United States Total Vehicle Sales
AlacsonyLegújabb kiadás:
Következő közzététel:
Jelmagyarázat
Nagy lehetséges hatás
Ez az esemény komoly eséllyel rendelkezik arra, hogy jelentős mértékben megmozgassa a piacokat. Új információt jelez, amelyhez a piacok gyorsan alkalmazkodhatnak, ha a „Tényleges” érték elegendő mértékben eltér az előrejelzéstől, vagy ha a „Korábbi” érték esetében jelentős módosítás történt.
Közepes lehetséges hatás
Ez az esemény mérsékelt piaci mozgást okozhat, különösen akkor, ha a „Tényleges” érték eltér az előrejelzéstől, vagy az „Előző” érték jelentősen módosul.
Alacsony lehetséges hatás
Ez az esemény valószínűleg nem befolyásolja a piaci árfolyamokat, hacsak nem nincs váratlan meglepetés, vagy nem történik jelentős módosítás a korábbi adatokban.
Meglepetés - A pénznem erősödhet
A tényleges eltér az előrejelzéstől közepes vagy nagy hatású esemény esetén, és a múltbeli adatok alapján erősítheti a pénznemet.
Meglepetés - A pénznem gyengülhet
A tényleges eltér az előrejelzéstől közepes vagy nagy hatású esemény esetén, és a múltbeli adatok alapján gyengítheti a pénznemet.
Nagy meglepetés - Valószínűbb, hogy a pénznem erősödik
A „tényleges” több mint 75%-kal tért el a múltbeli közepes vagy nagy hatású eseményeket kísérő eltéréstől az „előrejelzés” esetében, ami valószínűleg erősíti a pénznemet..
Nagy meglepetés - Valószínűbb, hogy a pénznem gyengül
A „tényleges” több mint 75%-kal tér el a múltbeli közepes vagy nagy hatású eseményeket kísérő eltéréstől az „előrejelzés” esetében, ami valószínűleg gyengíti a pénznemet.
| Zöld színű szám | Jobb, mint a pénznemre vonatkozó előrejelzés (vagy a korábbi módosítás jobb) |
| Piros színű szám | Rosszabb, mint a pénznemre vonatkozó előrejelzés (vagy a korábbi módosítás jobb) |
| Hawkish | Támogatja a magasabb kamatlábakat az infláció elleni küzdelemben, ezzel erősítve a pénznemet, de nehezebb helyzetbe hozva a részvényeket. |
| Dovish | Alacsonyabb kamatlábakkal ösztönzi a növekedést, gyengíti a pénznemet, de növeli a részvények értékét. |
| Dátum | Dátum | Tényleges | Előrejelzés | Előző | Meglepetés |
|---|---|---|---|---|---|
15,65M |
16,3M | 17,25M |
-0,65M | ||
17,27M |
15,7M | 17,83M |
1,57M | ||
17,77M |
15,9M | 16M |
1,87M | ||
16M |
15,6M |
||||
15,6M |
16,9M |
||||
16,8M |
16,5M | 16,7M |
0,3M | ||
16,5M |
16M | 16M |
0,5M | ||
16M |
15,6M | 15,8M |
0,4M | ||
15,8M |
15,7M | 15,1M |
0,1M | ||
15,1M |
15,4M | 15,8M |
-0,3M | ||
15,8M |
15,3M | 15,2M |
0,5M | ||
15,3M |
15,8M | 15,9M |
-0,5M | ||
15,9M |
15,8M | 15,78M |
0,1M | ||
15,74M |
15,5M |
||||
15,5M |
15,9M | 15,8M |
-0,4M | ||
15,81M |
14,92M |
||||
15M |
16,12M |
||||
15,83M |
15,34M |
||||
15,32M |
15,44M |
||||
15,5M |
15,3M | 15,68M |
0,2M | ||
15,667M |
14,8M | 15,334M |
0,867M | ||
15,04M |
15,75M |
||||
15,74M |
15,66M |
||||
15,68M |
14,7M | 15,06M |
0,98M | ||
15,05M |
16,09M |
||||
15,91M |
14,84M |
||||
14,82M |
14,5M | 15M |
0,32M | ||
14,89M |
15,88M |
||||
15,74M |
13,37M |
||||
13,31M |
13,5M | 14,14M |
-0,19M | ||
14,14M |
14,9M |
||||
14,9M |
13,49M |
||||
13,49M |
13,18M |
||||
13,18M |
13,35M |
||||
13,35M |
13M |
||||
13M |
12,68M |
||||
12,68M |
14,29M |
||||
14,29M |
13,33M |
||||
13,33M |
14,07M |
||||
14,07M |
15,04M |
||||
15,04M |
12,44M |
||||
12,44M |
12,86M |
||||
12,86M |
12,99M |
||||
12,99M |
12,18M |
||||
12,18M |
13,06M |
||||
13,06M |
14,8M |
||||
14,8M |
15,4M |
||||
15,4M |
17M |
||||
17M |
18,8M |
||||
18,5M |
17,7M |
||||
17,7M |
16M | 15,7M |
1,7M
|
||
15,7M |
16,6M |
||||
16,6M |
16,3M |
||||
16,3M |
15,55M |
||||
15,55M |
16,2M |
||||
16,2M |
16,3M |
||||
15,7M |
15,2M |
||||
15,2M |
14,5M |
||||
14,5M |
13,1M |
||||
13,1M |
12,2M |
||||
12,2M |
8,6M |
||||
11,4M |
17,04M |
||||
17,04M |
16,8M |
||||
16,8M |
16,7M |
||||
16,7M |
17,1M |
||||
17,2M |
18M | 17M |
-0,8M
|
||
16,9M |
16,9M | 16,8M |
|||
16,8M |
16,9M | 17,3M |
-0,1M | ||
17,3M |
17M | 17,3M |
0,3M | ||
17,3M |
16,8M | 16,4M |
0,5M | ||
16,4M |
17M | 17,45M |
-0,6M
|
||
17,45M |
16,8M | 16,57M |
0,65M
|
||
17,55M |
17,2M | 17,49M |
0,35M | ||
17,49M |
17,2M | 17,57M |
0,29M | ||
17,57M |
17,1M | 17,44M |
0,47M | ||
17,44M |
16,9M | 16,72M |
0,54M | ||
16,72M |
16,8M | 16,77M |
-0,08M | ||
16,77M |
17,1M | 17,24M |
-0,33M | ||
17,47M |
17M | 16,91M |
0,47M | ||
16,91M |
17,1M | 17,15M |
-0,19M | ||
17,15M |
17,1M | 17,48M |
0,05M | ||
17,48M |
16,9M | 17,08M |
0,58M | ||
17,08M |
17,2M | 17,16M |
-0,12M | ||
17,16M |
17,2M | 17,9M |
-0,04M | ||
17,85M |
17,5M | 17,48M |
0,35M | ||
17,48M |
17,5M | 18,1M |
-0,02M | ||
18,09M |
17,5M | 18,57M |
0,59M | ||
18,57M |
17,5M | 16,14M |
1,07M
|
||
16,14M |
16,6M | 16,77M |
-0,46M | ||
16,73M |
16,8M | 16,64M |
-0,07M | ||
16,51M |
16,55M | 16,66M |
-0,04M | ||
16,66M |
16,9M | 16,88M |
-0,24M | ||
16,88M |
17,1M | 16,62M |
-0,22M | ||
16,62M |
17,3M | 17,58M |
-0,68M | ||
17,58M |
17,7M | 17,61M |
-0,12M | ||
17,61M |
17,9M | 18,43M |
-0,29M | ||
18,43M |
17,7M | 17,87M |
0,73M
|
||
17,87M |
17,7M | 18,02M |
0,17M | ||
18,29M |
17,5M | 17,76M |
0,79M
|
||
17,76M |
17,3M | 17M |
0,46M | ||
16,98M |
17,2M | 17,88M |
-0,22M | ||
17,88M |
17,1M | 16,7M |
0,78M
|
||
16,7M |
17,3M | 17,45M |
-0,6M
|
||
17,45M |
17,3M | 17,42M |
0,15M | ||
17,42M |
17,3M | 16,57M |
0,12M | ||
16,57M |
17,5M | 17,54M |
-0,93M
|
||
17,54M |
17,68M | 17,58M |
-0,14M | ||
17,58M |
17,4M | 17,34M |
0,18M | ||
17,34M |
18,1M | 18,19M |
-0,76M
|
||
18,19M |
18,1M | 18,24M |
0,09M | ||
18,24M |
17,7M | 18,17M |
0,54M | ||
18,2M |
17,6M | 17,81M |
0,6M
|
||
17,81M |
17,3M | 17,55M |
0,51M
|
||
17,55M |
17,2M | 17M |
0,35M | ||
17,2M |
17,2M | 17,8M |
|||
17,8M |
17M | 16,5M |
0,8M
|
||
16,5M |
16,9M | 17,2M |
-0,4M |