China CNY

China Industrial Capacity Capacity Utilization

Info

ประวัติย้อนหลัง

กราฟ

ผลกระทบ:

ปานกลาง

Source: National Bureau of Statistics of China

การประกาศล่าสุด:

วันที่:

Surprise:

1.2%

CNY

แท้จริง:

78%

พยากรณ์: 76.8%

Previous/Revision:

76.8%

ช่วงเวลา: Q4

มันวัดอะไร?

อัตราการใช้กำลังการผลิตอุตสาหกรรมของจีนวัดระดับที่อุตสาหกรรมการผลิตมีการใช้กำลังการผลิตที่มีอยู่เมื่อเปรียบเทียบกับผลผลิตที่เป็นไปได้ โดยมุ่งเน้นไปที่ประสิทธิภาพในการผลิตและกิจกรรมในอุตสาหกรรม โดยประเมินสัดส่วนของกำลังการผลิตทั้งหมดที่กำลังใช้งาน โดยมีการบ่งชี้ที่สำคัญมักแสดงถึงระดับที่สูงกว่า 75% บ่งชี้ถึงประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจที่ดี ขณะที่อัตราที่อยู่ต่ำกว่าขอบเขตนี้อย่างต่อเนื่องแสดงถึงการใช้กำลังการผลิตต่ำหรือการมีช่องว่างทางเศรษฐกิจ

ความถี่

ข้อมูลอัตราการใช้กำลังการผลิตในอุตสาหกรรมของจีนจะถูกปล่อยออกมาเป็นประจำทุกเดือน โดยมักจะนำเสนอเป็นการประมาณการเบื้องต้นก่อนที่จะมีการปรับปรุงในเดือนถัดไป

ทำไมเทรดเดอร์ต้องสนใจ?

ผู้ค้ามักติดตามอัตราการใช้กำลังการผลิตอย่างใกล้ชิด เนื่องจากให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสุขภาพทางเศรษฐกิจและประสิทธิภาพของอุตสาหกรรมการผลิต ซึ่งมีผลต่อการตัดสินใจลงทุนและการรับรู้ของตลาด ตัวเลขที่ดีกว่าคาดหวังอาจช่วยสร้างบรรยากาศเชิงบวก ซึ่งนำไปสู่แนวโน้มที่สูงขึ้นในหุ้นและเงินหยวน ในขณะที่ผลลัพธ์ที่ผิดหวังอาจส่งผลกระทบเชิงลบต่อสินทรัพย์เหล่านี้

มันถูกสร้างจากอะไร?

ตัวชี้วัดนี้ถูกคำนวณโดยใช้การสำรวจบริษัทในอุตสาหกรรมในจีน โดยประเมินระดับผลผลิตในปัจจุบันเมื่อเปรียบเทียบกับกำลังการผลิตที่เป็นไปได้ วิธีการคำนวณอาจมีการรวมตัวชี้วัดการแพร่กระจายที่คำนึงถึงระดับการผลิตและกำลังการผลิตโดยทั่วไป โดยนำเสนอภาพรวมที่ครอบคลุมของประสิทธิภาพในอุตสาหกรรม

คำอธิบาย

อัตราการใช้กำลังการผลิตมีความสำคัญต่อการเข้าใจว่ากำลังการผลิตของประเทศมีความสอดคล้องกับผลผลิตและความต้องการจริงอย่างไร รายงานเบื้องต้นที่อิงจากการประมาณการเบื้องต้นอาจแสดงแนวโน้มเบื้องต้น ขณะที่ข้อมูลขั้นสุดท้ายจะให้ภาพที่ถูกต้องมากกว่าของการใช้กำลังการผลิต ซึ่งทำให้ความแตกต่างนี้มีความสำคัญต่อผู้ลงทุนที่ติดตามผลผลิตในอุตสาหกรรม

หมายเหตุเพิ่มเติม

อัตราการใช้กำลังการผลิตทำหน้าที่เป็นมาตรการทางเศรษฐกิจที่ตรงกัน ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกในทันทีเกี่ยวกับแนวโน้มการผลิตซึ่งมักจะสัมพันธ์กับวัฏจักรทางเศรษฐกิจที่กว้างขึ้น นอกจากนี้ยังมีประโยชน์ในการเปรียบเทียบกับตัวชี้วัดอื่น ๆ เช่นการผลิตในอุตสาหกรรมและ PMI การผลิต ช่วยเสนอมุมมองที่ครอบคลุมเกี่ยวกับกิจกรรมทางเศรษฐกิจในจีน

มีแนวโน้มในทิศทางบวกหรือลบต่อสกุลเงินและหุ้น

สูงกว่าที่คาดหวัง: ขาขึ้นสำหรับเงินหยวน, ขาขึ้นสำหรับหุ้น ต่ำกว่าที่คาดหวัง: ขาลงสำหรับเงินหยวน, ขาลงสำหรับหุ้น

คำอธิบาย

มีโอกาสเกิดผลกระทบสูง
เหตุการณ์นี้มีศักยภาพสูงในการทำให้ตลาดเคลื่อนไหวอย่างมีนัยสำคัญ หาก 'ค่าจริง' ต่างจากค่าคาดการณ์มาก หรือหากค่า 'ก่อนหน้า' มีการปรับแก้อย่างมีนัยสำคัญ ตลาดอาจปรับตัวอย่างรวดเร็วเพื่อตอบสนองต่อข้อมูลใหม่นี้

มีโอกาสเกิดผลกระทบปานกลาง
เหตุการณ์นี้อาจทำให้ตลาดเคลื่อนไหวในระดับปานกลาง โดยเฉพาะหาก 'ค่าจริง' แตกต่างจากค่าคาดการณ์ หรือค่า 'ก่อนหน้า' มีการปรับแก้อย่างสำคัญ

มีโอกาสเกิดผลกระทบปานต่ำ
เหตุการณ์นี้ไม่น่าจะส่งผลต่อราคาตลาด เว้นแต่จะเกิดเรื่องที่อยู่เหนือความคาดหมาย หรือมีการแก้ไขข้อมูลก่อนหน้าในระดับที่มีนัยสำคัญ

เซอร์ไพรส์ - สกุลเงินที่อาจแข็งค่าขึ้น
ค่าจริงที่แตกต่างจากค่าคาดการณ์สำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและในอดีตสามารถทำให้สกุลเงินแข็งค่าขึ้น.

เซอร์ไพรส์ - สกุลเงินที่อาจอ่อนค่าลง
ค่าจริงที่แตกต่างจากค่าคาดการณ์สำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและในอดีตสามารถทำให้สกุลเงินอ่อนค่าลง.

ความประหลาดใจครั้งใหญ่ - สกุลเงินที่มีแนวโน้มที่จะแข็งค่าขึ้น
ค่าจริง' ที่แตกต่างจาก 'ค่าคาดการณ์' มากกว่า 75% ของค่าเบี่ยงเบนในอดีตสำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและอาจทำให้สกุลเงินแข็งค่าขึ้น.

ความประหลาดใจครั้งใหญ่ - สกุลเงินที่มีแนวโน้มที่จะอ่อนค่าลง
ค่าจริง' ที่แตกต่างจาก 'ค่าคาดการณ์' มากกว่า 75% ของค่าเบี่ยงเบนในอดีตสำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและอาจทำให้สกุลเงินอ่อนค่าลง

ตัวเลขสีเขียว	ดีกว่าค่าคาดการณ์สำหรับสกุลเงิน (หรือมีการปรับค่าก่อนหน้าให้ดีขึ้น)
ตัวเลขสีแดง	แย่กว่าค่าคาดการณ์สำหรับสกุลเงิน (หรือมีการปรับค่าก่อนหน้า)
Hawkish	สนับสนุนอัตราดอกเบี้ยที่สูงขึ้นเพื่อต่อสู้กับเงินเฟ้อ ทำให้สกุลเงินแข็งค่า แต่กดดันหุ้น
Dovish	สนับสนุนอัตราดอกเบี้ยที่ต่ำลงเพื่อกระตุ้นการเติบโต ทำให้สกุลเงินอ่อนค่า แต่ช่วยหนุนตลาดหุ้น

วันที่	เวลา	แท้จริง	พยากรณ์	ก่อนหน้า	เซอร์ไพรส์
ม.ค. 19, 2561		78%	76.8%	76.8%	1.2%