France EUR

France Inflation Rate MoM

ผลกระทบ:
ต่ำ
Source: INSEE, France

การประกาศล่าสุด:

วันที่:
Surprise:
0.1%
แท้จริง:
0.2%
พยากรณ์: 0.1%
Previous/Revision:
-0.2%
Period: Dec
มันวัดอะไร?
อัตราเงินเฟ้อของฝรั่งเศสแบบรายเดือน (MoM) วัดการเปลี่ยนแปลงเปอร์เซ็นต์รายเดือนในระดับราคาของตะกร้าสินค้าและบริการในครัวเรือน ซึ่งสะท้อนถึงค่าครองชีพและกำลังซื้อภายในประเทศ โดยหลัก ๆ จะประเมินการเปลี่ยนแปลงราคาผู้บริโภค โดยให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพลศาสตร์ของเงินเฟ้อและเสถียรภาพทางเศรษฐกิจ โดยมีตัวชี้วัดหลัก ๆ ได้แก่ ดัชนีราคาผู้บริโภค (CPI)
ความถี่
รายงานนี้จะมีการเผยแพร่ทุกเดือน โดยปกติจะถูกตีพิมพ์ในวันแรกของเดือนถัดไปหลังจากเดือนที่รายงาน โดยจะนำเสนอการประมาณการเบื้องต้นที่อาจมีการแก้ไขในภายหลัง
ทำไมผู้ค้าจึงให้ความสำคัญ?
ผู้ค้าจับตามองอัตราเงินเฟ้อรายเดือนอย่างใกล้ชิดเพราะมันเป็นตัวชี้วัดที่สำคัญต่อสุขภาพเศรษฐกิจ ซึ่งมีอิทธิพลต่อดอกเบี้ยและความรู้สึกของตลาด อัตราเงินเฟ้อที่สูงกว่าที่คาดการณ์อาจนำไปสู่การคาดการณ์การปรับขึ้นอัตราดอกเบี้ย ซึ่งมีผลกระทบเชิงลบต่อสินทรัพย์ เช่น ยูโรและหุ้นฝรั่งเศส ในขณะที่การอ่านค่าต่ำกว่าอาจผ่อนคลายความกังวลเกี่ยวกับเงินเฟ้อและสนับสนุนราคาสินทรัพย์
มันได้มาจากอะไร?
อัตราเงินเฟ้อได้มาจากดัชนีราคาผู้บริโภค ซึ่งคำนวณจากการสำรวจราคาในตะกร้าสินค้าและบริการ โดยรวบรวมข้อมูลจากภูมิภาคและภาคส่วนต่าง ๆ ในฝรั่งเศส ดัชนีใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักตามพฤติกรรมการใช้จ่ายของผู้บริโภค โดยให้ความสำคัญกับค่าใช้จ่ายที่มากกว่า เพื่อให้มีอิทธิพลสูงกว่าในมูลค่าดัชนีโดยรวม
คำอธิบาย
อัตราเงินเฟ้อจะมีการรายงานในรูปแบบรายเดือน (MoM) ซึ่งจับการเปลี่ยนแปลงราคาในระยะสั้นและมีประโยชน์ในการระบุการเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจทันที วิธีนี้ช่วยให้ผู้ค้าสามารถตอบสนองอย่างรวดเร็วต่อความผันผวนที่เกิดขึ้นอย่างกะทันหัน แม้ว่าการเปรียบเทียบปีต่อปี (YoY) จะมักจะถูกเลือกใช้มากกว่าเพื่อมุมมองที่ครอบคลุมเกี่ยวกับแนวโน้มเงินเฟ้อ
หมายเหตุเพิ่มเติม
ในฐานะที่เป็นตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจชั้นนำ อัตราเงินเฟ้อรายเดือนช่วยในการประเมินพฤติกรรมผู้บริโภคและกิจกรรมทางเศรษฐกิจในอนาคต ซึ่งเชื่อมโยงกับนโยบายของธนาคารกลาง โดยให้ข้อมูลเชิงเวลาที่ซึ่งสะท้อนพลศาสตร์ของราคาเมื่อเปรียบเทียบกับมาตรการทางเศรษฐกิจอื่น ๆ เช่น ดัชนีราคาผู้ผลิตหรืออัตราการว่างงาน
กระทบต่อสกุลเงินและหุ้น
สูงกว่าที่คาด: ขาขึ้นสำหรับสกุลเงิน, ขาลงสำหรับหุ้น ต่ำกว่าที่คาด: ขาลงสำหรับสกุลเงิน, ขาขึ้นสำหรับหุ้น แนวโน้มที่ตึงเครียด: สัญญาณการปรับขึ้นอัตราดอกเบี้ยเนื่องจากความกังวลเกี่ยวกับเงินเฟ้อมักจะดีสำหรับสกุลเงิน แต่ไม่ดีสำหรับหุ้นเนื่องจากต้นทุนในการกู้ยืมที่สูงขึ้น

คำอธิบาย

มีโอกาสเกิดผลกระทบสูง
เหตุการณ์นี้มีศักยภาพสูงในการทำให้ตลาดเคลื่อนไหวอย่างมีนัยสำคัญ หาก 'ค่าจริง' ต่างจากค่าคาดการณ์มาก หรือหากค่า 'ก่อนหน้า' มีการปรับแก้อย่างมีนัยสำคัญ ตลาดอาจปรับตัวอย่างรวดเร็วเพื่อตอบสนองต่อข้อมูลใหม่นี้

มีโอกาสเกิดผลกระทบปานกลาง
เหตุการณ์นี้อาจทำให้ตลาดเคลื่อนไหวในระดับปานกลาง โดยเฉพาะหาก 'ค่าจริง' แตกต่างจากค่าคาดการณ์ หรือค่า 'ก่อนหน้า' มีการปรับแก้อย่างสำคัญ

มีโอกาสเกิดผลกระทบปานต่ำ
เหตุการณ์นี้ไม่น่าจะส่งผลต่อราคาตลาด เว้นแต่จะเกิดเรื่องที่อยู่เหนือความคาดหมาย หรือมีการแก้ไขข้อมูลก่อนหน้าในระดับที่มีนัยสำคัญ

เซอร์ไพรส์ - สกุลเงินที่อาจแข็งค่าขึ้น
ค่าจริงที่แตกต่างจากค่าคาดการณ์สำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและในอดีตสามารถทำให้สกุลเงินแข็งค่าขึ้น.

เซอร์ไพรส์ - สกุลเงินที่อาจอ่อนค่าลง
ค่าจริงที่แตกต่างจากค่าคาดการณ์สำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและในอดีตสามารถทำให้สกุลเงินอ่อนค่าลง.

ความประหลาดใจครั้งใหญ่ - สกุลเงินที่มีแนวโน้มที่จะแข็งค่าขึ้น
ค่าจริง' ที่แตกต่างจาก 'ค่าคาดการณ์' มากกว่า 75% ของค่าเบี่ยงเบนในอดีตสำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและอาจทำให้สกุลเงินแข็งค่าขึ้น.

ความประหลาดใจครั้งใหญ่ - สกุลเงินที่มีแนวโน้มที่จะอ่อนค่าลง
ค่าจริง' ที่แตกต่างจาก 'ค่าคาดการณ์' มากกว่า 75% ของค่าเบี่ยงเบนในอดีตสำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและอาจทำให้สกุลเงินอ่อนค่าลง

ตัวเลขสีเขียว ดีกว่าค่าคาดการณ์สำหรับสกุลเงิน (หรือมีการปรับค่าก่อนหน้าให้ดีขึ้น)
ตัวเลขสีแดง แย่กว่าค่าคาดการณ์สำหรับสกุลเงิน (หรือมีการปรับค่าก่อนหน้า)
Hawkish สนับสนุนอัตราดอกเบี้ยที่สูงขึ้นเพื่อต่อสู้กับเงินเฟ้อ ทำให้สกุลเงินแข็งค่า แต่กดดันหุ้น
Dovish สนับสนุนอัตราดอกเบี้ยที่ต่ำลงเพื่อกระตุ้นการเติบโต ทำให้สกุลเงินอ่อนค่า แต่ช่วยหนุนตลาดหุ้น
วันที่ เวลา แท้จริง พยากรณ์ ก่อนหน้า เซอร์ไพรส์
0.2%
0.1%
-0.2%
0.1%
-0.2%
0%
0.1%
-0.2%
0.1%
0.2%
-0.4%
-0.1%
-0.4%
-0.2%
0.3%
-0.2%
0.3%
-0.2%
-0.4%
0.5%
-0.4%
-0.3%
-0.1%
-0.1%
-0.1%
0.1%
0.2%
-0.2%
0.2%
0.1%
0.1%
0.1%
0.1%
0.2%
0.7%
-0.1%