United Kingdom GBP

United Kingdom Employment Change - Adjusted

Dampak:
Medium

Rilis Berikutnya:

Tanggal:
Period: Jul
Apa yang Diukurnya?
Perubahan Ketenagakerjaan Inggris - Disesuaikan mengukur perubahan bersih dalam jumlah individu yang dipekerjakan selama periode tertentu, fokus terutama pada pergeseran di pasar tenaga kerja. Indikator ini menilai area kunci seperti penciptaan lapangan kerja, tren pengangguran, dan kesehatan ekonomi secara keseluruhan, memberikan wawasan tentang kapasitas produksi dan potensi pengeluaran konsumen.
Frekuensi
Laporan ini dirilis setiap bulan, biasanya mencakup semua revisi dan diterbitkan pada hari tertentu dalam bulan setelah periode pelaporan.
Mengapa Pedagang Peduli?
Pedagang memantau Perubahan Ketenagakerjaan - Disesuaikan dengan cermat karena ini berfungsi sebagai ukuran penting dari kekuatan ekonomi, memengaruhi sentimen investor di pasar keuangan. Angka ketenagakerjaan yang lebih baik dari yang diharapkan biasanya bersifat bullish untuk Poundsterling Inggris (GBP) dan ekuitas Inggris, sementara hasil yang mengecewakan dapat menyebabkan hasil yang bearish untuk aset-aset ini.
Dari Mana Sumbernya?
Perubahan Ketenagakerjaan - Disesuaikan berasal dari metodologi Organisasi Tenaga Kerja Internasional (ILO), yang mencakup data yang dikumpulkan dari Survei Angkatan Kerja (LFS), melibatkan sampel representatif yang mencakup rumah tangga di seluruh Inggris. Ini termasuk evaluasi tanggapan yang komprehensif dan penggunaan teknik statistik untuk menyediakan perkiraan ketenagakerjaan yang akurat.
Deskripsi
Data awal indikator ini berdasarkan perkiraan awal dan dapat mengalami revisi, sedangkan data final mencerminkan perubahan ketenagakerjaan yang lebih akurat yang dirilis setelah review tambahan. Pasar keuangan sering bereaksi lebih tajam terhadap angka awal karena kecepatannya, sedangkan data final dapat menyebabkan perubahan dalam sentimen karena menegaskan atau mengubah interpretasi awal tentang kesehatan pasar tenaga kerja.
Catatan Tambahan
Angka perubahan ketenagakerjaan ini dianggap sebagai indikator ekonomi bersamaan, mencerminkan kondisi pasar tenaga kerja saat ini yang dapat memengaruhi tren ekonomi yang lebih luas. Ini sering dibandingkan dengan statistik tenaga kerja lainnya, seperti tingkat pengangguran dan pertumbuhan upah, memberikan pandangan komprehensif tentang lanskap ekonomi di Inggris.

Legenda

Dampak Potensi Tinggi
Peristiwa ini sangat berpotensi menggerakkan pasar. Bila nilai 'Aktual' cukup berselisih dari prediksi, atau jika nilai 'Sebelumnya' direvisi signifikan ini menandakan pasar bergegas mencerna informasi baru.

Dampak Potensi Menengah
Peristiwa ini dapat menyebabkan pergerakan pasar menengah, khususnya jika 'Aktual' menyimpang dari prediksi, atau terdapat revisi menyolok pada nilai 'Sebelumnya'.

Dampak Potensi Rendah
Peristiwa ini cenderung tidak memengaruhi harga pasar, kecuali ada kejutan atau revisi besar pada data sebelumnya

Kejutan - Mata Uang Mungkin Menguat
Aktual menyimpang dari Perkiraan pada peristiwa berdampak sedang atau tinggi dan secara historis dapat memperkuat mata uang.

Kejutan - Mata Uang Mungkin Melemah
Aktual menyimpang dari Perkiraan pada peristiwa berdampak sedang atau tinggi dan secara historis dapat memperlemah mata uang.

Kejutan Besar - Mata Uang Lebih Cenderung Menguat
Aktual' menyimpang dari ‘Perkiraan’ lebih dari 75% penyimpangan historis pada peristiwa berdampak sedang atau tinggi dan kemungkinan akan memperkuat mata uang.

Kejutan Besar - Mata Uang Lebih Cenderung Melemah
Aktual' menyimpang dari ‘Perkiraan’ lebih dari 75% penyimpangan historis pada peristiwa berdampak sedang atau tinggi dan kemungkinan akan memperlemah mata uang

Angka Hijau Lebih baik dari prediksi untuk mata uang (atau revisi sebelumnya lebih baik)
Angka Merah Lebih buruk dari prediksi untuk mata uang (atau revisi sebelumnya lebih baik)
Naik Mendukung suku bunga tinggi guna mengatasi inflasi, memperkuat mata uang, tetapi berat untuk saham.
Turun Mendukung suku bunga rendah guna meningkatkan pertumbuhan, memperlemah mata uang, tetapi menggenjot kenaikan saham.
Tanggal Waktu Sebenarnya Ramalan Sebelumnya Kejutan