Germany EUR

Germany CPI

Info

ประวัติย้อนหลัง

Chart

ผลกระทบ:

สูง

Source: Federal Statistical Office

การประกาศล่าสุด:

วันที่:

แท้จริง:

118.1

พยากรณ์: 118.1

Previous/Revision:

117.6

Period: Feb

เผยแพร่ครั้งต่อไป:

วันที่:

พยากรณ์: 118.6

Period: Mar

มันวัดอะไร?

ดัชนีราคาผู้บริโภค (CPI) ของเยอรมนีวัดการเปลี่ยนแปลงเฉลี่ยในช่วงเวลาหนึ่งในราคาที่ผู้บริโภคจ่ายสำหรับตะกร้าสินค้าและบริการ ซึ่งสะท้อนถึงเงินเฟ้อในเศรษฐกิจ มุ่งเน้นที่การใช้จ่ายของผู้บริโภค โดยประเมินพื้นที่สำคัญต่างๆ เช่น ที่อยู่อาศัย อาหาร การขนส่ง และการดูแลสุขภาพ ซึ่งมีผลกระทบสำคัญต่อการปรับค่าใช้จ่ายในการดำรงชีวิตและกำลังซื้อ

ความถี่

CPI จะถูกเผยแพร่รายเดือน โดยปกติจะถูกเผยแพร่ภายในสัปดาห์แรกของเดือนหลังจากช่วงเวลาที่รายงาน และแสดงถึงตัวเลขสุดท้าย ซึ่งสะท้อนถึงภาพรวมที่ครอบคลุมของการเปลี่ยนแปลงราคาผู้บริโภค

ทำไมเทรดเดอร์ถึงสนใจ?

เทรดเดอร์ติดตาม CPI ของเยอรมนีอย่างใกล้ชิด เนื่องจากเป็นตัวบ่งชี้หลักเกี่ยวกับแรงกดดันเงินเฟ้อและสุขภาพเศรษฐกิจ ซึ่งมีผลกระทบที่สำคัญต่อโอกาสทางการเงิน ราคาที่สูงกว่าที่คาดหมายอาจเป็นผลบวกต่อยูโรและหุ้นในประเทศ ในขณะที่ตัวเลขที่น่าผิดหวังอาจทำให้ความรู้สึกในตลาดสำหรับสินทรัพย์เหล่านี้ลดลง

มันได้มาจากอะไร?

CPI ได้มาจากการสำรวจรายเดือนที่เก็บข้อมูลราคาจากสินค้าและบริการที่หลากหลายจากแหล่งต่างๆ รวมถึงร้านค้าปลีก ผู้ให้บริการบริการ และแพลตฟอร์มออนไลน์ ดัชนีจะคำนวณโดยใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของราคา โดยใช้ตัวอย่างที่เป็นตัวแทนของผลิตภัณฑ์ที่ผู้บริโภคในเยอรมนีบริโภค

คำอธิบาย

CPI ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวโน้มเงินเฟ้อ โดยการเปรียบเทียบแบบเดือนต่อเดือน (MoM) และปีต่อปี (YoY) เป็นวิธีการรายงานที่ใช้กันทั่วไป การวัดแบบ YoY โดยเฉพาะอย่างยิ่งมีประโยชน์ในการประเมินแนวโน้มราคาระยะยาวและการกำจัดความผันผวนตามฤดูกาล ทำให้เป็นสิ่งสำคัญในการเข้าใจสภาวะเศรษฐกิจโดยรวม

หมายเหตุเพิ่มเติม

ในฐานะที่เป็นตัวบ่งชี้ทางเศรษฐกิจที่ตามหลัง CPI สะท้อนถึงพฤติกรรมผู้บริโภคในอดีตและการเปลี่ยนแปลงราคา ดังนั้นจึงช่วยให้นักเศรษฐศาสตร์และนักวิเคราะห์สามารถแยกแยะแนวโน้มเงินเฟ้อในภูมิทัศน์เศรษฐกิจที่กว้างขึ้นได้ โดยมักจะถูกเปรียบเทียบกับดัชนีอื่น ๆ เช่น ดัชนีราคาผู้ผลิต (PPI) เพื่อประเมินพลศาสตร์ของเงินเฟ้อจากมุมมองทางเศรษฐกิจที่แตกต่างกัน ทั้งในระดับภูมิภาคและระดับโลก

เป็นบวกหรือลบต่อสกุลเงินและหุ้น

สูงกว่าที่คาดหมาย: เป็นบวกต่อ EUR, เป็นบวกต่อหุ้น ต่ำกว่าที่คาดหมาย: เป็นลบต่อ EUR, เป็นลบต่อหุ้น

คำอธิบาย

มีโอกาสเกิดผลกระทบสูง
เหตุการณ์นี้มีศักยภาพสูงในการทำให้ตลาดเคลื่อนไหวอย่างมีนัยสำคัญ หาก 'ค่าจริง' ต่างจากค่าคาดการณ์มาก หรือหากค่า 'ก่อนหน้า' มีการปรับแก้อย่างมีนัยสำคัญ ตลาดอาจปรับตัวอย่างรวดเร็วเพื่อตอบสนองต่อข้อมูลใหม่นี้

มีโอกาสเกิดผลกระทบปานกลาง
เหตุการณ์นี้อาจทำให้ตลาดเคลื่อนไหวในระดับปานกลาง โดยเฉพาะหาก 'ค่าจริง' แตกต่างจากค่าคาดการณ์ หรือค่า 'ก่อนหน้า' มีการปรับแก้อย่างสำคัญ

มีโอกาสเกิดผลกระทบปานต่ำ
เหตุการณ์นี้ไม่น่าจะส่งผลต่อราคาตลาด เว้นแต่จะเกิดเรื่องที่อยู่เหนือความคาดหมาย หรือมีการแก้ไขข้อมูลก่อนหน้าในระดับที่มีนัยสำคัญ

เซอร์ไพรส์ - สกุลเงินที่อาจแข็งค่าขึ้น
ค่าจริงที่แตกต่างจากค่าคาดการณ์สำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและในอดีตสามารถทำให้สกุลเงินแข็งค่าขึ้น.

เซอร์ไพรส์ - สกุลเงินที่อาจอ่อนค่าลง
ค่าจริงที่แตกต่างจากค่าคาดการณ์สำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและในอดีตสามารถทำให้สกุลเงินอ่อนค่าลง.

ความประหลาดใจครั้งใหญ่ - สกุลเงินที่มีแนวโน้มที่จะแข็งค่าขึ้น
ค่าจริง' ที่แตกต่างจาก 'ค่าคาดการณ์' มากกว่า 75% ของค่าเบี่ยงเบนในอดีตสำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและอาจทำให้สกุลเงินแข็งค่าขึ้น.

ความประหลาดใจครั้งใหญ่ - สกุลเงินที่มีแนวโน้มที่จะอ่อนค่าลง
ค่าจริง' ที่แตกต่างจาก 'ค่าคาดการณ์' มากกว่า 75% ของค่าเบี่ยงเบนในอดีตสำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและอาจทำให้สกุลเงินอ่อนค่าลง

ตัวเลขสีเขียว	ดีกว่าค่าคาดการณ์สำหรับสกุลเงิน (หรือมีการปรับค่าก่อนหน้าให้ดีขึ้น)
ตัวเลขสีแดง	แย่กว่าค่าคาดการณ์สำหรับสกุลเงิน (หรือมีการปรับค่าก่อนหน้า)
Hawkish	สนับสนุนอัตราดอกเบี้ยที่สูงขึ้นเพื่อต่อสู้กับเงินเฟ้อ ทำให้สกุลเงินแข็งค่า แต่กดดันหุ้น
Dovish	สนับสนุนอัตราดอกเบี้ยที่ต่ำลงเพื่อกระตุ้นการเติบโต ทำให้สกุลเงินอ่อนค่า แต่ช่วยหนุนตลาดหุ้น

วันที่	แท้จริง	พยากรณ์	ก่อนหน้า	เซอร์ไพรส์
มี.ค. 12, 2567	118.1	118.1	117.6
ก.พ. 09, 2567	117.6	117.9	117.4	-0.3
ม.ค. 16, 2567	117.4	117.4	117.3
ธ.ค. 08, 2566	117.3	117.3	117.8
พ.ย. 08, 2566	117.8	117.8	117.8
ต.ค. 11, 2566	117.8	117.8	117.5
ก.ย. 08, 2566	117.5	117.5	117.1
ส.ค. 08, 2566	117.1	117.2	116.8	-0.1
ก.ค. 11, 2566	116.8	116.8	116.5
มิ.ย. 13, 2566	116.5	116.5	116.6
พ.ค. 10, 2566	116.6	116.6	116.1
เม.ย. 13, 2566	116.1	116.1	115.2
มี.ค. 10, 2566	115.2	115.2	114.3
ก.พ. 22, 2566	114.3	121.8	113.2	-7.5
ม.ค. 17, 2566	120.6	120.6	121.6