China CNY

China PPI YoY

타격:
중간

최신 발표:

날짜:
Surprise:
-0.1%
| CNY
현행의:
-2.7%
예측: -2.6%
Previous/Revision:
-2.5%
Period: Apr

다음 릴리스:

날짜:
예측: -2.6%
Period: May
무엇을 측정하는가?
생산자물가지수(PPI)는 국내 생산자가 자사의 제품에 대해 받는 판매 가격의 평균 변동을 시간에 따라 측정합니다. 이는 주로 제조업, 농업, 광업과 같은 주요 분야에서 도매 수준에서의 가격 변화를 평가하여 생산 및 인플레이션에 초점을 맞추고 있습니다.
주기
PPI는 매달 발표되며, 일반적으로 다음 달 9일부터 15일 사이에 초기 데이터가 제공되며, 이후에 수정되는 경우도 많습니다.
트레이더가 왜 중요하게 여기는가?
PPI는 경제 내 인플레이션 압력의 지표로 작용하므로 트레이더에게 중요합니다. 이는 통화 정책에 대한 기대에 영향을 미치고 다양한 금융 시장에 영향을 미칩니다. 예상보다 높은 PPI 수치는 중국 위안화(CNY)를 강화시키고 주식 시장을 활성화할 수 있으며, 낮은 수치는 그 반대의 효과를 가질 수 있습니다.
어떻게 산출되는가?
PPI는 약 3,500개의 중국 기업을 대상으로 한 설문 조사를 기반으로 계산되며, 소비자에게 도달하기 전에 상품 가격 변화 를 포착하기 위해 다양한 산업을 포함합니다. 이는 다양한 산업의 상대적 중요성을 반영하는 가중치 시스템을 활용하며, 확산 지수 방법론을 통해 가격 변화를 추적합니다.
설명
PPI는 일반적으로 전년 동월 대비 현재 가격을 비교하는 Year-over-Year (YoY) 백분율 변화로 보고됩니다. 이 방법은 계절적 영향을 제거하고 장기 가격 추세를 보다 명확히 이해하는 데 도움이 되어, 트레이더가 경제 내 구조적 변화를 식별하기 쉽게 만듭니다.
추가 참고 사항
PPI는 소비자 물가 인플레이션의 선행 지표로 간주되며, 동시 경제 측정으로서도 기능할 수 있습니다. 생산자 가격 상승은 궁극적으로 소비자 가격 상승으로 이어질 수 있으므로, 소비자 물가 지수(CPI)와 같은 다른 지표와의 관계는 경제 건강을 평가하는 데 필수적입니다.
통화 및 주식에 대한 강세 또는 약세
예상보다 높은 경우: CNY에 대한 강세, 주식에 대한 강세. 예상보다 낮은 경우: CNY에 대한 약세, 주식에 대한 약세. 약세 기조: 인플레이션 우려가 낮음을 신호하며, 일반적으로 통화에는 긍정적이지만 주가는 낮은 예상 수익 성장으로 인해 부정적입니다.

범례

높은 잠재적 영향
이 이벤트는 시장을 크게 움직일 가능성이 높습니다. '실제' 값이 예측과 충분히 다르거나 '이전' 값이 크게 수정되면 시장이 빠르게 조정될 수 있는 새로운 정보를 나타냅니다.

중간 잠재적 영향
이 이벤트는 특히 '실제' 값이 예측에서 벗어나거나 '이전' 값에 주목할 만한 수정이 있는 경우 중간 정도의 시장 움직임을 유발할 수 있습니다.

낮은 잠재적 영향
예상치 못한 이변이나 이전 데이터의 큰 수정이 없는 한, 이 이벤트는 시장 가격에 영향을 미치지 않을 가능성이 높습니다.

이변/놀라운 결과 - 통화 강세 가능
중/고 영향력 이벤트에 실제치'가 '예상치'를 과거 기록상 통화 강세를 유발할 수 있습니다..

이변/놀라운 결과 - 통화 약세 가능
중/고 영향력 이벤트에 실제치'가 '예상치'를 과거 기록상 통화 약세를 유발할 수 있습니다..

예상 외 결과 - 통화 강세 가능성 높음
중/고 영향력 이벤트에 실제치'가 '예상치'를 상회하는 편차가 과거 편차의 75% 이상이며 통화 강세를 유발할 가능성이 높습니다..

예상 외 결과 - 통화 약세 가능성 높음
중/고 영향력 이벤트에 실제치'가 '예상치'를 상회하는 편차가 과거 편차의 75% 이상이며 통화 약세를 유발할 가능성이 높습니다.

녹색 숫자 통화에 대해 예측보다 좋음(또는 이전 수정 값이 더 좋음)
빨간색 숫자 통화에 대해 예측보다 나쁨(또는 이전 수정 값이 더 좋음)
매파적 인플레이션에 맞서기 위해 더 높은 금리를 지지하여 통화를 강화하지만 주식에는 부담을 줍니다.
비둘기파적 성장을 촉진하기 위해 더 낮은 금리를 선호하여 통화를 약화시키지만 주식은 상승시킵니다.
날짜 시간 현행의 예측 이전의 이변/놀라운 결과
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