France EUR

France Non Farm Payrolls QoQ

تأثير:
قليل
Source: INSEE, France

أحدث إصدار :

التاريخ:
فعلي:
-0.1%
تنبؤ بالمناخ: -0.1%
Previous/Revision:
-0.4%
Period: Q1

الإصدار القادم:

التاريخ:
Period: Q2
ماذا يقيس؟
تعكس بيانات العمالة غير الزراعية في فرنسا (NFP) التي تقاس ربع سنوية التغير في عدد الأفراد العاملين في القطاع غير الزراعي في الاقتصاد الفرنسي على مدار ربع سنوي. يركز هذا المؤشر بشكل أساسي على اتجاهات التوظيف وهو أمر حاسم لتقييم الصحة الاقتصادية، مما يسلط الضوء على التحولات المحتملة في القدرة على الإنفاق الاستهلاكي، ونمو الوظائف، والحيوية الاقتصادية العامة.
التكرار
يتم إصدار هذا التقرير ربع سنوي، مقدماً تحديثات تعكس حالة التوظيف على مدار الأشهر الثلاثة السابقة، ويشمل كل من التقديرات الأولية والأرقام النهائية.
لماذا يهتم المتداولون؟
يراقب المتداولون بيانات NFP لأنها تعتبر مقياساً رئيسياً لأداء الاقتصاد في فرنسا، مما يؤثر على التوقعات للنمو الاقتصادي وقرارات السياسة النقدية. يمكن أن تعزز الأرقام القوية في التوظيف اليورو والأسواق المالية، بينما قد تؤدي الأرقام الضعيفة إلى انخفاض في قيمة العملة والأسهم، مما يشير إلى مخاوف اقتصادية.
مما يستمد؟
تستمد بيانات NFP من استبيان يتم إجراؤه على أرباب العمل، حيث يتم جمع بيانات تمثل مجموعة واسعة من الصناعات باستثناء الزراعة والحكومة وبعض القطاعات الأخرى. يجمع هذا التقرير أرقام التوظيف باستخدام منهجيات محددة وعادة ما يجمع ردود من آلاف الشركات عبر مختلف المناطق في فرنسا.
الوصف
توفر التقارير الأولية رؤى مبكرة حول اتجاهات التوظيف بناءً على جمع البيانات الأولي، والتي قد تخضع للمراجعات في الأشهر التالية عندما تكون البيانات الأكثر شمولاً متاحة. يتم تقديم التقرير عادةً في صيغة ربع سنوية (QoQ) لمساعدة المحللين والمتداولين على تحديد الاتجاهات المتوسطة الأجل في سوق العمل.
ملاحظات إضافية
يعتبر هذا المؤشر مقياسًا متزامنًا للاقتصاد، حيث يقدم رؤى حقيقية حول ظروف التوظيف التي يمكن أن تؤثر على الإنفاق الاستهلاكي والنشاط الاقتصادي الكلي. يمكن أن تخدم بيانات NFP أيضًا كمعيار مقارنة مقابل مؤشرات مشابهة من دول منطقة اليورو الأخرى لتقييم الصحة الاقتصادية الإقليمية.
صعودي أو هبوطي للعملة والأسهم
أعلى من المتوقع: صعودي باليورو، صعودي بالأسهم. أقل من المتوقع: هبوطي باليورو، هبوطي بالأسهم. نغمة متساهلة: تشير إلى خفض أسعار الفائدة أو دعم اقتصادي، وعادة ما تكون سيئة لليورو ولكن جيدة للأسهم بسبب تكاليف الاقتراض الأرخص.

دليل

تأثير عالي الاحتمال
هذا الحدث لديه إمكانية قوية لتحريك الأسواق بشكل كبير. إذا اختلفت القيمة الفعلية بدرجة كافية عن التوقعات أو إذا تم تنقيح القيمة السابقة بشكل كبير، فقد يشير ذلك إلى معلومات جديدة قد تتفاعل معها الأسواق بسرعة.

تأثير متوسط الاحتمال
هذا الحدث قد يتسبب في تحركات معتدلة بالسوق، خاصة إذا كانت القيمة الفعلية مختلفة عن التوقعات أو إذا كان هناك تعديل ملحوظ في القيمة السابقة.

تأثير منخفض الاحتمال
هذا الحدث من غير المحتمل أن يؤثر على أسعار السوق إلا إذا حدثت مفاجأة غير متوقعة أو تعديل كبير للبيانات السابقة.

مفاجأة - قد تقوى العملة.
انحرفت القيمة الفعلية عن التوقعات في حدث متوسط ​​أو مرتفع التأثير، ووفقًا للسوابق التاريخية، قد يدعم ذلك العملة..

مفاجأة - قد تضعف العملة.
انحرفت القيمة الفعلية عن التوقعات في حدث متوسط ​​أو مرتفع التأثير، ووفقًا للسوابق التاريخية، قد يُضعف ذلك العملة..

مفاجأة كبيرة - العملة مرشحة للارتفاع.
انحرفت القيمة الفعلية عن التوقعات بأكثر من 75% من الانحرافات التاريخية في حدث متوسط ​​أو مرتفع التأثير، وقد يدعم ذلك العملة..

مفاجأة كبيرة - عملة مرشحة للانخفاض.
انحرفت القيمة الفعلية عن التوقعات بأكثر من 75% من الانحرافات التاريخية في حدث متوسط ​​أو مرتفع التأثير، وقد يُضعف ذلك العملة.

رقم أخضر أفضل من التوقعات بالنسبة للعملة (أو التعديل السابق كان أفضل)
رقم أحمر أسوأ من التوقعات بالنسبة للعملة (أو التعديل السابق كان أفضل)
متشدد (Hawkish) يدعم رفع أسعار الفائدة لمحاربة التضخم، مما يعزز قوة العملة لكنه قد يضغط على أسواق الأسهم.
متساهل (Dovish) يفضل خفض أسعار الفائدة لتعزيز النمو، مما يضعف العملة ولكنه يدعم ارتفاع الأسهم.
التاريخ وقت فعلي تنبؤ بالمناخ سابق مفاجأة
-0.1%
-0.1%
-0.4%
-0.3%
-0.2%
0.1%
-0.1%
0.2%
0.1%
-0.1%
0.1%
 
0.1%
0.3%
0.3%
0.1%
0%
0.2%
0%
-0.1%
0.2%
0.1%
0.1%
0%
0.1%
0.1%
0.1%
0.1%
0.3%
0.3%
0.2%
0.2%
0.1%
0.2%
25690%
0.3%
-25689.8%
0.4%
0.4%
0.3%
0.4%
0.3%
0.3%
0.1%
0.3%
0.6%
0.6%
-0.3%
0.4%
0.8%
0.5%
-0.4%
0.4%
0.3%
1.2%
0.1%
1.1%
1%
0.6%
0.1%
0.3%
0.2%
-0.1%
0.1%
-0.1%
-0.2%
1.7%
0.1%
1.6%
1.5%
-0.8%
0.1%
-0.9%
-0.4%
-2%
-0.5%
-2%
-2.3%
0.4%
0.3%
0.4%
0.3%
0.2%
0.1%
0.2%
0.2%
0.2%
0.2%
0.2%
0.4%
0.4%
0.3%
0.3%
0.1%
0.2%
0.2%
0.1%
0.1%
0.1%
0.1%
0%
0.2%
0.2%
-0.2%
0.2%
0.2%
0.4%
0.3%
0.2%
0.2%
0.1%