France EUR

France Non Farm Payrolls QoQ Final

Info

Riwayat

Chart

Dampak:

Rendah

Source: INSEE, France

Berita Terkini:

Tanggal:

Sebenarnya:

0,2%

Ramalan: 0,2%

Previous/Revision:

0,4%

Period: Q3

Apa yang Diukur?

Laporan Non-Farm Payrolls QoQ Final Prancis mengukur perubahan kuartalan tingkat pekerjaan di berbagai sektor, mengecualikan sektor pertanian, administrasi publik, dan beberapa institusi non-profit lainnya. Indikator ini terutama berfokus pada kesehatan pasar tenaga kerja, menilai pertumbuhan lapangan kerja, dinamika penciptaan pekerjaan, dan aktivitas ekonomi secara keseluruhan di tingkat nasional.

Frekuensi

Laporan ini diterbitkan secara kuartalan dan biasanya merilis angka final selama bulan terakhir setiap kuartal, setelah data awal preliminer tersedia.

Mengapa Trader Peduli?

Trader sangat memperhatikan Non-Farm Payrolls karena memberikan wawasan penting tentang kinerja pasar tenaga kerja, yang secara langsung mempengaruhi pengeluaran konsumen dan pertumbuhan ekonomi yang lebih luas. Data ketenagakerjaan yang kuat dapat bersifat bullish untuk euro dan pasar saham, sementara angka yang lebih lemah dapat menyebabkan sentimen bearish pada aset-aset kunci ini.

Dari Mana Ini Diperoleh?

Angka Non-Farm Payrolls berasal dari survei komprehensif yang dilakukan oleh lembaga statistik nasional Prancis, yang mengumpulkan data dari berbagai bisnis di berbagai sektor. Pengumpulan data mengikuti metodologi yang ketat, termasuk teknik pengambilan sampel dan penyesuaian statistik untuk memastikan keandalan dan akurasi dalam metrik ketenagakerjaan.

Deskripsi

Laporan Non-Farm Payrolls dirilis dalam format awal dan final, dengan data preliminer berdasarkan estimasi awal yang mungkin direvisi kemudian. Angka final mencerminkan gambaran yang lebih akurat tentang kondisi pasar tenaga kerja dan sering kali mendapatkan perhatian besar dari trader karena dapat menyebabkan penyesuaian dalam sentimen pasar setelah rilis. Data ini biasanya menggunakan perbandingan kuartal-ke-kuartal (QoQ), yang memberikan gambaran yang lebih jelas tentang tren pekerjaan dalam jangka menengah.

Catatan Tambahan

Non-Farm Payrolls berfungsi sebagai indikator ekonomi yang bersamaan, mencerminkan kondisi pasar tenaga kerja secara real-time yang sejalan dengan kinerja ekonomi keseluruhan. Ini sering dibandingkan dengan statistik ketenagakerjaan lainnya, seperti tingkat pengangguran, dan memberikan wawasan tentang tren ekonomi Eropa yang lebih luas serta ketahanan ekonomi Prancis relatif terhadap negara-negara lain.

Bullish atau Bearish untuk Mata Uang dan Saham

Lebih tinggi dari yang diharapkan: Bullish untuk EUR, Bullish untuk Saham. Lebih rendah dari yang diharapkan: Bearish untuk EUR, Bearish untuk Saham. Nada dovish: Menunjukkan suku bunga yang lebih rendah atau dukungan ekonomi, biasanya baik untuk EUR tetapi buruk untuk Saham karena biaya pinjaman yang lebih murah.

Legenda

Dampak Potensi Tinggi
Peristiwa ini sangat berpotensi menggerakkan pasar. Bila nilai 'Aktual' cukup berselisih dari prediksi, atau jika nilai 'Sebelumnya' direvisi signifikan ini menandakan pasar bergegas mencerna informasi baru.

Dampak Potensi Menengah
Peristiwa ini dapat menyebabkan pergerakan pasar menengah, khususnya jika 'Aktual' menyimpang dari prediksi, atau terdapat revisi menyolok pada nilai 'Sebelumnya'.

Dampak Potensi Rendah
Peristiwa ini cenderung tidak memengaruhi harga pasar, kecuali ada kejutan atau revisi besar pada data sebelumnya

Kejutan - Mata Uang Mungkin Menguat
Aktual menyimpang dari Perkiraan pada peristiwa berdampak sedang atau tinggi dan secara historis dapat memperkuat mata uang.

Kejutan - Mata Uang Mungkin Melemah
Aktual menyimpang dari Perkiraan pada peristiwa berdampak sedang atau tinggi dan secara historis dapat memperlemah mata uang.

Kejutan Besar - Mata Uang Lebih Cenderung Menguat
Aktual' menyimpang dari ‘Perkiraan’ lebih dari 75% penyimpangan historis pada peristiwa berdampak sedang atau tinggi dan kemungkinan akan memperkuat mata uang.

Kejutan Besar - Mata Uang Lebih Cenderung Melemah
Aktual' menyimpang dari ‘Perkiraan’ lebih dari 75% penyimpangan historis pada peristiwa berdampak sedang atau tinggi dan kemungkinan akan memperlemah mata uang

Angka Hijau	Lebih baik dari prediksi untuk mata uang (atau revisi sebelumnya lebih baik)
Angka Merah	Lebih buruk dari prediksi untuk mata uang (atau revisi sebelumnya lebih baik)
Naik	Mendukung suku bunga tinggi guna mengatasi inflasi, memperkuat mata uang, tetapi berat untuk saham.
Turun	Mendukung suku bunga rendah guna meningkatkan pertumbuhan, memperlemah mata uang, tetapi menggenjot kenaikan saham.

Tanggal	Sebenarnya	Ramalan	Sebelumnya	Kejutan
Des 12, 2017	0,2%	0,2%	0,4%
Sep 12, 2017	0,4%	0,5%	0,3%	-0,1%
Jun 13, 2017	0,4%	0,3%	0,3%	0,1%
Mar 09, 2017	0,4%	0,4%	0,3%
Des 08, 2016	0,3%	0,3%	0,2%
Sep 08, 2016	0,2%	0,2%	0,2%
Jun 09, 2016	0,3%	0,2%	0,2%	0,1%
Mar 10, 2016	0,2%	0,2%	0,1%
Des 10, 2015	0%	0,1%	0,2%	-0,1%
Sep 10, 2015	0,2%	0,2%	0%