Spanyol EUR

Spanyol Hari Buruh (Pengganti Day)

Dampak:
Rendah

Berita Terkini:

Tanggal:
Sebenarnya:
 
Ramalan:
Previous/Revision:  
Periode:
Apa yang Diukur?
Hari Buruh Spanyol (Hari Pengganti) mengukur pelaksanaan Hari Pekerja Internasional, yang menyoroti kontribusi pekerja dan gerakan buruh. Ini berfungsi sebagai evaluasi tren tenaga kerja dan hubungan pekerja, dengan fokus pada faktor-faktor seperti partisipasi angkatan kerja, hak-hak buruh, dan potensi dampak terhadap produktivitas selama hari libur.
Frekuensi
Peristiwa ini diobservasi setiap tahun pada 1 Mei, dengan hari pengganti biasanya diamati pada hari kerja terdekat ketika hari libur jatuh pada akhir pekan.
Mengapa Para Trader Peduli?
Traders memperhatikan Hari Buruh karena dapat mempengaruhi produktivitas ekonomi dan pola konsumsi, terutama di sektor ritel dan jasa, yang mempengaruhi kinerja pasar saham. Hari libur bagi pekerja dapat menyebabkan dampak ekonomi jangka pendek, seperti penurunan output, yang dapat memengaruhi perkiraan indikator ekonomi kunci.
Dari Mana Sumbernya?
Hari Buruh berasal dari pengamatan sosial dan sejarah yang luas terkait hak-hak tenaga kerja dan dipengaruhi oleh berbagai gerakan buruh serta proklamasi pemerintah. Ini tidak memiliki derivasi numerik tetapi sebaliknya mencerminkan praktik budaya dan kebijakan terkait tenaga kerja di Spanyol.
Deskripsi
Sebagai hari libur, Hari Buruh tidak memiliki data numerik tetapi penting karena menandai hari pengakuan untuk pencapaian buruh dan meningkatkan kesadaran tentang hak-hak pekerja. Hari tersebut dapat mempengaruhi pasar dengan menciptakan pergeseran sementara dalam data produktivitas, sehingga memengaruhi perkiraan ekonomi dan statistik tenaga kerja.
Catatan Tambahan
Hari Buruh dianggap sebagai ukuran ekonomi yang bersamaan, menunjukkan tren ekonomi yang lebih luas terkait dengan tingkat pekerjaan dan kondisi pasar tenaga kerja. Ini mencerminkan sikap masyarakat terhadap hak-hak buruh dan dapat dibandingkan dengan indikator terkait buruh lainnya, seperti tingkat pengangguran dan pertumbuhan gaji rata-rata.
Bullish atau Bearish untuk Mata Uang dan Saham
Peristiwa ini biasanya tidak memiliki nilai numerik yang diharapkan untuk dinilai berdampak bullish atau bearish pada mata uang dan saham. Karena ini tidak secara langsung mempengaruhi kebijakan moneter atau rilis data ekonomi, bagian ini tidak berlaku.

Legenda

Dampak Potensi Tinggi
Peristiwa ini sangat berpotensi menggerakkan pasar. Bila nilai 'Aktual' cukup berselisih dari prediksi, atau jika nilai 'Sebelumnya' direvisi signifikan ini menandakan pasar bergegas mencerna informasi baru.

Dampak Potensi Menengah
Peristiwa ini dapat menyebabkan pergerakan pasar menengah, khususnya jika 'Aktual' menyimpang dari prediksi, atau terdapat revisi menyolok pada nilai 'Sebelumnya'.

Dampak Potensi Rendah
Peristiwa ini cenderung tidak memengaruhi harga pasar, kecuali ada kejutan atau revisi besar pada data sebelumnya

Kejutan - Mata Uang Mungkin Menguat
Aktual menyimpang dari Perkiraan pada peristiwa berdampak sedang atau tinggi dan secara historis dapat memperkuat mata uang.

Kejutan - Mata Uang Mungkin Melemah
Aktual menyimpang dari Perkiraan pada peristiwa berdampak sedang atau tinggi dan secara historis dapat memperlemah mata uang.

Kejutan Besar - Mata Uang Lebih Cenderung Menguat
Aktual' menyimpang dari ‘Perkiraan’ lebih dari 75% penyimpangan historis pada peristiwa berdampak sedang atau tinggi dan kemungkinan akan memperkuat mata uang.

Kejutan Besar - Mata Uang Lebih Cenderung Melemah
Aktual' menyimpang dari ‘Perkiraan’ lebih dari 75% penyimpangan historis pada peristiwa berdampak sedang atau tinggi dan kemungkinan akan memperlemah mata uang

Angka Hijau Lebih baik dari prediksi untuk mata uang (atau revisi sebelumnya lebih baik)
Angka Merah Lebih buruk dari prediksi untuk mata uang (atau revisi sebelumnya lebih baik)
Naik Mendukung suku bunga tinggi guna mengatasi inflasi, memperkuat mata uang, tetapi berat untuk saham.
Turun Mendukung suku bunga rendah guna meningkatkan pertumbuhan, memperlemah mata uang, tetapi menggenjot kenaikan saham.
Tanggal Waktu Sebenarnya Ramalan Sebelumnya Kejutan