United States USD

United States Used Car Prices YoY

ผลกระทบ:
ต่ำ

การประกาศล่าสุด:

วันที่:
แท้จริง:
4%
พยากรณ์:
Previous/Revision:
4.9%
Period: May

เผยแพร่ครั้งต่อไป:

วันที่:
Period: Jun
มันวัดอะไร?
ราคารถใช้แล้วของสหรัฐอเมริกา YoY วัดการเปลี่ยนแปลงราคาประจำปีของรถใช้แล้ว ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวโน้มความต้องการของผู้บริโภค แรงกดดันด้านเงินเฟ้อ และสุขภาพโดยรวมของตลาดยานยนต์ ตัวชี้วัดนี้มุ่งเน้นไปที่ความแปรปรวนของราคาในภาคการขายรถใช้แล้ว ซึ่งสามารถสะท้อนถึงสภาพเศรษฐกิจที่กว้างขึ้น รวมถึงการใช้จ่ายของผู้บริโภคและพลศาสตร์ของห่วงโซ่อุปทาน
ความถี่
ตัวชี้วัดนี้มักจะเผยแพร่เป็นรายเดือน โดยทั่วไปจะเผยแพร่ในสัปดาห์แรกของเดือนและแสดงถึงตัวเลขสุดท้ายแทนการประมาณการเบื้องต้น
ทำไมเทรดเดอร์ถึงสนใจ?
เทรดเดอร์ให้ความสำคัญกับราคารถใช้แล้ว YoY เพราะการเพิ่มขึ้นของราคาอย่างมีนัยสำคัญอาจบ่งชี้ถึงแรงกดดันด้านเงินเฟ้อในเศรษฐกิจ ส่งผลต่อการกำหนดนโยบายการเงินของธนาคารกลางและมีผลกระทบต่อสินทรัพย์สำคัญ เช่น ดอลลาร์สหรัฐ การเพิ่มขึ้นที่สูงกว่าที่คาดการณ์ไว้สามารถนำไปสู่ความรู้สึกที่เป็นลบในตลาดหุ้นในขณะที่เสริมสร้างค่าเงินดอลลาร์ เพราะมันสร้างความกังวลเกี่ยวกับอำนาจการซื้อของผู้บริโภคและความเสถียรภาพทางเศรษฐกิจโดยรวม
มันถูกจัดทำมาจากอะไร?
ราคารถใช้แล้ว YoY ถูกจัดทำจากข้อมูลที่รวบรวมอย่างครอบคลุมจากฐานข้อมูลการทำธุรกรรมยานยนต์และการเผยแพร่ข่าวสารการค้า ซึ่งติดตามราคาขายของรถมือสองในภูมิภาคต่าง ๆ ข้อมูลนี้มักจะถูกจัดกลุ่มโดยใช้วิธีการวิเคราะห์ทางสถิติ เพื่อผลิตค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่สะท้อนถึงแนวโน้มตลาดระดับชาติได้อย่างมีประสิทธิภาพ
คำอธิบาย
รายงานเบื้องต้นขึ้นอยู่กับการประมาณการเบื้องต้นที่อาจมีการปรับปรุงในตัวเลขสุดท้าย สะท้อนข้อมูลที่แม่นยำมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป การเปรียบเทียบ YoY เป็นสิ่งที่ต้องการในตัวชี้วัดนี้เนื่องจากช่วยลดความแปรปรวนตามฤดูกาล เพื่อให้ภาพที่ชัดเจนเกี่ยวกับแนวโน้มระยะยาวในราคารถใช้แล้ว ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการวิเคราะห์สภาพเศรษฐกิจเมื่อเปรียบเทียบกับปีที่แล้ว
หมายเหตุเพิ่มเติม
ตัวชี้วัดนี้ถือเป็นมาตรการเศรษฐกิจนำ ซึ่งมักให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความเชื่อมั่นของผู้บริโภคและนิสัยการใช้จ่าย ซึ่งสามารถมาก่อนการเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจที่กว้างขึ้น การเปลี่ยนแปลงราคารถใช้แล้วยังมีความสัมพันธ์กับตัวชี้วัดเงินเฟ้ออื่น ๆ เช่น ดัชนีราคาผู้บริโภค (CPI) และดัชนีราคาผู้ผลิต (PPI) และสามารถมีผลกระทบต่อการรับรู้ของตลาดการเงินเกี่ยวกับการฟื้นตัวหรือการถดถอยทางเศรษฐกิจ
ขาขึ้นหรือลงสำหรับสกุลเงินและหุ้น
สูงกว่าที่คาดไว้: ขาขึ้นสำหรับดอลลาร์สหรัฐ ขาลงสำหรับหุ้น โทนเสียงที่นุ่มนวล: สัญญาณของความกังวลด้านเงินเฟ้อที่สูงขึ้น มักจะไม่ดีสำหรับหุ้นเนื่องจากค่าใช้จ่ายในการกู้ยืมที่สูงขึ้น

คำอธิบาย

มีโอกาสเกิดผลกระทบสูง
เหตุการณ์นี้มีศักยภาพสูงในการทำให้ตลาดเคลื่อนไหวอย่างมีนัยสำคัญ หาก 'ค่าจริง' ต่างจากค่าคาดการณ์มาก หรือหากค่า 'ก่อนหน้า' มีการปรับแก้อย่างมีนัยสำคัญ ตลาดอาจปรับตัวอย่างรวดเร็วเพื่อตอบสนองต่อข้อมูลใหม่นี้

มีโอกาสเกิดผลกระทบปานกลาง
เหตุการณ์นี้อาจทำให้ตลาดเคลื่อนไหวในระดับปานกลาง โดยเฉพาะหาก 'ค่าจริง' แตกต่างจากค่าคาดการณ์ หรือค่า 'ก่อนหน้า' มีการปรับแก้อย่างสำคัญ

มีโอกาสเกิดผลกระทบปานต่ำ
เหตุการณ์นี้ไม่น่าจะส่งผลต่อราคาตลาด เว้นแต่จะเกิดเรื่องที่อยู่เหนือความคาดหมาย หรือมีการแก้ไขข้อมูลก่อนหน้าในระดับที่มีนัยสำคัญ

เซอร์ไพรส์ - สกุลเงินที่อาจแข็งค่าขึ้น
ค่าจริงที่แตกต่างจากค่าคาดการณ์สำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและในอดีตสามารถทำให้สกุลเงินแข็งค่าขึ้น.

เซอร์ไพรส์ - สกุลเงินที่อาจอ่อนค่าลง
ค่าจริงที่แตกต่างจากค่าคาดการณ์สำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและในอดีตสามารถทำให้สกุลเงินอ่อนค่าลง.

ความประหลาดใจครั้งใหญ่ - สกุลเงินที่มีแนวโน้มที่จะแข็งค่าขึ้น
ค่าจริง' ที่แตกต่างจาก 'ค่าคาดการณ์' มากกว่า 75% ของค่าเบี่ยงเบนในอดีตสำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและอาจทำให้สกุลเงินแข็งค่าขึ้น.

ความประหลาดใจครั้งใหญ่ - สกุลเงินที่มีแนวโน้มที่จะอ่อนค่าลง
ค่าจริง' ที่แตกต่างจาก 'ค่าคาดการณ์' มากกว่า 75% ของค่าเบี่ยงเบนในอดีตสำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและอาจทำให้สกุลเงินอ่อนค่าลง

ตัวเลขสีเขียว ดีกว่าค่าคาดการณ์สำหรับสกุลเงิน (หรือมีการปรับค่าก่อนหน้าให้ดีขึ้น)
ตัวเลขสีแดง แย่กว่าค่าคาดการณ์สำหรับสกุลเงิน (หรือมีการปรับค่าก่อนหน้า)
Hawkish สนับสนุนอัตราดอกเบี้ยที่สูงขึ้นเพื่อต่อสู้กับเงินเฟ้อ ทำให้สกุลเงินแข็งค่า แต่กดดันหุ้น
Dovish สนับสนุนอัตราดอกเบี้ยที่ต่ำลงเพื่อกระตุ้นการเติบโต ทำให้สกุลเงินอ่อนค่า แต่ช่วยหนุนตลาดหุ้น
วันที่ เวลา แท้จริง พยากรณ์ ก่อนหน้า เซอร์ไพรส์
4%
4.9%
4.9%
-0.2%
-0.2%
0.1%
0.1%
0.8%
0.8%
0.4%
0.4%
0.2%
0.2%
-3.2%
-3.2%
-5.3%
-5.3%
-3.9%
-3.9%
-4.8%
-4.8%
-8.9%
-8.9%
-12.1%
-12.1%
-14%
-14%
-14.7%
-14.7%
-13.1%
-13.1%
-9.2%
-9.2%
-7%
-7%
-5.8%
-5.8%
-4%
-4%
-3.9%
-3.9%
-7.7%
-7.7%
-11.6%
-11.6%
-10.3%
-10.3%
-7.6%
-7.6%
-4.4%
-4.4%
-2.4%
-2.4%
-7%
-7%
-12.8%