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Italy Wage Inflation YoY

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履歴

Chart

影響:

低い

Source: National Institute of Statistics (ISTAT)

最新リリース:

日付:

Surprise:

-0.1%

実際:

0.4%

予報: 0.5%

Previous/Revision:

0.4%

Period: Dec

何を測定するか？

賃金インフレは、イタリアにおける従業員に支払われる賃金の年間変化を測定し、さまざまな産業での報酬がどの程度増加しているかを反映しています。これは労働コスト、消費者の購買力についての洞察を提供し、広範な経済におけるインフレーションの圧力を示す指標となります。

頻度

賃金インフレデータは通常、四半期ごとに発表され、通常は前の四半期の最終的な数字を反映し、報告書は通常四半期末から1ヶ月以内に発表されます。

トレーダーが気にする理由

トレーダーは賃金インフレを注視し、これは消費者支出や全体的な経済状況の変化の潜在的な指標となる重要な指標です。賃金の成長が高まると、支出を後押しし、経済の拡大を促進する可能性があり、通貨、株式、債券に影響を与えます。逆に、賃金インフレが低下すると、消費者需要の弱さを示唆し、金融市場に対してベアリッシュな影響を与える可能性があります。

どのように算出されるか？

賃金インフレは、労働市場調査や企業からの従業員報酬に関するデータを収集する統計機関など、さまざまなソースから導出されます。計算には、業界や地域による変化を反映する加重平均が含まれ、賃金動向を包括的に把握するための方法が取られます。

説明

賃金インフレデータは、企業が直面しているコスト圧力や消費者の購買力についての洞察を提供し、経済状況を評価する上で重要な要素として機能します。賃金インフレは、消費者物価指数（CPI）や雇用統計などの他の経済指標と共に動く同時指標であり、インフレーションのダイナミクスのより明確な全体像を提供します。

追加情報

この指標は、インフレ率や雇用数字など他の経済指標と関連があり、潜在的な金利政策の変化の先行信号として機能する可能性があります。賃金インフレは、労働市場の競争力と欧州経済への影響を示すグローバルなトレンドと密接に関連しています。

凡例

影響が大きくなる可能性
このイベントは市場を大きく動かす可能性が高い。「実際の」値が予測値と大幅に異なる場合、または「前回の」値が大幅に修正された場合は、市場が急速に適応する可能性がある新たな情報が得られたことを意味する。

中程度の影響の可能性
このイベントは、特に「実際の」値が予測と乖離していた場合や、「前回」の値に大幅な修正があった場合、中程度の市場変動を引き起こす可能性がある。

影響は少ない可能性
このイベントは、予期せぬサプライズや過去のデータの大幅な修正がない限り、市場価格に影響を与える可能性は低い。

サプライズ - 通貨高の可能性
中度または高度の影響力を持つインパクトのイベントにおいて実際の値が予測値から乖離し、歴史的に通貨高となる可能性がある.

サプライズ - 通貨安の可能性
中度または高度の影響力を持つインパクトのイベントにおいて実際の値が予測値から乖離し、歴史的に通貨安となる可能性がある.

影響は大きい - 通貨高の可能性大
中度または高度の影響力を持つイベントにおいて、「実際の値」の「予測値」からの乖離割合が過去の乖離の75%以上であり、通貨高の可能性が高い.

影響は大きい - 通貨安の可能性大
中度または高度の影響力を持つイベントにおいて、「実際の値」の「予測値」からの乖離割合が過去の乖離の75%以上であり、通貨高の可能性が高い

緑の数字	通貨の予想を上回る（または前回の修正が予想を上回る）
赤の数字	通貨の予想を下回る（または前回の修正が予想を下回る）
タカ派	インフレ対策として金利引き上げを支持し、通貨高となるが、株式には重しとなる。
ハト派	成長促進のため金利引き下げを支持し、通貨安となるが、株式には追い風となる。

日付	実際	予報	前	サプライズ
1 27, 2017	0.4%	0.5%	0.4%	-0.1%
12 21, 2016	0.4%	0.7%	0.6%	-0.3%
11 24, 2016	0.6%	0.7%	0.6%	-0.1%
10 27, 2016	0.6%	0.7%	0.6%	-0.1%
9 28, 2016	0.6%	0.7%	0.6%	-0.1%
8 31, 2016	0.6%	0.7%	0.7%	-0.1%
7 28, 2016	0.7%	0.7%	0.6%
6 24, 2016	0.6%	0.7%	0.6%	-0.1%
5 26, 2016	0.6%	0.9%	0.8%	-0.3%
4 28, 2016	0.8%	0.9%	0.8%	-0.1%
3 23, 2016	0.8%	0.8%	0.7%
2 26, 2016	0.7%	1.4%	1.3%	-0.7%
1 28, 2016	1.3%	1.3%	1.3%
12 18, 2015	1.3%	1.2%	1.2%	0.1%
11 24, 2015	1.2%	1.2%	1.2%
10 23, 2015	1.2%	1.1%	1.2%	0.1%
9 25, 2015	1.2%	1%	1.2%	0.2%
8 28, 2015	1.2%	1%	1.1%	0.2%
7 24, 2015	1.1%	1%	1.1%	0.1%
6 24, 2015	1.1%	1.3%	1.2%	-0.2%
5 21, 2015	1.2%	0.9%	1%	0.3%