China CNY

China Caixin Composite PMI

ผลกระทบ:
ต่ำ
Source: S&P Global

การประกาศล่าสุด:

วันที่:
Surprise:
0.9
แท้จริง:
52.3
พยากรณ์: 51.4
Previous/Revision:
51.9
ช่วงเวลา: Nov
มันวัดอะไร?
ดัชนีผู้จัดการฝ่ายซื้อรวมของสถาบัน Caixin ประเทศจีน (Caixin Composite Purchasing Managers' Index - PMI) วัดสภาพโดยรวมของภาคการผลิตและบริการในประเทศจีน โดยให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกิจกรรมทางเศรษฐกิจ มุ่งเน้นที่การผลิต การจ้างงาน คำสั่งซื้อใหม่ เวลาการส่งมอบของผู้จัดจำหน่าย และสินค้าคงคลัง โดยมีค่ามากกว่า 50 บ่งชี้ถึงการขยายตัว และต่ำกว่าแสดงถึงการหดตัว
ความถี่
ดัชนีนี้จะถูกเผยแพร่รายเดือน โดยผลลัพธ์จะแสดงผลการประมาณการเบื้องต้นที่อิงจากข้อมูลสำรวจที่เก็บรวบรวมในเดือนเดียวกัน โดยปกติจะเผยแพร่ในสัปดาห์แรกของเดือนถัดไป
ทำไมผู้ค้าให้ความสำคัญ?
ผู้ค้าติดตามดัชนี Caixin Composite PMI อย่างใกล้ชิด เพราะมันให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเกี่ยวกับผลการดำเนินงานทางเศรษฐกิจของจีน ซึ่งส่งผลกระทบต่อการตลาดทั่วโลกอย่างมีนัยสำคัญ เนื่องจากบทบาทของจีนในการค้าระหว่างประเทศ การอ่านค่าที่ดีสามารถเสริมสร้างความเชื่อมั่นในหยวนและนำไปสู่อารมณ์เชิงบวกในตลาดหุ้น ขณะที่ตัวเลขที่น่าผิดหวังอาจกระตุ้นให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับการชะลอตัวทางเศรษฐกิจ ส่งผลต่อสกุลเงินและตลาดหุ้นในทางลบ
มันถูกสร้างจากอะไร?
ดัชนี Caixin Composite PMI ถูกสร้างขึ้นจากการสำรวจผู้จัดการฝ่ายซื้อในทั้งภาคการผลิตและบริการ โดยมักจะรวมบริษัทกว่า 400 แห่ง ข้อมูลที่เก็บรวบรวมใช้ดัชนีการแพร่กระจาย โดยที่ผู้ตอบจะตอบคำถามเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงในสภาวะธุรกิจ และผลลัพธ์จะถูกถ่วงน้ำหนักเพื่อสะท้อนขนาดของภาคส่วน
คำอธิบาย
Caixin Composite PMI ทำหน้าที่เป็นตัวบ่งชี้ชั้นนำที่สำคัญในการประเมินแนวโน้มเศรษฐกิจในจีน โดยรวมข้อมูลจากทั้งภาคการผลิตและบริการ ทำให้สามารถมองเห็นภาพรวมของกิจกรรมทางธุรกิจและการเติบโตทางเศรษฐกิจที่อาจเกิดขึ้น และถือเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการวัดความเชื่อมั่นทางเศรษฐกิจ
หมายเหตุเพิ่มเติม
ในฐานะที่เป็นตัวบ่งชี้ชั้นนำ ดัชนี Caixin Composite PMI ให้ข้อมูลเชิงลึกในแนวโน้มเศรษฐกิจในช่วงต้น และมักนำไปเปรียบเทียบกับตัวบ่งชี้อื่นๆ เช่น ดัชนี PMI อย่างเป็นทางการและอัตราการเติบโตของ GDP ดัชนีนี้สะท้อนถึงรูปแบบที่กว้างขึ้นในผลการดำเนินงานทางเศรษฐกิจและทำหน้าที่เป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับนักวิเคราะห์ในการประเมินสภาพเศรษฐกิจในจีนเมื่อเปรียบเทียบกับตลาดในภูมิภาคและทั่วโลก
เชิงบวกหรือลบสำหรับสกุลเงินและหุ้น
สูงกว่าที่คาด: เชิงบวกสำหรับ CNY, เชิงบวกสำหรับหุ้น ต่ำกว่าที่คาด: เชิงลบสำหรับ CNY, เชิงลบสำหรับหุ้น

คำอธิบาย

มีโอกาสเกิดผลกระทบสูง
เหตุการณ์นี้มีศักยภาพสูงในการทำให้ตลาดเคลื่อนไหวอย่างมีนัยสำคัญ หาก 'ค่าจริง' ต่างจากค่าคาดการณ์มาก หรือหากค่า 'ก่อนหน้า' มีการปรับแก้อย่างมีนัยสำคัญ ตลาดอาจปรับตัวอย่างรวดเร็วเพื่อตอบสนองต่อข้อมูลใหม่นี้

มีโอกาสเกิดผลกระทบปานกลาง
เหตุการณ์นี้อาจทำให้ตลาดเคลื่อนไหวในระดับปานกลาง โดยเฉพาะหาก 'ค่าจริง' แตกต่างจากค่าคาดการณ์ หรือค่า 'ก่อนหน้า' มีการปรับแก้อย่างสำคัญ

มีโอกาสเกิดผลกระทบปานต่ำ
เหตุการณ์นี้ไม่น่าจะส่งผลต่อราคาตลาด เว้นแต่จะเกิดเรื่องที่อยู่เหนือความคาดหมาย หรือมีการแก้ไขข้อมูลก่อนหน้าในระดับที่มีนัยสำคัญ

เซอร์ไพรส์ - สกุลเงินที่อาจแข็งค่าขึ้น
ค่าจริงที่แตกต่างจากค่าคาดการณ์สำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและในอดีตสามารถทำให้สกุลเงินแข็งค่าขึ้น.

เซอร์ไพรส์ - สกุลเงินที่อาจอ่อนค่าลง
ค่าจริงที่แตกต่างจากค่าคาดการณ์สำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและในอดีตสามารถทำให้สกุลเงินอ่อนค่าลง.

ความประหลาดใจครั้งใหญ่ - สกุลเงินที่มีแนวโน้มที่จะแข็งค่าขึ้น
ค่าจริง' ที่แตกต่างจาก 'ค่าคาดการณ์' มากกว่า 75% ของค่าเบี่ยงเบนในอดีตสำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและอาจทำให้สกุลเงินแข็งค่าขึ้น.

ความประหลาดใจครั้งใหญ่ - สกุลเงินที่มีแนวโน้มที่จะอ่อนค่าลง
ค่าจริง' ที่แตกต่างจาก 'ค่าคาดการณ์' มากกว่า 75% ของค่าเบี่ยงเบนในอดีตสำหรับเหตุการณ์ที่มีผลกระทบปานกลางหรือผลกระทบสูงและอาจทำให้สกุลเงินอ่อนค่าลง

ตัวเลขสีเขียว ดีกว่าค่าคาดการณ์สำหรับสกุลเงิน (หรือมีการปรับค่าก่อนหน้าให้ดีขึ้น)
ตัวเลขสีแดง แย่กว่าค่าคาดการณ์สำหรับสกุลเงิน (หรือมีการปรับค่าก่อนหน้า)
Hawkish สนับสนุนอัตราดอกเบี้ยที่สูงขึ้นเพื่อต่อสู้กับเงินเฟ้อ ทำให้สกุลเงินแข็งค่า แต่กดดันหุ้น
Dovish สนับสนุนอัตราดอกเบี้ยที่ต่ำลงเพื่อกระตุ้นการเติบโต ทำให้สกุลเงินอ่อนค่า แต่ช่วยหนุนตลาดหุ้น
วันที่ เวลา แท้จริง พยากรณ์ ก่อนหน้า เซอร์ไพรส์
 
50.9  
 
50.2  
 
50.7  
 
50.5  
 
51.7  
 
51.4  
 
50.1  
 
51.5  
52.3
51.4
51.9
0.9
51.9
50.6
50.3
1.3
50.3
50.5
51.2
-0.2
51.2
51
51.2
0.2
51.2
52.3
52.8
-1.1
52.8
53.6
54.1
-0.8
54.1
51.5
52.8
2.6
52.8
52.5
52.7
0.3
52.7
52.7
52.5
52.5
53.1
52.5
-0.6
52.5
52.6
52.6
-0.1
52.6
51.6
51.6
1
51.6
51.2
50
0.4
50
51
50.9
-1
50.9
53
51.7
-2.1
51.7
51.9
51.9
-0.2
51.9
51
52.5
0.9
52.5
55.1
55.6
-2.6
55.6
53.3
53.6
2.3
53.6
55
54.5
-1.4
54.5
54.5
54.2
54.2
52.5
51.1
1.7
51.1
52.8
48.3
-1.7
48.3
46
47
2.3
47
47
48.3
48.3
48.1
48.5
0.2
48.5
53.1
53
-4.6
53
50
54
3
54
55.7
55.3
-1.7
55.3
50
42.2
5.3
42.2
45
37.2
-2.8
37.2
43.8
43.9
-6.6
43.9
49
50.1
-5.1
50.1
50.8
50.1
-0.7
50.1
50.5
53
-0.4
53
51.3
51.2
1.7
51.2
51
51.5
0.2
51.5
51
51.4
0.5
51.4
49
47.2
2.4
47.2
52.9
53.1
-5.7
53.1
50.4
50.6
2.7
50.6
53.6
53.8
-3
53.8
54.3
54.7
-0.5
54.7
53.3
53.1
1.4
53.1
52.8
51.7
0.3
51.7
51.9
52.2
-0.2
52.2
55.4
55.8
-3.2
55.8
56.4
57.5
-0.6
57.5
55.4
55.7
2.1
55.7
54
54.5
1.7
54.5
54
55.1
0.5
55.1
54
54.5
1.1
54.5
55
55.7
-0.5
55.7
52.9
54.5
2.8
54.5
49.1
47.6
5.4
47.6
48.5
46.7
-0.9
46.7
42.5
27.5
4.2
27.5
47.2
51.9
-19.7
51.9
51.1
52.6
0.8
52.6
52.9
53.2
-0.3
53.2
51.2
52
2
52
51.1
51.9
0.9
51.9
52.7
51.6
-0.8
51.6
51.1
50.9
0.5
50.9
50.3
50.6
0.6
50.6
51.2
51.5
-0.6
51.5
52.4
52.7
-0.9
52.7
52.5
52.9
0.2
52.9
50
50.7
2.9
50.7
50.4
50.9
0.3
50.9
52
52.2
-1.1
52.2
50
51.9
2.2
51.9
50.5
50.5
1.4
50.5
51.9
52.1
-1.4
52.1
52.5
52
-0.4
52
52
52.3
52.3
51
53
1.3
53
51.7
52.3
1.3
52.3
52.2
52.3
0.1
52.3
50.5
51.8
1.8
51.8
53.1
53.3
-1.3
53.3
53.4
53.7
-0.1
53.7
52.9
53
0.8
53
51.7
51.6
1.3
51.6
51
51
0.6
51
51.4
51.4
-0.4
51.4
51
52.4
0.4
52.4
52.6
51.9
-0.2
51.9
51
51.1
0.9
51.1
51.3
51.5
-0.2
51.5
51
51.2
0.5
51.2
52.1
52.1
-0.9
52.1
52.8
52.6
-0.7
52.6
52
52.2
0.6
52.2
52.9
53.5
-0.7
53.5
52.9