France EUR

France Markit Manufacturing PMI Final

Info

내역

Chart

타격:

높은

Source: Markit Economics

최신 발표:

날짜:

Big Surprise:

-0.4

EUR

현행의:

57.2

예측: 57.6

Previous/Revision:

55.5

Period: Feb

무엇을 측정하나요?

프랑스 마킷 제조업 PMI 최종지수는 프랑스 제조업 분야의 건강 상태를 측정하며, 생산 수준, 신규 주문, 고용, 공급업체 납품과 같은 변수를 중점적으로 다룹니다. 구체적으로 50 이상의 PMI 수치는 제조 활동의 확장을 나타내고, 50 이하의 수치는 축소를 나타내므로 경제 성과의 중요한 국가 지표로 간주됩니다.

빈도

프랑스 마킷 제조업 PMI의 최종 보고서는 매월 발표되며, 일반적으로 매월 첫 번째 영업일에 발표되어 사전 추정치를 기반으로 한 부문의 최종 평가를 제공합니다.

트레이더들이 중요시하는 이유는?

트레이더들은 프랑스 마킷 제조업 PMI를 모니터링하는데, 이는 경제 예측에 직접적인 영향을 미치고 금융 시장에 영향을 주기 때문입니다. 예상보다 강한 결과는 유로와 주식 시장을 부양할 수 있으며, 실망스러운 수치는 이러한 자산의 하락을 초래할 수 있습니다. 또한 그 시의적절함은 제조업 부문의 건강 상태와 전반적인 경제 궤적을 평가하는 데 필수적인 지표로 만듭니다.

어떻게 유도되나요?

프랑스 마킷 제조업 PMI는 다양한 제조업체의 구매 관리자들로부터 수집된 설문 응답을 바탕으로 하며, 이는 여러 주요 부문에서 긍정적인 응답 대 부정적인 응답의 비율을 반영한 확산 지수를 활용합니다. 이 설문조사는 대표성을 보장하기 위해 다양한 기업 집합을 포함하며, 산업 기준에 따라 정확도를 유지하는 방법론을 따릅니다.

설명

보고서는 사전 추정치와 최종 보고서의 두 가지 버전으로 발표됩니다. 사전 추정치는 제한된 데이터 세트를 기반으로 한 제조 활동의 조기 지표를 제공하며, 최종 보고서는 포괄적인 데이터 수집에 기반한 더 정확한 반영을 제공합니다. 금융 시장은 사전 데이터의 조기 발표로 인해 신속하게 반응하는 경향이 있지만, 최종 수치는 경제 상황에 대한 더 명확한 그림을 제공하여 감정에 조정이 이루어질 수 있습니다.

추가 주의 사항

마킷 제조업 PMI는 미래 경제 성과와 제조업 생산 추세에 대한 통찰력을 제공하는 선행 경제 지표로 간주됩니다. 이것은 프랑스에 대한 중요한 기준일 뿐 아니라 다른 국가의 유사한 PMI 보고서와 비교할 수 있는 척도로서 트레이더들이 글로벌 경제 관계를 분석하는 데 도움을 줍니다.

통화와 주식에 대한 강세 또는 약세

예상보다 높음: 유로에 강세, 주식에 강세.

범례

높은 잠재적 영향
이 이벤트는 시장을 크게 움직일 가능성이 높습니다. '실제' 값이 예측과 충분히 다르거나 '이전' 값이 크게 수정되면 시장이 빠르게 조정될 수 있는 새로운 정보를 나타냅니다.

중간 잠재적 영향
이 이벤트는 특히 '실제' 값이 예측에서 벗어나거나 '이전' 값에 주목할 만한 수정이 있는 경우 중간 정도의 시장 움직임을 유발할 수 있습니다.

낮은 잠재적 영향
예상치 못한 이변이나 이전 데이터의 큰 수정이 없는 한, 이 이벤트는 시장 가격에 영향을 미치지 않을 가능성이 높습니다.

이변/놀라운 결과 - 통화 강세 가능
중/고 영향력 이벤트에 실제치'가 '예상치'를 과거 기록상 통화 강세를 유발할 수 있습니다..

이변/놀라운 결과 - 통화 약세 가능
중/고 영향력 이벤트에 실제치'가 '예상치'를 과거 기록상 통화 약세를 유발할 수 있습니다..

예상 외 결과 - 통화 강세 가능성 높음
중/고 영향력 이벤트에 실제치'가 '예상치'를 상회하는 편차가 과거 편차의 75% 이상이며 통화 강세를 유발할 가능성이 높습니다..

예상 외 결과 - 통화 약세 가능성 높음
중/고 영향력 이벤트에 실제치'가 '예상치'를 상회하는 편차가 과거 편차의 75% 이상이며 통화 약세를 유발할 가능성이 높습니다.

녹색 숫자	통화에 대해 예측보다 좋음(또는 이전 수정 값이 더 좋음)
빨간색 숫자	통화에 대해 예측보다 나쁨(또는 이전 수정 값이 더 좋음)
매파적	인플레이션에 맞서기 위해 더 높은 금리를 지지하여 통화를 강화하지만 주식에는 부담을 줍니다.
비둘기파적	성장을 촉진하기 위해 더 낮은 금리를 선호하여 통화를 약화시키지만 주식은 상승시킵니다.

날짜	현행의	예측	이전의	이변/놀라운 결과
3 01, 2022	57.2	57.6	55.5	-0.4
2 01, 2022	55.5	55.5	55.6
1 03, 2022	55.6	54.9	55.9	0.7
12 01, 2021	55.9	54.6	53.6	1.3
11 02, 2021	53.6	53.5	55	0.1
10 01, 2021	55	55.2	57.5	-0.2
9 01, 2021	57.5	57.3	58	0.2
8 02, 2021	58	58.1	59	-0.1
7 01, 2021	59	58.6	59.4	0.4
6 01, 2021	59.4	59.2	58.9	0.2
5 03, 2021	58.9	59.2	59.3	-0.3
4 01, 2021	59.3	58.8	56.1	0.5
3 01, 2021	56.1	55	51.6	1.1
2 01, 2021	51.6	51.5	51.1	0.1
1 04, 2021	51.1	51.1	49.6
12 01, 2020	49.6	49.1	51.3	0.5
11 02, 2020	51.3	51	51.2	0.3
10 01, 2020	51.2	50.9	49.8	0.3
9 01, 2020	49.8	49	52.4	0.8
8 03, 2020	52.4	52	52.3	0.4
7 01, 2020	52.3	52.1	40.6	0.2
6 01, 2020	40.6	40.3	40.3	0.3
5 04, 2020	31.5	31.5	43.2
4 01, 2020	43.2	42.9	49.8	0.3
3 02, 2020	49.8	49.7	51.1	0.1
2 03, 2020	51.1	51	50.4	0.1
1 02, 2020	50.4	50.3	51.7	0.1
12 02, 2019	51.7	51.6	50.7	0.1
11 04, 2019	50.7	50.5	50.1	0.2
10 01, 2019	50.1	50.3	51.1	-0.2
9 02, 2019	51.1	51	49.7	0.1
8 01, 2019	49.7	50	51.9	-0.3
7 01, 2019	51.9	52	50.6	-0.1
6 03, 2019	50.6	50.6	50
5 02, 2019	50	49.6	49.7	0.4
4 01, 2019	49.7	49.8	51.5	-0.1
3 01, 2019	51.5	51.4	51.2	0.1
2 01, 2019	51.2	51.2	49.7
1 02, 2019	49.7	49.7	50.8
12 03, 2018	50.8	50.7	51.2	0.1
11 02, 2018	51.2	51.2	52.5
10 01, 2018	52.5	52.5	53.5
9 03, 2018	53.5	53.7	53.3	-0.2
8 01, 2018	53.3	53.1	52.5	0.2
7 02, 2018	52.5	52	54.4	0.5
6 01, 2018	54.4	55.1	53.8	-0.7
5 02, 2018	53.8	53.4	53.7	0.4
4 03, 2018	53.7	53.6	55.9	0.1
3 01, 2018	55.9	56.1	58.4	-0.2
2 01, 2018	58.4	58.1	58.8	0.3
1 02, 2018	58.8	59.3	57.7	-0.5
12 01, 2017	57.7	57.5	56.1	0.2
11 02, 2017	56.1	56.7	56.1	-0.6
10 02, 2017	56.1	56	55.8	0.1
9 01, 2017	55.8	55.8	54.9
8 01, 2017	54.9	55.4	54.8	-0.5
7 03, 2017	54.8	55	53.8	-0.2
6 01, 2017	53.8	54	55.1	-0.2
5 02, 2017	55.1	55.1	53.3
4 03, 2017	53.3	53.4	52.2	-0.1
3 01, 2017	52.2	52.3	53.6	-0.1
2 01, 2017	53.6	53.4	53.5	0.2
1 02, 2017	53.5	59.3	51.7	-5.8
12 01, 2016	51.7	51.5	51.8	0.2
11 02, 2016	51.8	51.3	49.7	0.5
10 03, 2016	49.7	49.5	48.3	0.2
9 01, 2016	48.3	48.5	48.6	-0.2
8 01, 2016	48.6	48.6	48.3
7 01, 2016	48.3	47.9	48.4	0.4
6 01, 2016	48.4	48.3	48	0.1
5 02, 2016	48	48.3	49.6	-0.3
4 01, 2016	49.6	49.6	50.2
3 01, 2016	50.2	50.3	50	-0.1
2 01, 2016	50	50	51.4
1 04, 2016	51.4	51.6	50.6	-0.2
12 01, 2015	50.6	50.8	50.6	-0.2
11 02, 2015	50.6	50.7	50.6	-0.1
10 01, 2015	50.6	50.4	48.3	0.2
9 01, 2015	48.3	48.6	49.6	-0.3
8 03, 2015	49.6	49.6	50.7
7 01, 2015	50.7	50.5	49.4	0.2
6 01, 2015	49.4	49.3	48	0.1
5 04, 2015	48	48.4	48.8	-0.4