Italy EUR

Italy Consumer Confidence

影响:
中等的

最新发布:

日期:
Big Surprise:
3.5
| EUR
实际的:
96.5
预报: 93
Previous/Revision:
92.7
Period: May

下一个发布:

日期:
预报: 93
Period: Jun
它测量什么?
意大利消费者信心指数衡量家庭对于当前和未来经济状况的乐观或悲观程度。它主要关注消费者对个人财务状况、整体经济状况、通货膨胀和就业水平的预期。
频率
该指数每月发布,通常在每月最后一个工作日发布,反映基于上个月收集的调查回应的消费者情绪,并且通常被视为初步估计。
为什么交易者关注?
交易者监测意大利消费者信心指数,因为它是未来消费者支出的重要指标,而消费者支出是经济增长的主要组成部分。高于预期的信心水平往往会推动欧元和股票市场上涨,而负面数据可能会导致这些领域的悲观情绪。
它是如何得出的?
该指数源于对大约2000名意大利家庭的代表性样本进行的调查,调查对象被问及他们对经济状况、失业和储蓄的看法和预期。该调查采用扩散指数,更多的积极回应会提高整体指数得分。
描述
意大利消费者信心指数具有重要意义,因为它作为领先指标,通常用于衡量整体经济气候并预测意大利经济中的消费者行为。该指数的上升趋势通常与国内消费和投资增加相关,而负面趋势则可能预示经济衰退。
附加说明
作为一个领先的经济指标,意大利消费者信心指数通常先于更广泛的经济趋势,与GDP增长或收缩相关。此外,它还可以与类似的美国和欧盟消费者信心指标进行比较,以更全面地理解欧元区的消费者情绪。
对货币和股票的看涨或看跌
高于预期:对EUR看涨,对股票看涨。

图例

高潜在影响
此事件具有显著影响市场的潜力。如果“实际值”与预测值有足够大的差异,或者“先前值”被大幅修正,这表明市场可能会迅速调整以适应新信息。

中等潜在影响
此事件可能会导致市场适度波动,尤其是当“实际值”偏离预测值,或者“先前值”出现显著修正时。

低潜在影响
此事件不太可能影响市场定价,除非出现意外惊喜或对先前数据的重大修正。

意外情况 - 货币可能走强
实际偏离预测,涉及中高影响事件,历史上可能使货币走强.

意外情况 - 货币可能走弱
实际偏离预测,涉及中高影响事件,历史上可能使货币走弱.

重大意外 - 货币更有可能走强
“实际值”相较于“预测值”偏差超过历史偏差的75%在中等或高影响事件中,可能会导致该货币走强。.

重大意外 - 货币更有可能走弱
“实际值”相较于“预测值”偏差超过历史偏差的75%在中等或高影响事件中,可能会导致该货币走弱

绿色数字 比预测更有利于该货币(或先前修正更好)
红色数字 比预测更不利于该货币(或先前修正更好)
鹰派 支持提高利率以对抗通胀,加强货币但对股票形成压力。
鸽派 支持降低利率以促进增长,削弱货币但利好股票。
日期 时间 实际的 预报 以前的 意外情况
96.5
93
92.7
3.5
92.7
94
95
-1.3
95
98.8
98.8
-3.8
98.8
98.4
98.2
0.4
98.2
96
96.3
2.2
96.3
97
96.6
-0.7
96.6
97.2
97.4
-0.6
97.4
98.5
98.3
-1.1
98.3
96
96.1
2.3
96.1
99.2
98.9
-3.1
98.9
98
98.3
0.9
98.3
97
96.4
1.3
96.4
96
95.2
0.4
95.2
96.9
96.5
-1.7
96.5
97.5
97
-1
97
96.9
96.4
0.1
96.4
106
95.8
-9.6
106.7
103.8
103.6
2.9
103.6
102
101.6
1.6
101.6
105.2
105.4
-3.6
105.4
105.5
106.5
-0.1
106.5
105.6
106.7
0.9
106.7
107.8
108.6
-1.1
108.6
105.5
105.1
3.1
105.1
105.2
105.5
-0.1
105.5
105.5
105.1
105.1
104
104
1.1
104
103.1
100.9
0.9
100.9
102.7
102.5
-1.8
102.5
98.5
98.1
4
98.1
91
90.1
7.1
90.1
93.8
94.8
-3.7
94.8
95.1
98.3
-0.3
98.3
92.5
94.8
5.8
94.8
96.6
98.3
-1.8
98.3
102.5
102.7
-4.2
102.7
100.5
100
2.2
100
100.4
100.8
-0.4
100.8
108.3
112.4
-7.5
112.4
115
114.2
-2.6
114.2
116.5
117.7
-2.3
117.7
116.2
117.5
1.5
117.5
117
118.4
0.5
118.4
118.5
119.6
-0.1
119.6
115.8
116.2
3.8
116.2
116.1
116.6
0.1
116.6
115.5
115.1
1.1
115.1
112
110.6
3.1
110.6
104.4
102.3
6.2
102.3
102
100.9
0.3
100.9
100.7
101.4
0.2
101.4
101
100.7
0.4
100.7
100.5
101.1
0.2
102.4
98.5
98.4
3.9
98.1
99
101.7
-0.9
102
102.2
103.3
-0.2
103.4
100.8
101
2.6
100.8
100
100.1
0.8
100
103.8
100.7
-3.8
100.6
97.5
94.3
3.1
94.3
88.5
100.1
5.8
101
100.5
110.9
0.5
111.4
111.4
111.8
111.8
110.5
110.8
1.3
110.8
109
108.6
1.8
108.5
111.7
111.5
-3.2
111.7
111.7
112.2
112.2
112.6
111.9
-0.4
111.9
109.6
113.3
2.3
113.4
109.6
109.8
3.8
109.6
111.3
111.6
-1.7
111.8
110
110.6
1.8
110.5
111.2
111.2
-0.7
111.2
112
112.4
-0.8
112.4
113
113.9
-0.6
114
112.6
113.2
1.4
113.1
114
114.7
-0.9
114.8
115.9
116.5
-1.1
116.6
115
116.1
1.6
116
114.9
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1.1
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-0.7
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116.2
0.4
116.2
113.2
113.9
3
113.7
116.5
116.9
-2.8
117.1
116.9
117.5
0.2
117.5
115
115.7
2.5
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114.9
115.5
0.7
115.5
116.3
116.5
-0.8
116.6
114
114.4
2.6
114.3
116.4
116
-2.1
116.1
114.9
115.6
1.2
115.5
110.8
111.2
4.7
110.8
106.9
106.9
3.9
106.7
106.2
106.4
0.5
106.4
106.2
105.4
0.2
105.4
107.3
107.4
-1.9
107.5
107.5
107.6
107.6
106.6
106.6
1
106.6
109
108.6
-2.4
108.8
110.6
110.9
-1.8
111.1
112.4
108.1
-1.3
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109.6
108
-1.7
108
109.5
108.6
-1.5
108.7
109.1
109.1
-0.4
109.2
110.5
111.2
-1.3
111.3
109.2
110.2
2.1
110.2
112.5
112.5
-2.3
112.7
114.4
114.1
-1.7
114.2
115
114.9
-0.8
115
114
114.5
1
114.5
117.9
118.6
-3.4
118.9
117
117.7
1.9
117.6
117
118.4
0.6
118.4
116.5
117
1.9
116.9
112.1
113
4.8
112.7
108.97
109.3
3.73
109
105.92
106.7
3.08
106.5
109
109.3
-2.5
109.5
105.7
106
3.8
105.7
108.2
108
-2.5