독일 EUR

독일 Markit 종합 구매자관리자지수(PMI) 잠정치

타격:
낮은

최신 발표:

날짜:
Surprise:
0.9
현행의:
54.6
예측: 53.7
Previous/Revision:
55.6
Period: Mar
무엇을 측정하나요?
마킷 종합 PMI 플래시는 독일의 제조 및 서비스 부문에서의 경제 활동을 측정하며, 생산 수준, 고용 및 신규 주문에 초점을 맞춥니다. 이 지표는 제조 PMI와 서비스 PMI의 결과를 결합하여 단일 값으로 나타내며, 50 이상은 확장을, 50 이하는 수축을 나타내어 국가의 전반적인 경제 건강을 즉각적으로 보여줍니다.
빈도
마킷 종합 PMI 플래시는 매월 첫 번째 영업일에 발표되며, 최종 보고서에서 수정될 수 있는 초기 추정을 나타냅니다.
트레이더들이 관심을 가지는 이유
트레이더들은 마킷 종합 PMI 플래시에 주목하는데, 이는 경제 성과의 선행 지표로 작용하며, 특히 유로(EUR)의 통화 이동 및 주식 시장의 트렌드에 대한 기대에 영향을 미칩니다. 예상보다 강한 수치는 시장 신뢰를 높여 유로와 주식에 대해 긍정적인 영향을 미치는 반면, 실망스러운 수치는 부정적인 기조로 이어질 수 있습니다.
어떻게 파생되나요?
마킷 종합 PMI 플래시는 제조 및 서비스 부문의 구매 관리자 설문조사에서 파생되며, 일반적으로 1,000개 이상의 기업이 샘플로 포함됩니다. 응답은 변화의 방향을 나타내는 확산 지수를 사용하여 계산되며, 부문의 전반적인 성과를 가중치가 부여된 방식으로 나타냅니다.
설명
마킷 종합 PMI 플래시는 제조 및 서비스 부문의 성과를 요약하여 독일의 현재 경제 조건을 반영하는 중요한 지표입니다. 트레이더와 경제학자들은 이 데이터를 사용하여 트렌드를 평가하고 정보에 입각한 결정을 내리며, 이는 경제 경로와 시장 정서의 잠재적인 변화를 조기에 나타내는 지표를 제공합니다.
추가 정보
마킷 종합 PMI 플래시는 선행 경제 지표로 간주되며, 경제 건강의 포괄적인 그림을 그리기 위해 다른 경제 보고서와 함께 사용됩니다. 시기적절성이 강조되며, 많은 다른 지표에 앞서 발표되기 때문에 유럽 전반의 경제 환경에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다.
예상보다 높을 경우:
유로에 긍정적, 주식에 긍정적.

범례

높은 잠재적 영향
이 이벤트는 시장을 크게 움직일 가능성이 높습니다. '실제' 값이 예측과 충분히 다르거나 '이전' 값이 크게 수정되면 시장이 빠르게 조정될 수 있는 새로운 정보를 나타냅니다.

중간 잠재적 영향
이 이벤트는 특히 '실제' 값이 예측에서 벗어나거나 '이전' 값에 주목할 만한 수정이 있는 경우 중간 정도의 시장 움직임을 유발할 수 있습니다.

낮은 잠재적 영향
예상치 못한 이변이나 이전 데이터의 큰 수정이 없는 한, 이 이벤트는 시장 가격에 영향을 미치지 않을 가능성이 높습니다.

이변/놀라운 결과 - 통화 강세 가능
중/고 영향력 이벤트에 실제치'가 '예상치'를 과거 기록상 통화 강세를 유발할 수 있습니다..

이변/놀라운 결과 - 통화 약세 가능
중/고 영향력 이벤트에 실제치'가 '예상치'를 과거 기록상 통화 약세를 유발할 수 있습니다..

예상 외 결과 - 통화 강세 가능성 높음
중/고 영향력 이벤트에 실제치'가 '예상치'를 상회하는 편차가 과거 편차의 75% 이상이며 통화 강세를 유발할 가능성이 높습니다..

예상 외 결과 - 통화 약세 가능성 높음
중/고 영향력 이벤트에 실제치'가 '예상치'를 상회하는 편차가 과거 편차의 75% 이상이며 통화 약세를 유발할 가능성이 높습니다.

녹색 숫자 통화에 대해 예측보다 좋음(또는 이전 수정 값이 더 좋음)
빨간색 숫자 통화에 대해 예측보다 나쁨(또는 이전 수정 값이 더 좋음)
매파적 인플레이션에 맞서기 위해 더 높은 금리를 지지하여 통화를 강화하지만 주식에는 부담을 줍니다.
비둘기파적 성장을 촉진하기 위해 더 낮은 금리를 선호하여 통화를 약화시키지만 주식은 상승시킵니다.
날짜 시간 현행의 예측 이전의 이변/놀라운 결과
54.6
53.7
55.6
0.9
56.2
54.3
53.8
1.9
54.3
49.2
49.9
5.1
50
51.1
52.2
-1.1
52.8
51
52
1.8
52
54
55.5
-2
55.3
59.2
60
-3.9
60.6
62.2
62.4
-1.6
62.5
60.8
60.1
1.7
60.4
57.5
56.2
2.9
56.2
57.1
55.8
-0.9
56
56.8
57.3
-0.8
56.8
51.6
51.1
5.2
51.3
50.5
50.8
0.8
50.8
50.3
52
0.5
52.5
50.4
51.7
2.1
52
50.4
55
1.6
54.5
53.2
54.7
1.3
53.7
54.1
54.4
-0.4
53.7
55
55.3
-1.3
55.5
50.3
47
5.2
45.8
44.2
32.3
1.6
31.4
34.1
17.4
-2.7
17.1
31
35
-13.9
37.2
40.6
50.7
-3.4
51.1
50.8
51.2
0.3
51.1
50.5
50.2
0.6
49.4
49.9
49.4
-0.5
49.2
49.2
48.9
48.6
48.8
48.5
-0.2
49.1
49.1
51.7
51.4
50.5
50.9
0.9
51.4
52.3
52.6
-0.9
52.6
52.6
52.6
52.4
52
52.2
0.4
52.1
51.7
51.4
0.4
51.5
52.7
52.8
-1.2
52.7
52.7
52.1
52.1
51.9
51.6
0.2
52.2
52.5
52.3
-0.3
52.2
53.2
53.4
-1
52.7
54.8
55
-2.1
55.3
55.4
55.6
-0.1
55.7
55.2
55
0.5
55.2
54.7
54.8
0.5
54.2
54.2
53.4
53.1
54.7
54.6
-1.6
55.3
54.8
55.1
0.5
55.4
55.4
57.6
57.4
57.4
59
58.8
58.8
58.9
58.7
58.7
57.3
57.6
57.6
56.6
56.9
56.9
56.9
57.8
55.8
55.8
2
55.7
54.7
54.7
1
55.1
56.3
56.4
-1.2
56.1
57.3
57.4
-1.2
57.3
56.6
56.7
0.7
56.3
56.8
57.1
-0.5
57
56
56.1
1
56.1
54.7
54.8
1.4
54.7
55.2
55.2
-0.5
54.8
54.8
55
54.9
55
55.1
-0.1
55.1
53.3
52.8
1.8
52.7
53.4
53.3
-0.7
54.4
55
55.3
-0.6
55.3
53.7
54.4
1.6
54.1
54.2
54.5
-0.1
54.7
53.8
53.6
0.9
53.8
54.87
54
-1.07
54.1
54.3
54.1
-0.2
53.8
54.75
54.5
-0.95
54.5
54.9
55.5
-0.4
54.9
55.3
55.2
-0.4
54.9
54.7
54.2
0.2
54.5
53.3
54.1
1.2
54.3
54.3
55
54
53.13
53.7
0.87
53.4
53.9
53.7
-0.5
54
52.9
52.6
1.1
52.8
53.1
54.1
-0.3