France EUR

France Private Non Farm Payrolls QoQ Final

ผลกระทบ:
ต่ำ
Source: INSEE, France

การประกาศล่าสุด:

วันที่:
Surprise:
-0.1%
แท้จริง:
-0.1%
พยากรณ์: 0%
Previous/Revision:
-0.4%
Period: Q1

เผยแพร่ครั้งต่อไป:

วันที่:
Period: Q2
มันวัดอะไร?
France Private Non Farm Payrolls QoQ Final วัดการเปลี่ยนแปลงในจำนวนบุคคลที่มีงานทำในภาคเอกชน โดยไม่รวมงานเกษตรกรรม สำหรับไตรมาสที่กำหนด โดยมุ่งเน้นไปที่แนวโน้มการจ้างงานในธุรกิจที่เป็นเจ้าของส่วนตัว และตัวชี้วัดที่สำคัญรวมถึงจำนวนตำแหน่งงานทั้งหมดที่สร้างขึ้นหรือหายไปเมื่อเปรียบเทียบกับไตรมาสก่อนหน้านี้ ซึ่งเป็นการสัญญาณถึงความแข็งแกร่งหรือความอ่อนแอของตลาดแรงงาน
ความถี่
รายงานนี้จะถูกเผยแพร่รายไตรมาสในรูปแบบตัวเลขสุดท้าย ซึ่งจะได้รับการเผยแพร่ภายในไม่กี่สัปดาห์หลังจากที่ไตรมาสสิ้นสุดลง เพื่อให้ภาพรวมที่ครอบคลุมเกี่ยวกับสภาพการจ้างงาน
ทำไมผู้ค้าให้ความสนใจ?
ผู้ค้าจับตามองตัวชี้วัดนี้อย่างใกล้ชิด เนื่องจากสะท้อนถึงสุขภาพของตลาดแรงงาน ซึ่งสามารถส่งผลต่อการใช้จ่ายของผู้บริโภคและการเติบโตทางเศรษฐกิจ ซึ่งมีผลกระทบต่อตลาดการเงิน ผลลัพธ์ที่ดีมักจะเพิ่มความมั่นใจในเศรษฐกิจ ส่งผลให้เกิดแนวโน้มที่ดีในเงินสกุลเช่น EUR และหุ้น ในขณะที่ผลลัพธ์ที่ไม่ดีอาจมีผลเป็นลบ
มันได้มาจากอะไร?
ตัวเลขค่าแรงนี้ได้มาจากการสำรวจที่ดำเนินการระหว่างนายจ้างในภาคเอกชน ซึ่งรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับแนวทางการจ้างงานและแนวโน้มการจ้างงาน โดยการประมาณการจะครอบคลุมถึงหลากหลายอุตสาหกรรมเพื่อให้มีการแสดงภาพรวมการจ้างงานในภาคเอกชนอย่างกว้างขวาง และใช้เทคนิคการชั่งน้ำหนักเพื่อตรงกับขนาดของภาคส่วนต่าง ๆ อย่างถูกต้อง
คำอธิบาย
รายงานสุดท้ายนี้เป็นการคำนวณที่แม่นยำของการเปลี่ยนแปลงการจ้างงาน โดยปรับปรุงการประมาณการเบื้องต้นตามข้อมูลที่สมบูรณ์มากขึ้น เนื่องจากมุ่งเน้นไปที่การเปลี่ยนแปลงในจำนวนเงินเดือนตลอดไตรมาสที่แล้ว จึงทำให้มันเป็นตัวชี้วัดที่มีคุณค่าสำหรับสภาพตลาดแรงงานและสุขภาพเศรษฐกิจในระยะสั้นถึงกลาง
หมายเหตุเพิ่มเติม
รายงาน Private Non Farm Payrolls ถือเป็นตัวชี้วัดเชิงร่วมเพราะสะท้อนถึงแนวโน้มการจ้างงานในปัจจุบันที่สอดคล้องกับผลการดำเนินงานทางเศรษฐกิจ นอกจากนี้ยังมักจะถูกเปรียบเทียบกับตัวชี้วัดตลาดแรงงานอื่น ๆ เช่น อัตราการว่างงานและเงินเดือนของภาครัฐ เพื่อประเมินการเติบโตทางเศรษฐกิจโดยรวมและประสิทธิภาพของตลาดแรงงาน
เป็นบวกหรือลบสำหรับสกุลเงินและหุ้น
สูงกว่าที่คาดการณ์: เป็นบวกสำหรับ EUR, เป็นบวกสำหรับหุ้น.

คำอธิบาย

มีโอกาสเกิดผลกระทบสูง
เหตุการณ์นี้มีศักยภาพสูงในการทำให้ตลาดเคลื่อนไหวอย่างมีนัยสำคัญ หาก 'ค่าจริง' ต่างจากค่าคาดการณ์มาก หรือหากค่า 'ก่อนหน้า' มีการปรับแก้อย่างมีนัยสำคัญ ตลาดอาจปรับตัวอย่างรวดเร็วเพื่อตอบสนองต่อข้อมูลใหม่นี้

มีโอกาสเกิดผลกระทบปานกลาง
เหตุการณ์นี้อาจทำให้ตลาดเคลื่อนไหวในระดับปานกลาง โดยเฉพาะหาก 'ค่าจริง' แตกต่างจากค่าคาดการณ์ หรือค่า 'ก่อนหน้า' มีการปรับแก้อย่างสำคัญ

มีโอกาสเกิดผลกระทบปานต่ำ
เหตุการณ์นี้ไม่น่าจะส่งผลต่อราคาตลาด เว้นแต่จะเกิดเรื่องที่อยู่เหนือความคาดหมาย หรือมีการแก้ไขข้อมูลก่อนหน้าในระดับที่มีนัยสำคัญ

เซอร์ไพรส์ - สกุลเงินที่อาจแข็งค่าขึ้น
ค่าจริงที่แตกต่างจากค่าคาดการณ์สำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและในอดีตสามารถทำให้สกุลเงินแข็งค่าขึ้น.

เซอร์ไพรส์ - สกุลเงินที่อาจอ่อนค่าลง
ค่าจริงที่แตกต่างจากค่าคาดการณ์สำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและในอดีตสามารถทำให้สกุลเงินอ่อนค่าลง.

ความประหลาดใจครั้งใหญ่ - สกุลเงินที่มีแนวโน้มที่จะแข็งค่าขึ้น
ค่าจริง' ที่แตกต่างจาก 'ค่าคาดการณ์' มากกว่า 75% ของค่าเบี่ยงเบนในอดีตสำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและอาจทำให้สกุลเงินแข็งค่าขึ้น.

ความประหลาดใจครั้งใหญ่ - สกุลเงินที่มีแนวโน้มที่จะอ่อนค่าลง
ค่าจริง' ที่แตกต่างจาก 'ค่าคาดการณ์' มากกว่า 75% ของค่าเบี่ยงเบนในอดีตสำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและอาจทำให้สกุลเงินอ่อนค่าลง

ตัวเลขสีเขียว ดีกว่าค่าคาดการณ์สำหรับสกุลเงิน (หรือมีการปรับค่าก่อนหน้าให้ดีขึ้น)
ตัวเลขสีแดง แย่กว่าค่าคาดการณ์สำหรับสกุลเงิน (หรือมีการปรับค่าก่อนหน้า)
Hawkish สนับสนุนอัตราดอกเบี้ยที่สูงขึ้นเพื่อต่อสู้กับเงินเฟ้อ ทำให้สกุลเงินแข็งค่า แต่กดดันหุ้น
Dovish สนับสนุนอัตราดอกเบี้ยที่ต่ำลงเพื่อกระตุ้นการเติบโต ทำให้สกุลเงินอ่อนค่า แต่ช่วยหนุนตลาดหุ้น
วันที่ เวลา แท้จริง พยากรณ์ ก่อนหน้า เซอร์ไพรส์
-0.1%
0%
-0.4%
-0.1%
-0.3%
-0.2%
0.1%
-0.1%
0.1%
-0.1%
-0.2%
0.2%
0%
0%
0.3%
0.3%
0.2%
-0.1%
0.1%
-0.1%
0%
0.2%
-0.1%
0.1%
-0.1%
0.1%
0.2%
0.1%
0.1%
0.4%
0.4%
0.2%
0.2%
0.2%
0.2%
0%
0.4%
0.2%
0.6%
0.4%
0.4%
0.2%
0.5%
0.5%
0.4%
0.3%
0.5%
0.8%
-0.2%
0.6%
0.5%
0.6%
0.1%
0.5%
0.5%
1.5%
1.4%
1.2%
0.8%
0.2%
0.5%
0.3%
-0.2%
0.2%
-0.1%
-0.2%
1.7%
0.1%
1.6%
1.8%
-0.8%
-0.2%
-0.8%
-0.6%
-2.5%
-0.2%
-2.5%
-2.3%
0.5%
-0.2%
0.5%
0.2%
0.2%
0.3%
0.2%
0.3%
0.2%
-0.1%
0.2%
0.3%
0.5%
-0.1%
0.5%
0.3%
0.4%
0.2%
0.3%
0.1%
0.2%
0.2%
0.1%
0.2%
0.1%
-0.1%
0.1%
0.2%
0.3%
-0.1%
0.2%
0.3%
0.6%
-0.1%
0.4%
0.3%
0.3%
0.1%