Germany EUR

Germany Reformation Day

Dampak:
Rendah

Rilis Berikutnya:

Tanggal:
Period:
Apa yang Diukur?
Hari Reformasi Jerman tidak mengukur suatu peristiwa ekonomi dalam arti tradisional, tetapi menandai ulang tahun pempostingan Sembilan Puluh Lima Theses oleh Martin Luther, yang memicu Reformasi Protestan, mencerminkan transformasi sejarah dan budaya di Jerman serta dampak ekonomi yang ditimbulkannya. Hal ini menyoroti aspek sosial-ekonomi seperti lapangan kerja di sektor jasa dan ritel, karena perayaan tradisional dapat mempengaruhi perilaku konsumen sekitar hari libur publik ini.
Frekuensi
Hari Reformasi diperingati setiap tahun pada tanggal 31 Oktober, dan tidak memiliki laporan atau perkiraan ekonomi yang terkait dengannya karena ini adalah acara budaya utama.
Mengapa Pedagang Peduli?
Pedagang mungkin memperhatikan Hari Reformasi karena dapat mempengaruhi penjualan sektor ritel dan jasa selama acara tersebut, khususnya di daerah-daerah yang merayakannya sebagai hari libur publik. Hari ini dapat menyebabkan pengeluaran konsumen yang positif atau penurunan aktivitas ekonomi, berdampak pada perkiraan mengenai pekerjaan dan kinerja ekonomi secara keseluruhan di Jerman.
Dari Mana Ini Berasal?
Hari Reformasi berasal dari perkembangan sejarah dan religius yang terkait dengan Reformasi Protestan, bukan dari data statistik atau survei yang biasanya digunakan untuk mengukur indikator ekonomi. Makna hari ini telah berkembang untuk mencakup dampaknya terhadap ekonomi lokal, tetapi tidak ada proses derivasi formal seperti pada indikator ekonomi kuantitatif.
Deskripsi
Hari Reformasi secara historis berfungsi sebagai peristiwa budaya signifikan, terutama di daerah Protestan, mempengaruhi bisnis dan layanan lokal karena pola kerja yang berubah dan potensi perubahan pengeluaran konsumen. Ini mewakili tren yang lebih luas dalam keterlibatan rekreasi dan ekonomi pada perayaan religius, meskipun tidak memiliki data ekonomi terukur yang terkait dengannya.
Catatan Tambahan
Meskipun bukan ukuran ekonomi itu sendiri, perayaan Hari Reformasi berhubungan dengan tren ekonomi yang lebih luas di Jerman, terutama dalam hal perilaku konsumen dan variasi regional dalam aktivitas ekonomi. Ini tidak diklasifikasikan sebagai indikator memimpin, bertepatan, atau tertinggal karena sifatnya yang budaya, bukan semata-mata ekonomi.
Bullish atau Bearish untuk Mata Uang dan Saham
N/A

Legenda

Dampak Potensi Tinggi
Peristiwa ini sangat berpotensi menggerakkan pasar. Bila nilai 'Aktual' cukup berselisih dari prediksi, atau jika nilai 'Sebelumnya' direvisi signifikan ini menandakan pasar bergegas mencerna informasi baru.

Dampak Potensi Menengah
Peristiwa ini dapat menyebabkan pergerakan pasar menengah, khususnya jika 'Aktual' menyimpang dari prediksi, atau terdapat revisi menyolok pada nilai 'Sebelumnya'.

Dampak Potensi Rendah
Peristiwa ini cenderung tidak memengaruhi harga pasar, kecuali ada kejutan atau revisi besar pada data sebelumnya

Kejutan - Mata Uang Mungkin Menguat
Aktual menyimpang dari Perkiraan pada peristiwa berdampak sedang atau tinggi dan secara historis dapat memperkuat mata uang.

Kejutan - Mata Uang Mungkin Melemah
Aktual menyimpang dari Perkiraan pada peristiwa berdampak sedang atau tinggi dan secara historis dapat memperlemah mata uang.

Kejutan Besar - Mata Uang Lebih Cenderung Menguat
Aktual' menyimpang dari ‘Perkiraan’ lebih dari 75% penyimpangan historis pada peristiwa berdampak sedang atau tinggi dan kemungkinan akan memperkuat mata uang.

Kejutan Besar - Mata Uang Lebih Cenderung Melemah
Aktual' menyimpang dari ‘Perkiraan’ lebih dari 75% penyimpangan historis pada peristiwa berdampak sedang atau tinggi dan kemungkinan akan memperlemah mata uang

Angka Hijau Lebih baik dari prediksi untuk mata uang (atau revisi sebelumnya lebih baik)
Angka Merah Lebih buruk dari prediksi untuk mata uang (atau revisi sebelumnya lebih baik)
Naik Mendukung suku bunga tinggi guna mengatasi inflasi, memperkuat mata uang, tetapi berat untuk saham.
Turun Mendukung suku bunga rendah guna meningkatkan pertumbuhan, memperlemah mata uang, tetapi menggenjot kenaikan saham.
Tanggal Waktu Sebenarnya Ramalan Sebelumnya Kejutan