-6.8%
-3.5%
8.3%
-3.3%
-7.5%
-7.7%
-5.5%
0.2%
-5.5%
-4.4%
-4.9%
-1.1%
-5.1%
-3.3%
-1.3%
-1.8%
-0.9%
-0.5%
0.3%
-0.4%
0.3%
-1.7%
-1.4%
2%
-1.2%
-1.2%
-1.5%
-1.7%
-1.9%
-1.4%
0.2%
-1.3%
-1.4%
0.9%
0.1%
0.9%
1.5%
3.1%
-0.6%
3%
3.7%
5.6%
-0.7%
5.8%
4.9%
7%
0.9%
7%
13.4%
12.8%
-6.4%
12.9%
13%
15.8%
-0.1%
15.7%
15%
17.6%
0.7%
17.9%
19.7%
20.5%
-1.8%
20.7%
19.6%
20.9%
1.1%
21.5%
20.3%
24.7%
1.2%
24.7%
26.5%
28.7%
-1.8%
28.5%
30.8%
29.5%
-2.3%
29.5%
26.7%
27.2%
2.8%
27.2%
26.9%
27.2%
0.3%
27%
28.1%
27.1%
-1.1%
27.3%
30%
27.9%
-2.7%
27.8%
29.4%
26.5%
-1.6%
26.5%
25.6%
22.4%
0.9%
22.4%
23.2%
22.4%
-0.8%
22.2%
17.8%
18%
4.4%
17.7%
17.9%
17.9%
-0.2%
17.4%
14.4%
15.2%
3%
14.9%
12.9%
11.6%
2%
11.6%
10.3%
10%
1.3%
10%
9.3%
9%
0.7%
8.6%
7.7%
7.6%
0.9%
7.5%
6.8%
7.2%
0.7%
7.2%
7.9%
6.7%
-0.7%
7.3%
8%
4.6%
-0.7%