中国 CNY

中国 NBS 非制造业 PMI

影响:
中等的

最新发布:

日期:
实际的:
50.3
预报: 50.3
Previous/Revision:
50.1
周期: Aug

下一个发布:

日期:
预报: 50.7
周期: Sep
它测量什么?
中国国家统计局非制造业采购经理指数(PMI)衡量非制造业部门的经济健康状况,包括服务业和建筑业,反映商业活动和情绪。它主要评估新订单、商业活动和这些行业的就业水平等因素,关键指标是基于扩散指数得分高于或低于50的增长或收缩,代表国家经济状况。
频率
该指数每月发布一次,通常在每月的第一个工作日发布,被视为初步估计,可能会经过后续修订。
交易者为何关注?
交易者密切关注非制造业PMI,因为它提供了对中国庞大服务业经济表现的洞察,这对全球经济健康至关重要。高于预期的读数可能促进对货币和股票的乐观情绪,而较弱的结果可能会因预期经济放缓而引发金融市场的悲观情绪。
它是从什么衍生的?
非制造业PMI源于对各个非制造业部门采购经理的调查,他们就商业条件如订单量和就业水平进行回应。该调查涵盖各种业务,依赖于加权扩散指数,其中表明增加、减少或没有变化的回应被转化为综合得分。
描述
非制造业PMI特别重要,因为它作为服务行业经济活动的领先指标,常常提供经济趋势和投资者情绪的早期信号。初步结果基于早期回应,可能会引发市场的即时反应,而最终数据则提供了该部门表现的更准确代表,确认初步趋势。
附加说明
该指标被视为一种同步经济衡量,因为它反映当前非制造业部门的商业条件和情绪。它通常与制造业PMI进行比较,以提供对整体经济格局的全面查看,并且可以作为该区域更广泛经济趋势的风向标。

图例

高潜在影响
此事件具有显著影响市场的潜力。如果“实际值”与预测值有足够大的差异,或者“先前值”被大幅修正,这表明市场可能会迅速调整以适应新信息。

中等潜在影响
此事件可能会导致市场适度波动,尤其是当“实际值”偏离预测值,或者“先前值”出现显著修正时。

低潜在影响
此事件不太可能影响市场定价,除非出现意外惊喜或对先前数据的重大修正。

意外情况 - 货币可能走强
实际偏离预测,涉及中高影响事件,历史上可能使货币走强.

意外情况 - 货币可能走弱
实际偏离预测,涉及中高影响事件,历史上可能使货币走弱.

重大意外 - 货币更有可能走强
“实际值”相较于“预测值”偏差超过历史偏差的75%在中等或高影响事件中,可能会导致该货币走强。.

重大意外 - 货币更有可能走弱
“实际值”相较于“预测值”偏差超过历史偏差的75%在中等或高影响事件中,可能会导致该货币走弱

绿色数字 比预测更有利于该货币(或先前修正更好)
红色数字 比预测更不利于该货币(或先前修正更好)
鹰派 支持提高利率以对抗通胀,加强货币但对股票形成压力。
鸽派 支持降低利率以促进增长,削弱货币但利好股票。
日期 时间 实际的 预报 以前的 意外情况
50.3
50.3
50.1
50.1
50.3
50.5
-0.2
50.5
50.3
50.3
0.2
50.3
50.6
50.4
-0.3
50.4
50.7
50.8
-0.3
50.8
50.5
50.4
0.3
50.4
50.3
50.2
0.1
50.2
51.8
52.2
-1.6
52.2
50.2
50
2
50
50.2
50.2
-0.2
50.2
50.4
50
-0.2
50
50.4
50.3
-0.4
50.3
50
50.2
0.3
50.2
50.2
50.5
50.5
51
51.1
-0.5
51.1
51.5
51.2
-0.4
51.2
52.2
53
-1
53
52
51.4
1
51.4
50.8
50.7
0.6
50.7
50.6
50.4
0.1
50.4
50.3
50.2
0.1
50.2
51.5
50.6
-1.3
50.6
51.8
51.7
-1.2
51.7
52
51
-0.3
51
51.1
51.5
-0.1
51.5
52.9
53.2
-1.4
53.2
53
54.5
0.2
54.5
55
56.4
-0.5
56.4
58.3
58.2
-1.9
58.2
54.9
56.3
3.3
56.3
55
54.4
1.3
54.4
47.3
41.6
7.1
41.6
48.4
46.7
-6.8
46.7
49
48.7
-2.3
48.7
50.5
50.6
-1.8
50.6
52.8
52.6
-2.2
52.6
52
53.8
0.6
53.8
55.6
54.7
-1.8
47.8
45
41.9
2.8
41.9
48
48.4
-6.1
48.4
50.2
51.6
-1.8
51.6
51.5
51.1
0.1
51.1
52.5
52.7
-1.4
52.7
52.5
52.3
0.2
52.3
52
52.4
0.3
52.4
53
53.2
-0.6
53.2
50
47.5
3.2
47.5
53
53.3
-5.5
53.3
53
53.5
0.3
53.5
55
55.2
-1.5
55.2
54
54.9
1.2
54.9
56.5
56.3
-1.6
56.3
51.9
51.4
4.4
51.4
52
52.4
-0.6
52.4
55.4
55.7
-3
55.7
56
56.4
-0.3
56.4
55.7
56.2
0.7
56.2
55.2
55.9
1
55.9
54.9
55.2
1
55.2
54
54.2
1.2
54.2
54.1
54.4
0.1
54.4
52.1
53.6
2.3
53.6
52.5
53.2
1.1
53.2
45.1
52.3
8.1
52.3
40.4
29.6
11.9
29.6
47
54.1
-17.4
54.1
53.5
53.5
0.6
53.5
53.6
54.4
-0.1
54.4
53.6
52.8
0.8
52.8
53.9
53.7
-1.1
53.7
54.2
53.8
-0.5
53.8
53.6
53.7
0.2
53.7
54
54.2
-0.3
54.2
54.5
54.3
-0.3
54.3
54.3
54.3
54.3
54.5
54.8
-0.2
54.8
54.1
54.3
0.7
54.3
54.5
54.7
-0.2
54.7
53.9
53.8
0.8
53.8
53
53.4
0.8
53.4
53.8
53.9
-0.4
53.9
54.9
54.9
-1
54.9
54.8
54.2
0.1
54.2
53.8
54
0.4
54
55
55
-1
55
54.7
54.9
0.3
54.9
54.8
54.8
0.1
54.8
54.6
54.6
0.2
54.6
54.1
54.4
0.5
54.4
55
55.3
-0.6
55.3
55
55
0.3
55
54.9
54.8
0.1
54.8
54.3
54.3
0.5
54.3
55
55.4
-0.7
55.4
53.8
53.4
1.6
53.4
54.6
54.5
-1.2
54.5
54.5
54.9
54.9
54.6
54.5
0.3
54.5
54.1
54
0.4
54
55
55.1
-1
55.1
54.3
54.2
0.8
54.2
54.5
54.6
-0.3
54.6
54.4
54.5
0.2
54.5
54.4
54.7
0.1
54.7
53.8
54
0.9
54
52.9
53.7
1.1
53.7
52.5
53.5
1.2
53.5
52.7
53.9
0.8
53.9
52.9
53.7
1
53.7
53
53.1
0.7
53.1
53.2
53.5
-0.1
53.5
54
53.8
-0.5
53.8
53.13
52.7
0.67
52.7
54.5
53.5
-1.8
53.5
54.6
54.4
-1.1
54.4
53.49
53.6
0.91
53.6
53.1
53.1
0.5
53.1
53.3
53.4
-0.2
53.4
53.44
53.4
-0.04
53.4
53.85
53.9
-0.45
53.9
52.79
53.8
1.11
53.8
53.21
53.2
0.59
53.2
53.94
53.4
-0.74
53.4
53.59
53.7
-0.19